ChartAB: A Benchmark for Chart Grounding & Dense Alignment
机构 * University of Maryland, College Park(马里兰大学学院公园分校)
专题命中 评测与基准 :language model(abstract)
AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
机构 * University of Maryland, College Park(马里兰大学学院公园分校)
专题命中 评测与基准 :language model(abstract)
机构 * State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Institute of Cyber-Systems and Control, Zhejiang University(工业控制技术国家重点实验室,系统与控制研究院,浙江大学) ; Differential Robot Technology Co., Ltd.(差分机器人技术有限公司) ; College of Intelligence Science and Technology, National University of Defense Technology(智能科学与技术学院,国防科技大学)
专题命中 评测与基准 :foundation model(abstract)
专题命中 评测与基准 :LLM(abstract)
专题命中 评测与基准 :LLM(abstract)
Comments Accepted at the 41st IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution 2025 (ICSME'25)
专题命中 评测与基准 :LLM(abstract)
专题命中 评测与基准 :language model(abstract)
专题命中 评测与基准 :LLM(abstract)
专题命中 评测与基准 :LLM(abstract)
Comments Accepted to S&P 2025
机构 * University of Graz(格拉茨大学) ; Joanneum Research(乔安姆研究)
专题命中 评测与基准 :foundation model(abstract)
机构 * Wuhan University(武汉大学) ; Shanghai Jiaotong University(上海交通大学) ; TongJi University(同济大学) ; Bosch(博世) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学)
专题命中 评测与基准 :foundation model(abstract)
专题命中 评测与基准 :foundation model(abstract)
专题命中 评测与基准 :foundation model(abstract)
Comments 17 pages, 24 figures + appendix
专题命中 评测与基准 :LLM(abstract)
Comments Accepted by ICSE 2026
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);post-training(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
专题命中 效率与部署 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);LLM(abstract)
机构 * Institute of Software, Chinese Academy of Sciences(中国科学院软件研究所) ; University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)
专题命中 效率与部署 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.CL
Comments Published as a conference paper at ICCV 2025. Project page: https://github.com/icip-cas/ShortV
专题命中 效率与部署 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.AI
机构 * Seoul National University(首尔国立大学) ; Samsung Electronics(三星电子)
专题命中 效率与部署 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.LG
Comments 15 pages, 16 figures, accepted at MICRO 2024
机构 * Nanjing University(南京大学) ; Ant Group(蚂蚁集团) ; University of New South Wales(新南威尔士大学) ; Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) ; Tsinghua University(清华大学)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; VMware Research(VMware研究)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 31 pages, 6 figures
机构 * NVIDIA(英伟达)
专题命中 效率与部署 :language model(title,abstract);LLM(abstract);post-training(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
机构 * University of California, Santa Barbara \& San Diego State University California USA ; University of California, Santa Barbara \& San Diego State University
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
Comments Accepted to The 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Advances in Urban AI (UrbanAI'25)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
Journal ref Proceedings of Machine Learning Research 299:1-11, 2025 Conference on Applied Machine Learning for Information Security
机构 * Duke University(杜克大学) ; MIT(麻省理工学院) ; NVIDIA(英伟达)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
Comments Accepted for publication in NeurIPS2025. Code is available at \url{https://github.com/FastMAS/KVCOMM}
机构 * University of Georgia(佐治亚大学) ; Northeastern University(东北大学) ; University of Minnesota(明尼苏达大学) ; University of Arizona(亚利桑那大学)
专题命中 效率与部署 :LLM(title);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
机构 * Apple(苹果公司)
专题命中 效率与部署 :large language model(title);language model(title);分类 cs.LG
机构 * College of AI, Tsinghua University(清华大学人工智能学院) ; School of Computer Science, Nanjing University(南京大学计算机科学学院) ; School of Computer Science and Engineering, Beihang University(北航计算机科学与工程学院) ; School of Computer Science, Peking University(北京大学计算机科学学院)
专题命中 效率与部署 :large language model(title);language model(title);分类 cs.AI
机构 * State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University(多媒体信息处理国家重点实验室,计算机学院,北京大学) ; University of Washington(华盛顿大学)
专题命中 效率与部署 :language model(title,abstract);large language model(abstract);分类 cs.AI
Comments Accepted to the 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
机构 * Brown University(布朗大学) ; ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院)
专题命中 效率与部署 :language model(title,abstract);分类 cs.CL、cs.LG