语言大模型 / LLM

Fine-Grained Uncertainty Decomposition in Large Language Models: A Spectral Approach

Nassim Walha, Sebastian G. Gruber, Thomas Decker, Yinchong Yang, Alireza Javanmardi, Eyke Hüllermeier, Florian Buettner

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.LG

Reason-KE++: Aligning the Process, Not Just the Outcome, for Faithful LLM Knowledge Editing

Yuchen Wu, Liang Ding, Li Shen, Dacheng Tao

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The University of Sydney（悉尼大学） ； Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；SFT(abstract)

Dropouts in Confidence: Moral Uncertainty in Human-LLM Alignment

Jea Kwon, Luiz Felipe Vecchietti, Sungwon Park, Meeyoung Cha

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to AAAI 2026

Can Linear Probes Measure LLM Uncertainty?

Ramzi Dakhmouche, Adrien Letellier, Hossein Gorji

机构 * Institute of Mathematics, EPFL, Switzerland（瑞士联邦理工学院数学研究所） ； Computational Engineering Lab, Empa, Switzerland（瑞士Empa计算工程实验室） ； ENSAE, IP Paris, France（法国IP巴黎高等商学院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

MMSense: Adapting Vision-based Foundation Model for Multi-task Multi-modal Wireless Sensing

Zhizhen Li, Xuanhao Luo, Xueren Ge, Longyu Zhou, Xingqin Lin, Yuchen Liu

机构 * North Carolina State University, USA（北卡罗来纳州立大学） ； University of Virginia, USA（弗吉尼亚大学） ； Singapore University of Technology（新加坡科技设计大学） ； NVIDIA Corporation, USA（英伟达公司） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Fair In-Context Learning via Latent Concept Variables

Karuna Bhaila, Minh-Hao Van, Kennedy Edemacu, Chen Zhao, Feng Chen, Xintao Wu

机构 * University of Arkansas（亚拉巴马大学） ； Baylor University（贝勒大学） ； University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments IEEE BigData 2025

HEDGE: Hallucination Estimation via Dense Geometric Entropy for VQA with Vision-Language Models

Sushant Gautam, Michael A. Riegler, Pål Halvorsen

机构 * Simula Metropolitan Center for Digital Engineering (SimulaMet)（Simula数字工程研究中心） ； Oslo Metropolitan University (OsloMet)（奥斯陆 Metropolitan 大学） ； Simula Research Laboratory（Simula研究实验室） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；分类 cs.AI

On the Brittleness of LLMs: A Journey around Set Membership

Lea Hergert, Gábor Berend, Mario Szegedy, Gyorgy Turan, Márk Jelasity

机构 * University of Szeged（塞格德大学） ； Rutgers University（罗格斯大学） ； University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学香槟分校） ； HUN-REN–SZTE Research Group on AI（AI研究组） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Seeing is Believing: Rich-Context Hallucination Detection for MLLMs via Backward Visual Grounding

Pinxue Guo, Chongruo Wu, Xinyu Zhou, Lingyi Hong, Zhaoyu Chen, Jinglun Li, Kaixun Jiang, Sen-ching Samson Cheung, Wei Zhang, Wenqiang Zhang

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Don't Think of the White Bear: Ironic Negation in Transformer Models Under Cognitive Load

Logan Mann, Nayan Saxena, Sarah Tandon, Chenhao Sun, Savar Toteja, Kevin Zhu

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Mutual Wanting in Human--AI Interaction: Empirical Evidence from Large-Scale Analysis of GPT Model Transitions

HaoYang Shang, Xuan Liu

机构 * BreathingCORE 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Weight-sparse transformers have interpretable circuits

Leo Gao, Achyuta Rajaram, Jacob Coxon, Soham V. Govande, Bowen Baker, Dan Mossing

机构 * OpenAI 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

When Facts Change: Probing LLMs on Evolving Knowledge with evolveQA

Nishanth Sridhar Nakshatri, Shamik Roy, Manoj Ghuhan Arivazhagan, Hanhan Zhou, Vinayshekhar Bannihatti Kumar, Rashmi Gangadharaiah

机构 * Purdue University（普渡大学） ； AWS AI Labs（AWS人工智能实验室） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Under submission

Open Banking Foundational Model: Learning Language Representations from Few Financial Transactions

Gustavo Polleti, Marlesson Santana, Eduardo Fontes

机构 * Trustly 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Using Self-Supervised Auxiliary Tasks to Improve Fine-Grained Facial Representation

Mahdi Pourmirzaei, Gholam Ali Montazer, Farzaneh Esmaili

专题命中 知识编辑与模型理解 ：pretraining(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Suppressing VLM Hallucinations with Spectral Representation Filtering

Ameen Ali, Tamim Zoabi, Lior Wolf

机构 * Tel Aviv University（特拉维夫大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；分类 cs.LG

Concept Regions Matter: Benchmarking CLIP with a New Cluster-Importance Approach

Aishwarya Agarwal, Srikrishna Karanam, Vineet Gandhi

机构 * CVIT, Kohli Centre for Intelligent Systems, IIIT Hyderabad（IIIT海得拉尔计算机视觉研究所、Kohli智能系统中心） ； Adobe Research, Bengaluru（Adobe研究） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)

Comments 25 pages, 21 figures