语言大模型 / LLM

A Unified Representation Underlying the Judgment of Large Language Models

Yi-Long Lu, Jiajun Song, Wei Wang

机构 * State Key Laboratory of General Artificial Intelligence（人工智能通用技术国家重点实验室） ； BIGAI 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

LLM Probing with Contrastive Eigenproblems: Improving Understanding and Applicability of CCS

Stefan F. Schouten, Peter Bloem

机构 * Vrije Universiteit Amsterdam（阿姆斯特丹自由大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Accepted to the Mechanistic Interpretability Workshop at NeurIPS 2025

LLM-Supported Formal Knowledge Representation for Enhancing Control Engineering Content with an Interactive Semantic Layer

Julius Fiedler, Carsten Knoll, Klaus Röbenack

机构 * Institute of Control Theory, TU Dresden（控制理论研究所，德累斯顿技术大学） ； Chair of Fundamentals of Electrical Engineering, TU Dresden（电气工程基础教授，德累斯顿技术大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 4 pages, 2 figures

Can LLMs subtract numbers?

Mayank Jobanputra, Nils Philipp Walter, Maitrey Mehta, Blerta Veseli, Evan Parker Kelly Chapple, Yifan Wang, Sneha Chetani, Ellie Pavlick, Antonio Vergari, Vera Demberg

机构 * Saarland University（萨尔兰大学） ； CISPA Helmholtz Center for Information Security（CISPA海德堡中心 for 信息安全） ； University of Utah（犹他大学） ； Brown University（布朗大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Work-in-progress; MathNLP non-archival presentation

Improving Uncertainty Estimation through Semantically Diverse Language Generation

Lukas Aichberger, Kajetan Schweighofer, Mykyta Ielanskyi, Sepp Hochreiter

机构 * ELLIS Unit Linz and LIT AI Lab, Institute for Machine Learning, Johannes Kepler University Linz（林茨ELLIS单元和LIT AI实验室，机器学习研究所，林茨约瑟夫·胡纳克大学） ； NXAI GmbH（NXAI公司） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments ICLR 2025

Retrieval-Augmented Multimodal Depression Detection

Ruibo Hou, Shiyu Teng, Jiaqing Liu, Shurong Chai, Yinhao Li, Lanfen Lin, Yen-Wei Chen

机构 * College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University（信息科学与工程学院，立命馆大学） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（计算机科学与技术学院，浙江大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Accepted in IEEE EMBC 2025

ExpertLens: Activation steering features are highly interpretable

Masha Fedzechkina, Eleonora Gualdoni, Sinead Williamson, Katherine Metcalf, Skyler Seto, Barry-John Theobald

机构 * Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Shared Parameter Subspaces and Cross-Task Linearity in Emergently Misaligned Behavior

Daniel Aarao Reis Arturi, Eric Zhang, Andrew Ansah, Kevin Zhu, Ashwinee Panda, Aishwarya Balwani

机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； McMaster University（麦马斯特大学） ； University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； Algoverse AI Research（Algoverse AI研究） ； St. Jude Children’s Research Hospital（圣犹大儿童研究医院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

LLEXICORP: End-user Explainability of Convolutional Neural Networks

Vojtěch Kůr, Adam Bajger, Adam Kukučka, Marek Hradil, Vít Musil, Tomáš Brázdil

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

When Modalities Conflict: How Unimodal Reasoning Uncertainty Governs Preference Dynamics in MLLMs

Zhuoran Zhang, Tengyue Wang, Xilin Gong, Yang Shi, Haotian Wang, Di Wang, Lijie Hu

机构 * Peking University（北京大学） ； Provable Responsible AI and Data Analytics (PRADA) Lab（可证明负责任的人工智能和数据分析实验室） ； King Abdullah University of Science and Technology（卡布斯大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Georgia（佐治亚大学） ； MBZUAI（马克斯·普朗克人工智能研究所） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 19 pages

GRAM-DTI: adaptive multimodal representation learning for drug target interaction prediction

Feng Jiang, Amina Mollaysa, Hehuan Ma, Tommaso Mansi, Junzhou Huang, Mangal Prakash, Rui Liao

机构 * University of Texas at Arlington（德克萨斯理工大学） ； Johnson & Johnson Innovative Medicine（强生创新医学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：pretraining(abstract)；分类 cs.LG；large language model(journal_ref)；language model(journal_ref)

Journal ref NeurIPS 2025 2nd Workshop on Multi-modal Foundation Models and Large Language Models for Life Sciences

From Flat to Hierarchical: Extracting Sparse Representations with Matching Pursuit

Valérie Costa, Thomas Fel, Ekdeep Singh Lubana, Bahareh Tolooshams, Demba Ba

机构 * EPFL（瑞士联邦理工学院） ； Kempner Institute, Harvard University（哈佛大学凯普纳研究所） ； CBS-NTT Program in Physics of Intelligence, Harvard University（哈佛大学物理智能CBSTNTT项目） ； Physics of Artificial Intelligence Group, NTT Research, Inc., Sunnyvale, CA, USA（NTT研究公司人工智能物理研究组） ； University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； Alberta Machine Intelligence Institute (Amii)（阿尔伯塔人工智能研究所） ； SEAS, Harvard University（哈佛大学工程与应用科学学院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)