机构
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Center of Double Helix, Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（双螺旋中心，清华大学深圳国际研究生院，清华大学）
；
Intelligent Passive Thermal Control Center, Research Institute of Tsinghua University in Shenzhen（智能被动热控制中心，清华大学深圳研究院）
专题命中
预训练与数据
：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；pretraining(abstract)
LEARNER: Contrastive Pretraining for Learning Fine-Grained Patient Progression from Coarse Inter-Patient Labels
LEARNER: 通过对比学习从粗粒度患者间标签中学习细粒度患者进展
Jana Armouti, Nikhil Madaan, Rohan Panda, Tom Fox, Laura Hutchins, Amita Krishnan, Ricardo Rodriguez, Bennett DeBoisblanc, Deva Ramanan, John Galeotti, Gautam Gare
机构
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School of Biomedical Engineering, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学生物医学工程学院）
；
Division of Life Science, Department of Chemical and Biological Engineering, State Key Laboratory of Nervous System Disorders, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学生命科学系）
；
SIAT-HKUST Joint Laboratory of Cell Evolution and Digital Health, HKUST Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Research Institute（深圳-香港联合创新研究院细胞进化与数字健康联合实验室）
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Department of Hepatobiliary Surgery, The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学附属第一医院肝胆外科）
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Center for Medical Imaging, Robotics, Analytic Computing & Learning (MIRACLE), Suzhou Institute for Advanced Research, USTC, Suzhou, Jiangsu, China（中国科学技术大学苏州先进研究所）
；
Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算机网络信息中心）
；
Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所）
；
Jiangsu Provincial Key Laboratory of Multimodal Digital Twin Technology, Suzhou, Jiangsu, China（江苏省多模态数字孪生技术重点实验室）
；
Key Laboratory of Precision and Intelligent Chemistry, USTC, Hefei, Anhui, China（中国科学技术大学精准与智能化学重点实验室）
；
Department of Pathology, Chinese PLA General Hospital, Beijing, China（中国人民解放军总医院病理科）
Conan: Progressive Learning to Reason Like a Detective over Multi-Scale Visual Evidence
Conan：基于多尺度视觉证据的逐步学习以像侦探一样推理
Kun Ouyang, Yuanxin Liu, Linli Yao, Yishuo Cai, Hao Zhou, Jie Zhou, Fandong Meng, Xu Sun
机构
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State Key Laboratory for Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（多媒体信息处理国家重点实验室，计算机学院，北京大学）
；
WeChat AI, Tencent Inc., China（微信AI，腾讯公司，中国）
专题命中
指令微调
：large language model(abstract)；language model(abstract)
CommentsAccepted as a Proceedings paper at Machine Learning for Health (ML4H) 2025, invited presentation at the Time Series for Health (TS4H) Workshop, NeurIPS 2025. v2: Updated author affiliation and corrected a duplicated word in the text. No other changes
VisPlay: Self-Evolving Vision-Language Models from Images
VisPlay: 从图像中自我进化视觉-语言模型
Yicheng He, Chengsong Huang, Zongxia Li, Jiaxin Huang, Yonghui Yang
机构
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University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
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Washington University in St. Louis（华盛顿大学圣路易斯分校）
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University of Maryland（马里兰大学）
；
National University of Singapore（新加坡国立大学）
MoE-CAP: Benchmarking Cost, Accuracy and Performance of Sparse Mixture-of-Experts Systems
MoE-CAP：稀疏专家混合系统成本、准确率和性能的基准测试
Yinsicheng Jiang, Yao Fu, Yeqi Huang, Ping Nie, Zhan Lu, Leyang Xue, Congjie He, Man-Kit Sit, Jilong Xue, Li Dong, Ziming Miao, Dayou Du, Tairan Xu, Kai Zou, Edoardo Ponti, Luo Mai
机构
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University of Edinburgh（爱丁堡大学）
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Microsoft Research（微软研究院）
；
Peking University（北京大学）
；
NVIDIA Co-leading authors（NVIDIA）
专题命中
长上下文与记忆
：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG
