AI 大模型

语言大模型 / LLM

大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。

2025-11-21 至 2025-11-21 共收录 2 篇信号源：cs.CL, cs.AI, cs.LG

1. 后训练与偏好优化 2 篇

2511.15767 2025-11-21 cs.LG cs.AI cs.PL 88%

TB or Not TB: Coverage-Driven Direct Preference Optimization for Verilog Stimulus Generation

TB 或 TB：基于覆盖率的直接偏好优化用于 Verilog 刺激生成

Bardia Nadimi, Khashayar Filom, Deming Chen, Hao Zheng

机构 * Core AI Department（核心人工智能部门）； Cognichip Inc（认知芯片公司）

专题命中后训练与偏好优化：preference optimization(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 TB or not TB通过覆盖率驱动的直接偏好优化，提升Verilog刺激生成的覆盖率和效率。

2511.15661 2025-11-21 cs.CV cs.AI cs.CL cs.LG 82%

VisPlay: Self-Evolving Vision-Language Models from Images

VisPlay: 从图像中自我进化视觉-语言模型

Yicheng He, Chengsong Huang, Zongxia Li, Jiaxin Huang, Yonghui Yang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）； Washington University in St. Louis（华盛顿大学圣路易斯分校）； University of Maryland（马里兰大学）； National University of Singapore（新加坡国立大学）

专题命中后训练与偏好优化：language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 VisPlay通过自我进化强化学习框架，利用未标注图像数据提升视觉-语言模型的推理能力，实现多模态智能的可扩展发展。