语言大模型 / LLM

An Empirical Study of Sample Selection Strategies for Large Language Model Repair

Xuran Li, Jingyi Wang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.LG

SecureInfer: Heterogeneous TEE-GPU Architecture for Privacy-Critical Tensors for Large Language Model Deployment

Tushar Nayan, Ziqi Zhang, Ruimin Sun

机构 * Florida International University（佛罗里达国际大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.LG

Comments Accepted at IEEE Intelligent Computing and Systems at the Edge (ICEdge) 2025

Compress to Impress: Efficient LLM Adaptation Using a Single Gradient Step on 100 Samples

Shiva Sreeram, Alaa Maalouf, Pratyusha Sharma, Daniela Rus

机构 * MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） ； University of Haifa（海法大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Finding the Sweet Spot: Trading Quality, Cost, and Speed During Inference-Time LLM Reflection

Jack Butler, Nikita Kozodoi, Zainab Afolabi, Brian Tyacke, Gaiar Baimuratov

机构 * Amazon Web Services（亚马逊网络服务） ； Zalando 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Journal ref Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Workshop: Efficient Reasoning

ViSpec: Accelerating Vision-Language Models with Vision-Aware Speculative Decoding

Jialiang Kang, Han Shu, Wenshuo Li, Yingjie Zhai, Xinghao Chen

机构 * Peking University（北京大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments NeurIPS 2025

Bi-Mamba: Towards Accurate 1-Bit State Space Models

Shengkun Tang, Liqun Ma, Haonan Li, Mingjie Sun, Zhiqiang Shen

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；post-training(abstract)

Comments Accepted in TMLR 2025

Sycophancy in Vision-Language Models: A Systematic Analysis and an Inference-Time Mitigation Framework

Yunpu Zhao, Rui Zhang, Junbin Xiao, Changxin Ke, Ruibo Hou, Yifan Hao, Ling Li

机构 * School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China（计算机科学与技术学院，中国科学技术大学） ； State Key Lab of Processors, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（处理器国家重点实验室，中国科学院计算技术研究所） ； Department of Computer Science, National University of Singapore（计算机科学系，新加坡国立大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Intelligent Software Research Center, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences（软件智能研究中心，中国科学院软件研究所） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Journal ref Neurocomputing, Volume 659, 2026, 131217

AsyncHZP: Hierarchical ZeRO Parallelism with Asynchronous Scheduling for Scalable LLM Training

Huawei Bai, Yifan Huang, Wenqi Shi, Ansheng You, Feifan Shao, Tengfei Han, Minghui Yu

机构 * ByteDance Seed（字节跳动种子） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments 14 pages, 5 figures, tech report

Balanced Token Pruning: Accelerating Vision Language Models Beyond Local Optimization

Kaiyuan Li, Xiaoyue Chen, Chen Gao, Yong Li, Xinlei Chen

机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School（清华大学深圳国际研究生院） ； BNRist, Tsinghua University（清华大学北京研究院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted by Neurips 2025

Teaming LLMs to Detect and Mitigate Hallucinations

Demian Till, John Smeaton, Peter Haubrick, Gouse Saheb, Florian Graef, David Berman

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments Accepted to NeurIPS 2025 workshop on Reliable ML from Unreliable Data

SpeechAgent: An End-to-End Mobile Infrastructure for Speech Impairment Assistance

Haowei Lou, Chengkai Huang, Hye-young Paik, Yongquan Hu, Aaron Quigley, Wen Hu, Lina Yao

机构 * University of New South Wales（新南威尔士大学） ； Macquarie University（麦考瑞大学） ； National University of Singapore（国立新加坡大学） ； CSIRO's Data61（澳大利亚联邦科学与工业研究组织Data61部门） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

FlyLoRA: Boosting Task Decoupling and Parameter Efficiency via Implicit Rank-Wise Mixture-of-Experts

Heming Zou, Yunliang Zang, Wutong Xu, Yao Zhu, Xiangyang Ji

机构 * Department of Automation, Tsinghua University（自动化系，清华大学） ； Academy of Medical Engineering and Translational Medicine, Tianjin University（医学工程与转化医学学院，天津大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)；instruction tuning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments NeurIPS 2025 accepted paper

DREAM: Drafting with Refined Target Features and Entropy-Adaptive Cross-Attention Fusion for Multimodal Speculative Decoding

Yunhai Hu, Tianhua Xia, Zining Liu, Rahul Raman, Xingyu Liu, Bo Bao, Eric Sather, Vithursan Thangarasa, Sai Qian Zhang

机构 * Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University（纽约大学数学科学学院） ； Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学工程学院） ； Cerebras Systems Inc.（Cerebras Systems公司） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Counterexample to majority optimality in NICD with erasures

Paata Ivanisvili, Xinyuan Xie

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

Benchmarking GPT-5 for biomedical natural language processing

Yu Hou, Zaifu Zhan, Min Zeng, Yifan Wu, Shuang Zhou, Rui Zhang

专题命中 效率与部署 ：prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

DeltaProduct: Improving State-Tracking in Linear RNNs via Householder Products

Julien Siems, Timur Carstensen, Arber Zela, Frank Hutter, Massimiliano Pontil, Riccardo Grazzi

机构 * University of Freiburg（弗赖堡大学） ； ELLIS Institute Tübingen（图宾根ELLIS研究所） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Prior Labs（先驱实验室） ； CSML, Istituto Italiano di Tecnologia（CSML，意大利技术研究所） ； AI Centre, University College London（伦敦大学学院人工智能中心） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments v5: Characterization of DeltaProduct's state-tracking ability. Analysis of hidden state's effective rank. Improved scaling analysis. v6: Added analysis for products of RWKV-7 matrices, v6: Accepted at NeurIPS 2025

A Parameter-Efficient Mixture-of-Experts Framework for Cross-Modal Geo-Localization

LinFeng Li, Jian Zhao, Zepeng Yang, Yuhang Song, Bojun Lin, Tianle Zhang, Yuchen Yuan, Chi Zhang, Xuelong Li

机构 * The Institute of Artificial Intelligence (TeleAI), China Telecom（人工智能研究所（TeleAI），中国电信） ； East China Normal University（东华师范大学） ； National Tsing Hua University（国立清华大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；分类 cs.AI

Journal ref IROS 2025 Robosense Cross-Modal Drone Navigation Challenge first place

Fast Inference via Hierarchical Speculative Decoding

Clara Mohri, Haim Kaplan, Tal Schuster, Yishay Mansour, Amir Globerson

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Google Research（谷歌研究） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.LG

MLMA: Towards Multilingual ASR With Mamba-based Architectures

Mohamed Nabih Ali, Daniele Falavigna, Alessio Brutti

机构 * Center for Augmented Intelligence, Fondazione Bruno Kessler, Trento, Italy（增强智能中心，布鲁诺·克塞勒基金会，意大利特伦托） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments The paper is under review at ICASSP 2026

Grounding Language with Vision: A Conditional Mutual Information Calibrated Decoding Strategy for Reducing Hallucinations in LVLMs

Hao Fang, Changle Zhou, Jiawei Kong, Kuofeng Gao, Bin Chen, Shu-Tao Xia

机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院，清华大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.CL

AccuQuant: Simulating Multiple Denoising Steps for Quantizing Diffusion Models

Seunghoon Lee, Jeongwoo Choi, Byunggwan Son, Jaehyeon Moon, Jeimin Jeon, Bumsub Ham

专题命中 效率与部署 ：post-training(abstract)

Comments Accepted to NeurIPS 2025