语言大模型 / LLM

ChipMind: Retrieval-Augmented Reasoning for Long-Context Circuit Design Specifications

ChipMind：基于检索的长上下文电路设计规范推理

Changwen Xing, SamZaak Wong, Xinlai Wan, Yanfeng Lu, Mengli Zhang, Zebin Ma, Lei Qi, Zhengxiong Li, Nan Guan, Zhe Jiang, Xi Wang, Jun Yang

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ChipMind通过构建领域知识图谱并结合信息论检索与意图过滤，实现对长上下文电路规范的高效推理，提升LLM在硬件设计中的应用效果。

Comments Accepted by the AAAl26 Conference Main Track

C2SaferRust: Transforming C Projects into Safer Rust with NeuroSymbolic Techniques

C2SaferRust：利用神经符号技术将C项目转化为更安全的Rust

Vikram Nitin, Rahul Krishna, Luiz Lemos do Valle, Baishakhi Ray

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract)

AI总结 C2SaferRust结合规则系统和LLMs，将C代码转换为更安全的Rust，减少指针和unsafe代码，提升安全性与性能。