语言大模型 / LLM

How Teachers Can Use Large Language Models and Bloom's Taxonomy to Create Educational Quizzes

Sabina Elkins, Ekaterina Kochmar, Jackie C. K. Cheung, Iulian Serban

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 8 pages, 8 figures. Accepted to the main track of the EAAI-24: The 14th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence

QCBench: Evaluating Large Language Models on Domain-Specific Quantitative Chemistry

Jiaqing Xie, Weida Wang, Ben Gao, Zhuo Yang, Haiyuan Wan, Shufei Zhang, Tianfan Fu, Yuqiang Li

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Fudan University（复旦大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； Xidian University（西安电子科技大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments Revision at Journal of Chemical Information and Modeling

Deep Ideation: Designing LLM Agents to Generate Novel Research Ideas on Scientific Concept Network

Keyu Zhao, Weiquan Lin, Qirui Zheng, Fengli Xu, Yong Li

机构 * Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） ； Artificial Intelligence Academy, Xidian University（西安电子科技大学人工智能学院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 23 pages, 5 figures

AyurParam: A State-of-the-Art Bilingual Language Model for Ayurveda

Mohd Nauman, Sravan Gvm, Vijay Devane, Shyam Pawar, Viraj Thakur, Kundeshwar Pundalik, Piyush Sawarkar, Rohit Saluja, Maunendra Desarkar, Ganesh Ramakrishnan

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Merging Continual Pretraining Models for Domain-Specialized LLMs: A Case Study in Finance

Kentaro Ueda, François Portet, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto

机构 * NARA Institute of Science and Technology（日本科学技术研究院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：pretraining(title)；SFT(abstract)；分类 cs.CL

Vibe Learning: Education in the age of AI

Marcos Florencio, Francielle Prieto

机构 * INTELI – Instituto de Tecnologia e Liderança（INTELI技术与领导力研究所） ； FGV - Fundação Getúlio Vargas（弗洛里奥·瓦格斯基金会） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

HADSF: Aspect Aware Semantic Control for Explainable Recommendation

Zheng Nie, Peijie Sun

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanjing University of Posts and Telecommunications（南京邮电大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments Accepted by WSDM 2026

ORANGE: An Online Reflection ANd GEneration framework with Domain Knowledge for Text-to-SQL

Yiwen Jiao, Tonghui Ren, Yuche Gao, Zhenying He, Yinan Jing, Kai Zhang, X. Sean Wang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Tencent Cloud（腾讯云） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 16 pages, 4 figures, preprint

Leveraging Hierarchical Organization for Medical Multi-document Summarization

Yi-Li Hsu, Katelyn X. Mei, Lucy Lu Wang

机构 * National Tsing Hua University（清华大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Allen Institute for AI（人工智能研究院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

ValueCompass: A Framework for Measuring Contextual Value Alignment Between Human and LLMs

Hua Shen, Tiffany Knearem, Reshmi Ghosh, Yu-Ju Yang, Nicholas Clark, Tanushree Mitra, Yun Huang

机构 * NYU Shanghai（纽约大学上海校区） ； New York University（纽约大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； MBZUAI ； Microsoft（微软） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Can Conversational AI Counsel for Change? A Theory-Driven Approach to Supporting Dietary Intentions in Ambivalent Individuals

Michelle Bak, Kexin Quan, Tre Tomaszewski, Jessie Chin

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

KGBridge: Knowledge-Guided Prompt Learning for Non-overlapping Cross-Domain Recommendation

Yuhan Wang, Qing Xie, Zhifeng Bao, Mengzi Tang, Lin Li, Yongjian Liu

专题命中 领域大模型 ：pretraining(abstract)

Comments 13 pages, 4 figures