语言大模型 / LLM

Emergence of psychopathological computations in large language models

大语言模型中精神病理计算的出现

Soo Yong Lee, Hyunjin Hwang, Taekwan Kim, Yuyeong Kim, Kyuri Park, Jaemin Yoo, Denny Borsboom, Kijung Shin

机构 * KAIST, Kim Jaechul Graudate School of AI（KAIST人工智能研究生院） ； KAIST, School of Electrical Engineering（KAIST电子工程学院） ； UCL, Mental Health Neuroscience Department（伦敦大学学院心理健康神经科学系） ； UvA, Informatics Institute（乌得勒支大学信息学院） ； UvA, Department of Psychology（乌得勒支大学心理学系） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本研究通过建立计算理论框架，证明大语言模型中已出现精神病理学的网络计算结构，并揭示其可能带来的安全风险。

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Large Language Models for Sentiment Analysis to Detect Social Challenges: A Use Case with South African Languages

基于大型语言模型的 sentiment 分析用于检测社会挑战：以南非语言为例的用例

Koena Ronny Mabokela, Tim Schlippe, Matthias Wölfel

机构 * University of Johannesburg, South Africa（约翰内斯堡大学） ； IU International University of Applied Sciences（国际应用科学大学） ； Karlsruhe University of Applied Sciences（卡尔斯鲁厄应用科学大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；large language model(title)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本研究利用大型语言模型对南非多种语言的社交媒体帖子进行情感分析，以检测社会挑战，发现不同模型和语言组合在情感分类上存在显著差异，融合模型能有效提升性能。

Comments Published in the Proceedings of The Southern African Conference on AI Research (SACAIR 2024), Bloemfontein, South Africa, 2-6 December 2024. ISBN: 978-0-7961-6069-0

Humanlike Multi-user Agent (HUMA): Designing a Deceptively Human AI Facilitator for Group Chats

人样多用户代理（HUMA）：为群聊设计一种欺骗性人类AI助理工具

Mateusz Jacniacki, Martí Carmona Serrat

机构 * Soofte Research（Soofte研究机构） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 HUMA是一种基于LLM的多用户对话促进者，通过事件驱动架构模拟人类交互，实现在自然群聊中与人类相当的质量并难以识别。

Comments 9 pages, 4 figures

LLMs as mediators: Can they diagnose conflicts accurately?

大语言模型作为调解者：它们能准确诊断冲突吗？

Özgecan Koçak, Phanish Puranam, Afşar Yegin

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文研究了大语言模型在诊断冲突根源方面的准确性，发现GPT 4在特定条件下对因果分歧的判断存在偏差，而GPT 3.5表现较弱。

Comments 27 pages, 2 appendices, 21 tables (incl appendices)

CATCODER: Repository-Level Code Generation with Relevant Code and Type Context

CATCODER: 基于相关代码和类型上下文的仓库级代码生成

Zhiyuan Pan, Xing Hu, Xin Xia, Xiaohu Yang

机构 * The State Key Laboratory of Blockchain and Data Security, Zhejiang University（区块链与数据安全国家重点实验室，浙江大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CatCoder通过整合相关代码和类型上下文，提升仓库级代码生成的性能和可扩展性。

Comments Revised and extended version; To be published in ACM Transactions on Software Engineering and Methodology

Proposal of an AI-Based Support Assistant for the ALICE-FIT Detector Setup at CERN

面向CERN ALICE-FIT探测器设置的基于AI的支持助手提案

Ignacy Mermer, Jakub Muszyński, Jakub Możaryn, Krystian Rosłon

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文提出基于AI的助手，用于支持CERN ALICE-FIT探测器操作，通过结合LLMs和RAG管道，提供上下文感知的诊断与解决方案建议。

ARQUSUMM: Argument-aware Quantitative Summarization of Online Conversations

ARQUSUMM: 基于论证的在线对话定量摘要

An Quang Tang, Xiuzhen Zhang, Minh Ngoc Dinh, Zhuang Li

机构 * An Quang Tang（独立研究者） ； Xiuzhen Zhang（独立研究者） ； Minh Ngoc Dinh（独立研究者） ； Zhuang Li（独立研究者） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 ARQUSUMM通过基于论证理论的LLM少样本学习和论证结构意识聚类算法，实现对在线对话中论点主张-理由结构的定量摘要，提升摘要的文本质量和量化准确性。

Comments Paper accepted to AAAI2026 Main Technical Track

High spin kaons

高自旋K介子

Ya-Rong Wang, Hao Chen, Xiao-Hai Liu, Cheng-Qun Pang

专题命中 其他LLM ：prompting(abstract)

AI总结 本文基于修改后的Godfrey-Isgur模型和³P₀模型，研究了高自旋K介子的质量谱和衰变特性，并识别了可能指导未来实验研究的关键衰变通道。

Comments 13 pages, 5 figures, 9 tables. Accepted by Phys. Rev. D

Journal ref Phys. Rev. D 112, 094039 (2025)