语言大模型 / LLM

Decomposed Prompting: Probing Multilingual Linguistic Structure Knowledge in Large Language Models

Ercong Nie, Shuzhou Yuan, Bolei Ma, Helmut Schmid, Michael Färber, Frauke Kreuter, Hinrich Schütze

机构 * Center for Information and Language Processing (CIS)（信息与语言处理中心） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； ScaDS.AI and TU Dresden（ScaDS.AI 和 梅克伦堡-前波美拉尼亚技术大学） ； Department of Statistics, LMU Munich（统计学系，慕尼黑大学） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学 College Park 分校） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：prompting(title,abstract)；large language model(title)；language model(title)；分类 cs.CL

Comments Accepted to AACL-IJCNLP 2025 Findings

Explaining Software Vulnerabilities with Large Language Models

Oshando Johnson, Alexandra Fomina, Ranjith Krishnamurthy, Vaibhav Chaudhari, Rohith Kumar Shanmuganathan, Eric Bodden

机构 * Chapman University（查普曼大学） ； Paderborn University（帕德博恩大学） ； University of Oldenburg（奥尔登堡大学） ； Paderborn University and Fraunhofer IEM（帕德博恩大学和弗劳恩霍夫IEM研究所） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

KnowThyself: An Agentic Assistant for LLM Interpretability

Suraj Prasai, Mengnan Du, Ying Zhang, Fan Yang

机构 * Wake Forest University（威克森林大学） ； New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 5 pages, 1 figure, Accepted for publication at the Demonstration Track of the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 26)

Are language models aware of the road not taken? Token-level uncertainty and hidden state dynamics

Amir Zur, Atticus Geiger, Ekdeep Singh Lubana, Eric Bigelow

机构 * Department of Linguistics, Stanford University（斯坦福大学语言学系） ； Department of Psychology, Harvard University（哈佛大学心理学系） ； Center for Brain Science, Harvard University（哈佛大学脑科学中心） ； Physics of Intelligence Group, NTT Research（NTT研究物理智能小组） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

GRAD: Graph-Retrieved Adaptive Decoding for Hallucination Mitigation

Manh Nguyen, Sunil Gupta, Dai Do, Hung Le

机构 * Applied Artificial Intelligence Initiative（应用人工智能计划） ； Deakin University（德金大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Findings of the Fourth Shared Task on Multilingual Coreference Resolution: Can LLMs Dethrone Traditional Approaches?

Michal Novák, Miloslav Konopík, Anna Nedoluzhko, Martin Popel, Ondřej Pražák, Jakub Sido, Milan Straka, Zdeněk Žabokrtský, Daniel Zeman

机构 * Charles University（查理大学） ； University of West Bohemia（西波西米亚大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted to CODI-CRAC 2025

DAMRO: Dive into the Attention Mechanism of LVLM to Reduce Object Hallucination

Xuan Gong, Tianshi Ming, Xinpeng Wang, Zhihua Wei

机构 * Department of Computer Science and Technology, Tongji University（计算机科学与技术系，同济大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by EMNLP2024 (Main Conference), add GitHub link

Reasoning Models Hallucinate More: Factuality-Aware Reinforcement Learning for Large Reasoning Models

Junyi Li, Hwee Tou Ng

机构 * Department of Computer Science, National University of Singapore（计算机科学系，新加坡国立大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments accepted by NeurIPS 2025

Harnessing Structured Knowledge: A Concept Map-Based Approach for High-Quality Multiple Choice Question Generation with Effective Distractors

Nicy Scaria, Silvester John Joseph Kennedy, Diksha Seth, Ananya Thakur, Deepak Subramani

机构 * Indian Institute of Science（印度科学研究院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to ECAI 2025

Journal ref The European Conference on Artificial Intelligence. 413 (2025). pp 4089--4096. IOS Press

Unveiling Deep Semantic Uncertainty Perception for Language-Anchored Multi-modal Vision-Brain Alignment

Zehui Feng, Chenqi Zhang, Mingru Wang, Minuo Wei, Shiwei Cheng, Cuntai Guan, Ting Han

专题命中 知识编辑与模型理解 ：pretraining(abstract)

Comments 30 pages, 16 figures, under review as a conference paper