语言大模型 / LLM

Adapting Small Language Models to Low-Resource Domains: A Case Study in Hindi Tourism QA

Sandipan Majhi, Paheli Bhattacharya

机构 * Indian Institute of Technology Kharagpur, India（印度理工学院Kharagpur分校） ； Bosch Research（博世研究） ； Technology Centre, Bangalore, India（技术中心，班加罗尔，印度） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：language model(title,abstract)；small language model(title)；分类 cs.CL

Comments Accepted at the Forum for Information Retrieval Evaluation 2025 (VATIKA Track)

Gaperon: A Peppered English-French Generative Language Model Suite

Nathan Godey, Wissam Antoun, Rian Touchent, Rachel Bawden, Éric de la Clergerie, Benoît Sagot, Djamé Seddah

专题命中 预训练与数据 ：language model(title,abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Seeing, Signing, and Saying: A Vision-Language Model-Assisted Pipeline for Sign Language Data Acquisition and Curation from Social Media

Shakib Yazdani, Yasser Hamidullah, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith

机构 * German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI GmbH)（德国人工智能研究中心（DFKI GmbH）） ； Saarland Informatics Campus（萨尔兰州信息技术校区） ； Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS)（巴塞罗那超级计算中心（BSC-CNS）） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：language model(title,abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by RANLP 2025

Language Model Behavioral Phases are Consistent Across Architecture, Training Data, and Scale

James A. Michaelov, Roger P. Levy, Benjamin K. Bergen

机构 * Department of Brain and Cognitive Sciences, MIT（麻省理工学院脑科学与认知科学系） ； MIT Libraries CREOS（麻省理工学院图书馆 CREOS） ； Deparmtent of Cognitive Science, UCSD（加州大学圣地亚哥分校认知科学系） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：language model(title,abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

Comments To be presented at NeurIPS 2025

Hallucinations in Bibliographic Recommendation: Citation Frequency as a Proxy for Training Data Redundancy

Junichiro Niimi

机构 * Meijo University（名古屋大学） ； RIKEN AIP（理化学研究所AIP） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)

Pretraining Strategies using Monolingual and Parallel Data for Low-Resource Machine Translation

Idriss Nguepi Nguefack, Mara Finkelstein, Toadoum Sari Sakayo

机构 * AIMS Senegal（塞内加尔AIMS） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：pretraining(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments 8 pages, 1. figure

Journal ref ACL2025

Are ASR foundation models generalized enough to capture features of regional dialects for low-resource languages?

Tawsif Tashwar Dipto, Azmol Hossain, Rubayet Sabbir Faruque, Md. Rezuwan Hassan, Kanij Fatema, Tanmoy Shome, Ruwad Naswan, Md. Foriduzzaman Zihad, Mohaymen Ul Anam, Nazia Tasnim, Hasan Mahmud, Md Kamrul Hasan, Md. Mehedi Hasan Shawon, Farig Sadeque, Tahsin Reasat

专题命中 预训练与数据 ：foundation model(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments The manuscript has to be withdrawn to address an authorship and intellectual property clarification

Enlightenment Period Improving DNN Performance

Tiantian Liu, Meng Wan, Jue Wang, Ningming Nie

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Roleplaying with Structure: Synthetic Therapist-Client Conversation Generation from Questionnaires

Doan Nam Long Vu, Rui Tan, Lena Moench, Svenja Jule Francke, Daniel Woiwod, Florian Thomas-Odenthal, Sanna Stroth, Tilo Kircher, Christiane Hermann, Udo Dannlowski, Hamidreza Jamalabadi, Shaoxiong Ji

机构 * Technical University of Darmstadt（达姆施塔特技术大学） ； Philipps-University Marburg（马尔堡菲利普斯大学） ； Justus Liebig University Giessen（吉森约斯特·利伯格大学） ； University of Münster（明斯特大学） ； ELLIS Institute Finland（芬兰ELLIS研究所） ； University of Turku（图尔库大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；分类 cs.CL

WBT-BGRL: A Non-Contrastive Weighted Bipartite Link Prediction Model for Inductive Learning

Joel Frank Huarayo Quispe, Lilian Berton, Didier Vega-Oliveros

机构 * Institute of Science and Technology（科学与技术研究所） ； Federal University of São Paulo (UNIFESP)（圣保罗联邦大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：pretraining(abstract)；分类 cs.LG

Comments 5 pages, submitted to the 12th International Conference on Soft Computing and Machine Intelligence (ISCMI 2025)