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AI 大模型

语言大模型 / LLM

大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。

2025-11-27 至 2025-11-27 共收录 7 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.LG

1. 知识编辑与模型理解 7 篇

2511.20713 2025-11-27 cs.LG cs.AI 88%

Active Slice Discovery in Large Language Models

大语言模型中的主动切片发现

Minhui Zhang, Prahar Ijner, Yoav Wald, Elliot Creager

机构 * University of Waterloo(多伦多大学) New York University(纽约大学)

专题命中 知识编辑与模型理解 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出主动切片发现方法,通过主动学习算法有效识别大语言模型中的错误切片,提升毒性分类的准确性。

Comments Accepted for presentation at NeurIPS 2025 - Reliable ML Workshop

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2511.17866 2025-11-27 econ.GN q-fin.EC 88%

Narratives to Numbers: Large Language Models and Economic Policy Uncertainty

叙事与数字:大型语言模型与经济政策不确定性

Ethan Hartley

专题命中 知识编辑与模型理解 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract)

AI总结 本研究利用大型语言模型改进经济政策不确定性指数,通过构建新指数展示LLMs在文本测量中的系统性优势。

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2503.07649 2025-11-27 cs.LG cs.AI 86%

TS-RAG: Retrieval-Augmented Generation based Time Series Foundation Models are Stronger Zero-Shot Forecaster

TS-RAG:基于时间序列基础模型的检索增强生成模型在零样本预测中更强大

Kanghui Ning, Zijie Pan, Yu Liu, Yushan Jiang, James Yiming Zhang, Kashif Rasul, Anderson Schneider, Lintao Ma, Yuriy Nevmyvaka, Dongjin Song

机构 * School of Computing, University of Connecticut(康奈尔大学计算机学院) Department of Machine Learning Research, Morgan Stanley(摩根士丹利机器学习研究部) Ant Group(蚂蚁集团) TWG Global(TWG全球)

专题命中 知识编辑与模型理解 :foundation model(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 TS-RAG通过检索增强生成框架提升时间序列预测的零样本性能和可解释性。

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2511.21614 2025-11-27 q-bio.QM 78%

Automated Protein Motif Localization using Concept Activation Vectors in Protein Language Model Embedding Space

利用蛋白质语言模型嵌入空间中的概念激活向量实现蛋白质motif自动定位

Ahmad Shamail, Claire D. McWhite

专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract)

AI总结 本文提出利用蛋白质语言模型嵌入空间中的概念激活向量实现蛋白质motif的自动化定位,通过训练线性分类器和计算内积实现高效准确的motif识别。

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2511.21389 2025-11-27 cs.IR cs.AI 70%

FITRep: Attention-Guided Item Representation via MLLMs

FITRep: 通过大语言模型实现的注意力引导的项目表示

Guoxiao Zhang, Ao Li, Tan Qu, Qianlong Xie, Xingxing Wang

机构 * Meituan(美团)

专题命中 知识编辑与模型理解 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 FITRep通过引入注意力引导的白盒表示框架,利用多模态大语言模型实现细粒度项目去重,提升了广告点击率和每千次展示成本。

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2511.21580 2025-11-27 cs.SD 50%

Harmonic-Percussive Disentangled Neural Audio Codec for Bandwidth Extension

基于谐波- percussive 分离的神经音频编码器带宽扩展方法

Benoît Giniès, Xiaoyu Bie, Olivier Fercoq, Gaël Richard

机构 * LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris(LTCI、巴黎电信学院、巴黎理工学院)

专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(abstract)

AI总结 本文提出一种基于谐波- percussive 分离的神经音频编码器,通过将带宽扩展视为音频令牌预测问题,提升音频信号的高频重构质量。

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2511.20366 2025-11-27 cs.CV 50%

VGGTFace: Topologically Consistent Facial Geometry Reconstruction in the Wild

VGGTFace: 在真实世界中实现拓扑一致的面部几何重建

Xin Ming, Yuxuan Han, Tianyu Huang, Feng Xu

机构 * Xin Ming, Yuxuan Han, Tianyu Huang, Feng Xu(作者)

专题命中 知识编辑与模型理解 :foundation model(abstract)

AI总结 VGGTFace通过引入VGGT和Pixel3DMM实现高效拓扑一致的面部几何重建,适用于真实世界多视角图像。

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