S'MoRE: Structural Mixture of Residual Experts for Parameter-Efficient LLM Fine-tuning
机构 * Meta AI
专题命中 指令微调 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
Comments NeurIPS 2025
AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
机构 * Meta AI
专题命中 指令微调 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
Comments NeurIPS 2025
机构 * CoLing Lab, Department of Philology, Literature and Linguistics, University of Pisa(皮尔切大学哲学、文学与语言学系语言实验室) ; Department of Computer Science, University of Pisa(皮尔切大学计算机科学系)
专题命中 指令微调 :instruction tuning(title,abstract);分类 cs.CL
Comments Paper accepted for oral presentation at the BabyLM Challange 2025 (EMNLP2025)
机构 * Case Western Reserve University(凯斯西储大学) ; Hangzhou Dianzi University(杭州电子科技大学)
专题命中 指令微调 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 指令微调 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
机构 * Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) ; Optum(奥普姆)
专题命中 指令微调 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments Accepted to EMNLP 2025
机构 * Cognitive AI Lab(认知人工智能实验室) ; Cognitive AI Lab, IAI MIPT(认知人工智能实验室,IAI MIPT)
专题命中 指令微调 :language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 13 pages, 6 figures