语言大模型 / LLM

Discovering Interpretable Biological Concepts in Single-cell RNA-seq Foundation Models

Charlotte Claye, Pierre Marschall, Wassila Ouerdane, Céline Hudelot, Julien Duquesne

专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(title,abstract)；分类 cs.LG

MemEIC: A Step Toward Continual and Compositional Knowledge Editing

Jin Seong, Jiyun Park, Wencke Liermann, Hongseok Choi, Yoonji Nam, Hyun Kim, Soojong Lim, Namhoon Lee

机构 * Electronics and Telecommunications Research Institute, Republic of Korea（韩国电子电信研究院） ； POSTECH ； Sungkyunkwan University（全南大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments NeurIPS 2025, 38 pages, 8 figures

Pre-trained Forecasting Models: Strong Zero-Shot Feature Extractors for Time Series Classification

Andreas Auer, Daniel Klotz, Sebastinan Böck, Sepp Hochreiter

机构 * NXAI GmbH（NXAI公司） ； ELLIS Unit, LIT AI Lab, Institute for Machine Learning, JKU Linz（ELLIS单位、LIT AI实验室、机器学习研究所） ； Interdisciplinary Transformation University Austria（跨学科转型大学奥地利） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(abstract,comments)；分类 cs.LG

Comments NeurIPS 2025 Workshop on Recent Advances in Time Series Foundation Models (BERT2S)

Masked Diffusion Captioning for Visual Feature Learning

Chao Feng, Zihao Wei, Andrew Owens

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of Maryland（马里兰大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)

Comments EMNLP 2025 (Findings). Project page: https://cfeng16.github.io/mdlm4vfl/