语言大模型 / LLM

Exploring the Synergy of Quantitative Factors and Newsflow Representations from Large Language Models for Stock Return Prediction

探索来自大语言模型的定量因素和新闻流表示的协同效应以预测股票收益率

Tian Guo, Emmanuel Hauptmann

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出融合学习框架和混合模型，利用大语言模型生成的定量因素和新闻流表示，提升股票收益率预测和选择的准确性。

An Invariant Latent Space Perspective on Language Model Inversion

语言模型反向的不变潜在空间视角

Wentao Ye, Jiaqi Hu, Haobo Wang, Xinpeng Ti, Zhiqing Xiao, Hao Chen, Liyao Li, Lei Feng, Sai Wu, Junbo Zhao

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出Inv^2A方法，通过不变潜在空间假设提升语言模型反向性能，有效对抗隐私和安全威胁。

Comments The Fortieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26)

On the Utility of Foundation Models for Fast MRI: Vision-Language-Guided Image Reconstruction

在快速MRI中基础模型的效用：基于视觉-语言的图像重建

Ruimin Feng, Xingxin He, Ronald Mercer, Zachary Stewart, Fang Liu

专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用视觉-语言基础模型通过语义空间优化提升欠采样MRI重建效果，实验表明其在保留解剖结构和提升感知质量方面优于传统方法。

MA-COIR: Leveraging Semantic Search Index and Generative Models for Ontology-Driven Biomedical Concept Recognition

MA-COIR: 利用语义搜索索引和生成模型进行面向本体的生物医学概念识别

Shanshan Liu, Noriki Nishida, Rumana Ferdous Munne, Narumi Tokunaga, Yuki Yamagata, Kouji Kozaki, Yuji Matsumoto

机构 * RIKEN AIP ； University of Tsukuba（茨川大学） ； RIKEN R-IH ； RIKEN BRC ； Osaka Electro-Communication University（大阪电讯大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 MA-COIR通过结合语义搜索索引和生成模型，提升生物医学领域本体驱动的概念识别能力。

Comments preprint

Journal ref https://aclanthology.org/2025.acl-srw.39/

Beyond Components: Singular Vector-Based Interpretability of Transformer Circuits

超越组件：基于奇异向量的Transformer电路可解释性

Areeb Ahmad, Abhinav Joshi, Ashutosh Modi

机构 * Indian Institute of Technology Kanpur (IIT Kanpur)（印度理工学院坎浦尔（IIT坎浦尔）） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出基于奇异向量的Transformer电路可解释性方法，揭示了模型内部更分布、结构化和组合化的计算特性。

Comments Accepted at NeurIPS 2025

BlockCert: Certified Blockwise Extraction of Transformer Mechanisms

BlockCert: Transformer机制的认证分块提取

Sandro Andric

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 BlockCert通过认证分块提取Transformer机制，提供可验证的误差界和覆盖率指标，实验证明其在多个模型上有效且具有实际应用价值。

Comments 16 pages, 1 figure

Corporate Earnings Calls and Analyst Beliefs

企业盈利电话会议与分析师信念

Giuseppe Matera

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究通过分析企业盈利电话会议中的叙述，发现分析师对乐观情绪过度反应，对风险和不确定性的叙述反应不足，揭示了预期形成的机制。

Profile Generators: A Link between the Narrative and the Binary Matrix Representation

生成器：叙事与二进制矩阵表示之间的桥梁

Raoul H. Kutil, Georg Zimmermann, Barbara Strasser-Kirchweger, Christian Borgelt

机构 * Department of AIHI, University of Salzburg（AIHI系，萨尔茨堡大学） ； Research Programme Biomedical Data Science, Paracelsus Medical University（生物医学数据科学研究计划，帕拉塞尔斯医学大学） ； Department of Psychology, University of Salzburg（心理学系，萨尔茨堡大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：prompting(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出了一种将DSM-5叙述形式与二进制矩阵表示联系起来的生成器方法，用于高效生成复杂障碍的症状组合。

Comments 31 pages, 8 figures, 4 tables

FINE: Factorized multimodal sentiment analysis via mutual INformation Estimation

FINE: 通过互信息估计进行因子化多模态情感分析

Yadong Liu, Shangfei Wang

专题命中 知识编辑与模型理解 ：prompting(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于互信息估计的因子化多模态情感分析框架，通过分解模态为共享和独特表示，抑制噪声并提升情感表示质量，从而在多个数据集上优于现有方法。

Comments 15 pages, 9 figures, conference

X-ReID: Multi-granularity Information Interaction for Video-Based Visible-Infrared Person Re-Identification

X-ReID：基于视频的可见-红外人重识别中的多粒度信息交互

Chenyang Yu, Xuehu Liu, Pingping Zhang, Huchuan Lu

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)

AI总结 X-ReID通过多粒度信息交互和跨模态特征学习，提升视频中可见-红外人重识别的性能。

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