Motion4D: Learning 3D-Consistent Motion and Semantics for 4D Scene Understanding
Motion4D: 学习3D一致的运动和语义以实现4D场景理解
专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(abstract)
AI总结 Motion4D通过整合2D先验和4D高斯点撒表示，提升3D一致性和语义一致性，实现更准确的4D场景理解。
Comments Accepted to NeurIPS 2025
AI 大模型
语言大模型 / LLM
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
1. 知识编辑与模型理解 7 篇
Cross-Stain Contrastive Learning for Paired Immunohistochemistry and Histopathology Slide Representation Learning
跨染色对比学习用于配对免疫组化和病理切片的表示学习
机构 * Communication University of China（通信大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Macquarie University（麦考瑞大学）
专题命中 知识编辑与模型理解 ：pretraining(abstract)
AI总结 本文提出CSCL方法，通过跨染色对比学习提升H&E与IHC特征的兼容性，实现高质量的切片级表示学习。
Comments 6 pages, 2 figures. Camera-ready version accepted for IEEE BIBM 2025
UniEdit-I: Training-free Image Editing for Unified VLM via Iterative Understanding, Editing and Verifying
UniEdit-I: 基于迭代理解、编辑和验证的无训练图像编辑
机构 * Peking University（北京大学）
专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)
AI总结 UniEdit-I通过在语义潜在空间中引入迭代理解、编辑和验证循环，实现了无训练的闭环图像编辑，无需微调或架构修改即可达到最先进的性能。
2. 其他LLM 13 篇
Watermarks for Embeddings-as-a-Service Large Language Models
用于嵌入式即服务大语言模型的水印
机构 * The University of Melbourne（墨尔本大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 本研究提出WET技术，通过线性变换增强EaaS水印的鲁棒性，以防御模仿攻击。
sudoLLM: On Multi-role Alignment of Language Models
sudoLLM: 关于语言模型的多角色对齐
机构 * ISI Kolkata（印度Kolkata ISI研究所） ； IRIT Toulouse（法国图卢兹 IRIT 研究所）
专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 sudoLLM通过注入用户偏见信号，实现多角色对齐的LLM，提升安全性和抗攻击能力。
Comments Accepted to EMNLP 2025 (findings)
Journal ref In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, pages 366-384, Suzhou, China. Association for Computational Linguistics
LLM-based agents for automating the enhancement of user story quality: An early report
基于大型语言模型的代理用于自动化提升用户故事质量：早期报告
机构 * Princeton University, Princeton NJ 08544, USA, , WWW home page: http://users/ iekeland/web/welcome.html Universit\' e de Paris-Sud, Laboratoire d'Analyse Num\' e rique, B\ a timent 425, F-91405 Orsay Cedex, France
专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本研究利用大型语言模型开发代理系统，旨在提升用户故事质量，展示了人工智能在敏捷开发中的应用潜力和实际效果。
Comments 16 pages, 5 figures, 2 tables
LLM-Generated Ads: From Personalization Parity to Persuasion Superiority
LLM生成的广告：从个性化平局到说服优势
机构 * The University of Queensland（昆士兰大学） ； The University of Zurich（苏黎世大学）
专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文研究了LLM生成广告在个性化与说服力上的表现，发现其在说服策略上优于人类，尤其在权威和共识原则中表现突出。
Bigram Subnetworks: Mapping to Next Tokens in Transformer Language Models
双元子网络：映射到下一个标记的Transformer语言模型
机构 * Department of Cognitive Science University of California San Diego（认知科学系，加州大学圣地亚哥分校）
专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 研究发现Transformer语言模型中存在双元子网络，这些子网络能基于当前标记预测下一个标记，且对模型性能至关重要。
Comments NeurIPS 2025
Characterizing the Expressivity of Fixed-Precision Transformer Language Models
刻画固定精度变换器语言模型的表达能力
专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本研究通过分析固定精度变换器的表达能力，发现其与线性时间逻辑中单一时间运算符的片段一致，并通过实验证明其在语言泛化中的表现。
Comments NeurIPS 2025 (Spotlight)
Young children's anthropomorphism of an AI chatbot: Brain activation and the role of parent co-presence
幼儿对AI聊天机器人的拟人化：大脑激活与父母共在的作用
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究探讨了幼儿对AI聊天机器人的拟人化现象，发现父母在场有助于儿童理解并调节与AI的互动，同时揭示了大脑激活与拟人化程度的关系。
Comments I updated the title
ExOAR: Expert-Guided Object and Activity Recognition from Textual Data
ExOAR：基于文本数据的专家引导的对象和活动识别
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 ExOAR通过结合大型语言模型和人类验证，实现从文本数据中高效提取对象和活动信息，提升面向对象的过程分析能力。
Comments Accepted manuscript (on August 22, 2025) to the 2nd International Workshop on Generative AI for Process Mining (GenAI4PM 2025), held in conjunction with the 7th International Conference on Process Mining (ICPM 2025)
Enhancing Job Matching: Occupation, Skill and Qualification Linking with the ESCO and EQF taxonomies
增强岗位匹配：利用ESCO和EQF分类法链接职业、技能和资格
机构 * International Hellenic University（国际希伯利安大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； Tabiya（塔比亚）
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 本文提出利用ESCO和EQF分类法提升岗位匹配，通过两种方法和新数据集改进劳动力市场信息分类。
Comments 14 pages, 1 figure, Preprint
Knowing oneself with and through AI: From self-tracking to chatbots
通过AI认识自己：从自我跟踪到聊天机器人
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文探讨AI如何改变自我认知，分析自我跟踪、自传体记忆存储及与LLM的叙述共构，并指出其带来的自我优化与现实脱节风险。
Reversible Deep Equilibrium Models
可逆深度均衡模型
机构 * Department of Mathematical Sciences, University of Bath（数学科学系，巴斯大学）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 可逆深度均衡模型通过精确梯度计算提升语言建模和图像分类任务性能。
Epistemic Substitution: How Grokipedia's AI-Generated Encyclopedia Restructures Authority
知识替代：Grokipedia的AI生成百科全书如何重构权威
机构 * Department of Communication University of California, Davis（传播学系加州大学戴维斯分校）
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 Grokipedia通过AI生成百科全书重构了知识权威，其来源结构与维基百科不同，且存在知识论档案的显著差异。
DAWZY: A New Addition to AI powered "Human in the Loop" Music Co-creation
DAWZY：一种新的AI驱动的“人机协同”音乐共创工具
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)
AI总结 DAWZY是一种基于AI的开源音乐创作工具，通过自然语言交互和LLM代码生成，提升音乐制作效率与用户体验。
