语言大模型 / LLM

Leveraging Generic Time Series Foundation Models for EEG Classification

Théo Gnassounou, Yessin Moakher, Shifeng Xie, Vasilii Feofanov, Ievgen Redko

机构 * Université Paris-Saclay, Inria, CEA（巴黎萨克雷大学、法国国家信息与自动化研究所、法国原子能委员会） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：foundation model(title,abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Journal ref NeurIPS 2025 Workshop "Recent Advances in Time Series Foundation Models Have We Reached the 'BERT Moment'?"

Languages are Modalities: Cross-Lingual Alignment via Encoder Injection

Rajan Agarwal, Aarush Gupta

机构 * University of Waterloo（多伦多大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments 14 pages, 3 Figures

MARAG-R1: Beyond Single Retriever via Reinforcement-Learned Multi-Tool Agentic Retrieval

Qi Luo, Xiaonan Li, Yuxin Wang, Tingshuo Fan, Yuan Li, Xinchi Chen, Xipeng Qiu

机构 * School of Computer Science, Fudan University（复旦大学计算机学院） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

Ready to Translate, Not to Represent? Bias and Performance Gaps in Multilingual LLMs Across Language Families and Domains

Md. Faiyaz Abdullah Sayeedi, Md. Mahbub Alam, Subhey Sadi Rahman, Md. Adnanul Islam, Jannatul Ferdous Deepti, Tasnim Mohiuddin, Md Mofijul Islam, Swakkhar Shatabda

机构 * United International University（国际联合大学） ； Qatar Computing Research Institute（卡塔尔计算研究所） ； Amazon GenAI（亚马逊生成人工智能） ； University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； BRAC University（布拉克大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Broken-Token: Filtering Obfuscated Prompts by Counting Characters-Per-Token

Shaked Zychlinski, Yuval Kainan

机构 * JFrog 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 16 pages, 9 figures

GeoFM: Enhancing Geometric Reasoning of MLLMs via Synthetic Data Generation through Formal Language

Yuhao Zhang, Dingxin Hu, Tinghao Yu, Hao Liu, Yiting Liu

机构 * Tencent Hunyuan Team（腾讯文言团队） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

SMOL: Professionally translated parallel data for 115 under-represented languages

Isaac Caswell, Elizabeth Nielsen, Jiaming Luo, Colin Cherry, Geza Kovacs, Hadar Shemtov, Partha Talukdar, Dinesh Tewari, Baba Mamadi Diane, Djibrila Diane, Solo Farabado Cissé, Koulako Moussa Doumbouya, Edoardo Ferrante, Alessandro Guasoni, Christopher Homan, Mamadou K. Keita, Sudhamoy DebBarma, Ali Kuzhuget, David Anugraha, Muhammad Ravi Shulthan Habibi, Genta Indra Winata, Anthony Munthali, Sina Ahmadi, Andrei Chemyshev, Mingfei Lau, Jonathan Eng

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments ~10 pages with appendices

Consistency Training Helps Stop Sycophancy and Jailbreaks

Alex Irpan, Alexander Matt Turner, Mark Kurzeja, David K. Elson, Rohin Shah

机构 * Google（谷歌） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 19 pages

TransAlign: Machine Translation Encoders are Strong Word Aligners, Too

Benedikt Ebing, Christian Goldschmied, Goran Glavaš

机构 * University of Würzburg Center for Artificial Intelligence and Data Science (CAIDAS)（乌尔姆大学人工智能与数据科学中心（CAIDAS）） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：language model(abstract)；分类 cs.CL

Learning Generalizable Visuomotor Policy through Dynamics-Alignment

Dohyeok Lee, Jung Min Lee, Munkyung Kim, Seokhun Ju, Jin Woo Koo, Kyungjae Lee, Dohyeong Kim, TaeHyun Cho, Jungwoo Lee

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University（电子与计算机工程系，首尔国立大学） ； Department of Statistics, Korea University（统计系，韩国大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：pretraining(abstract)；分类 cs.LG

Comments 9 pages, 6 figures

Functional embeddings enable Aggregation of multi-area SEEG recordings over subjects and sessions

Sina Javadzadeh, Rahil Soroushmojdehi, S. Alireza Seyyed Mousavi, Mehrnaz Asadi, Sumiko Abe, Terence D. Sanger

机构 * Department of Biomedical Engineering, University of California Irvine（生物医学工程系，加州大学尔湾分校） ； Department of Electrical Engineering, University of California Irvine（电气工程系，加州大学尔湾分校） ； Department of Neurology, Rady Children’s Health（神经病学系，Rady儿童健康中心） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：pretraining(abstract)；分类 cs.LG

Comments Submitted to ICLR 2026

PPDiff: Diffusing in Hybrid Sequence-Structure Space for Protein-Protein Complex Design

Zhenqiao Song, Tiaoxiao Li, Lei Li, Martin Renqiang Min

机构 * Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学语言技术研究所） ； NEC Laboratories America（日本电报电话公司美洲实验室） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：pretraining(abstract)；分类 cs.LG

MapSAM2: Adapting SAM2 for Automatic Segmentation of Historical Map Images and Time Series

Xue Xia, Randall Balestriero, Tao Zhang, Yixin Zhou, Andrew Ding, Dev Saini, Lorenz Hurni

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Brown University（布朗大学） ； Wuhan University（武汉大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：foundation model(abstract)

IGGT: Instance-Grounded Geometry Transformer for Semantic 3D Reconstruction

Hao Li, Zhengyu Zou, Fangfu Liu, Xuanyang Zhang, Fangzhou Hong, Yukang Cao, Yushi Lan, Manyuan Zhang, Gang Yu, Dingwen Zhang, Ziwei Liu

机构 * NWPU（西北工业大学） ； S-Lab, NTU（NTU实验室） ； StepFun, Inc.（StepFun公司） ； THU（清华大学） ； MMLab, CUHK（CUHK实验室） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：language model(abstract)

Comments https://github.com/lifuguan/IGGT_official