语言大模型 / LLM

Make Your AUV Adaptive: An Environment-Aware Reinforcement Learning Framework For Underwater Tasks

让您的水下无人航行器适应：一种环境感知的强化学习框架用于水下任务

Yimian Ding, Jingzehua Xu, Guanwen Xie, Shuai Zhang, Yi Li

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文提出一种环境感知的强化学习框架，通过动态捕捉流场数据和利用大语言模型优化，提升水下AUV的适应性和任务性能。

Comments This paper has been accepted by IROS 2025. Yimian Ding and Jingzehua Xu contributed equally to this work, and Jingzehua Xu is also the corresponding author of this paper

An Empirical Study on the Security Vulnerabilities of GPTs

对GPTs安全漏洞的实证研究

Tong Wu, Weibin Wu, Zibin Zheng

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本研究通过实证分析揭示GPTs的安全漏洞，设计攻击套件并提出防御机制，旨在提升其安全性和应用责任感。

A Comparison of Human and ChatGPT Classification Performance on Complex Social Media Data

对复杂社交媒体数据中人类与ChatGPT分类性能的比较

Breanna E. Green, Ashley L. Shea, Pengfei Zhao, Drew B. Margolin

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文比较了ChatGPT和人类在复杂社交媒体数据分类中的性能，发现GPT-4在处理微妙语言时存在困难，需谨慎使用。

Comments About 15 pages, draft version of accepted conference full paper. Published paper to follow

A Taxonomy of Errors in English as she is spoke: Toward an AI-Based Method of Error Analysis for EFL Writing Instruction

英语口语中的错误分类：一种基于AI的EFL写作教学错误分析方法

Damian Heywood, Joseph Andrew Carrier, Kyu-Hong Hwang

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究提出一种基于AI的英语写作错误分析系统，利用大型语言模型对写作错误进行分类和纠正，展示AI在EFL教学中的潜力。

Comments Metadata at "Replication Data for: A Taxonomy of Errors in English as she is spoke: An AI-Based System for Error Analysis for EFL Writing Instruction", https://doi.org/10.7910/DVN/N5O7C4, Harvard Dataverse, V1

Agent-Kernel: A MicroKernel Multi-Agent System Framework for Adaptive Social Simulation Powered by LLMs

Agent-Kernel: 一种基于LLM的自适应社会模拟微内核多智能体系统框架

Yuren Mao, Peigen Liu, Xinjian Wang, Rui Ding, Jing Miao, Hui Zou, Mingjie Qi, Wanxiang Luo, Longbin Lai, Kai Wang, Zhengping Qian, Peilun Yang, Yunjun Gao, Ying Zhang

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 Agent-Kernel是一种基于LLM的自适应社会模拟微内核多智能体系统框架，通过模块化架构提升模拟的适应性与可重用性。

In-Context Learning for Deep Joint Source-Channel Coding Over MIMO Channels

基于上下文学习的深度联合信源信道编码 over MIMO信道

Meng Hua, Wenjing Zhang, Chenghong Bian, Deniz Gunduz

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文提出基于Transformer的ICL框架，用于改进MIMO系统中图像传输的深度联合信源信道编码，通过联合学习提升编码、解码和估计性能。

Measuring the disruptiveness of conceptual papers in the field of marketing

测量营销领域概念性论文的颠覆性

Jennifer JooYeon Lee, Hyunuk Kim

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文通过引用次数和颠覆评分对比，揭示概念性论文在营销领域更具颠覆性与影响力。

CraftSVG: Multi-Object Text-to-SVG Synthesis via Layout Guided Diffusion

CraftSVG: 通过布局引导扩散实现多对象文本到SVG合成

Ayan Banerjee, Nityanand Mathur, Josep Llados, Umapada Pal, Anjan Dutta

机构 * Computer Vision Center, Universitat Autònoma de Barcelona（巴塞罗那自治大学计算机视觉中心） ； Smallest AI ； Indian Statistical Institute, Kolkata（印度统计研究所） ； Institute for People Centred Artificial Intelligence, University of Surrey（以人为中心的人工智能研究所，萨里大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 SVGCraft通过布局引导扩散模型实现多对象文本到SVG合成，提升场景生成的抽象性、可识别性和细节表现。

Exploiting Function-Family Structure in Analog Circuit Optimization

利用函数族结构进行模拟电路优化

Zhuohua Liu, Kaiqi Huang, Qinxin Mei, Yuanqi Hu, Wei W. Xing

机构 * School of Integrated Circuit Science and Engineering, Beihang University（集成电路科学与工程学院，北航） ； School of Mechatronic Control Engineering, Shenzhen University（机械电子控制工程学院，深大） ； School of Mathematical and Physical Science, University of Sheffield（数学与物理科学学院，谢菲尔德大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出电路先验网络CPN，利用预训练表格模型和直接预期改进方法，在模拟电路优化中实现高精度和高效性能。

EnzyCLIP: A Cross-Attention Dual Encoder Framework with Contrastive Learning for Predicting Enzyme Kinetic Constants

EnzyCLIP：一种基于对比学习的跨注意力双编码框架，用于预测酶动力学常数

Anas Aziz Khan, Md Shah Fahad, Priyanka, Ramesh Chandra, Guransh Singh

机构 * SCOPE ； Vellore Institute of Technology（维洛雷理工学院） ； BIT ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； Department of Bioengineering and Biotechnology（生物工程与生物技术系） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 EnzyCLIP通过对比学习和跨注意力机制，结合蛋白质序列和底物分子结构预测酶动力学参数，提升Kcat和Km预测性能。

Trification: A Comprehensive Tree-based Strategy Planner and Structural Verification for Fact-Checking

Trification: 一种基于树的综合策略规划与结构验证事实核查系统

Anab Maulana Barik, Shou Ziyi, Yang Kaiwen, Yang Qi, Shen Xin

机构 * Huawei Celia Team（华为Celia团队） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Trification提出了一种基于树的综合策略规划与结构验证的事实核查框架，通过生成依赖图并动态调整验证策略，提高了事实核查的准确性。

Gosling Designer: a Platform to Democratize Construction and Sharing of Genomics Data Visualization Tools

Gosling Designer: 一个民主化基因组数据可视化工具构建与分享的平台

Sehi L'Yi, John Conroy, Priya Misner, David Kouřil, Astrid van den Brandt, Lisa Choy, Nezar Abdennur, Nils Gehlenborg

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)

AI总结 Gosling Designer 是一个用于构建和分享基因组数据可视化工具的综合性平台，旨在解决现有工具在灵活性、创作难度、数据管理和协作障碍方面的不足。

Braneworld Black Bounce to Transversable Wormhole Analytically Connected to an asymptotically $AdS_5$ Boundary

分支宇宙黑洞反弹与可穿越虫洞分析地连接到渐近AdS5边界

T. M. Crispim, G. Alencar, Milko Estrada

专题命中 其他LLM ：prompting(abstract)

AI总结 该研究通过分支宇宙框架，解析地连接了黑洞反弹与可穿越虫洞到渐近AdS5边界，展示了规则几何在不同黑洞类型中的应用。

Comments The authors have decided to withdraw this submission as part of an internal review process