How Far Have LLMs Come Toward Automated SATD Taxonomy Construction?
专题命中 评测与基准 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
Comments 5 pages, APSEC 2025
AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
专题命中 评测与基准 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
Comments 5 pages, APSEC 2025
机构 * Faculty of Information Science and Engineering, University of Information Technology(信息科学与工程学院,信息技术大学) ; Vietnam National University(越南国家大学)
专题命中 评测与基准 :language model(title);分类 cs.CL
Comments Accepted by Expert Systems with Applications
机构 * Zhejiang University(浙江大学) ; Tongyi Lab, Alibaba Group(通义实验室,阿里巴巴集团) ; Worcester Polytechnic Institute(沃斯通理工学院)
专题命中 评测与基准 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
机构 * UT Austin(得克萨斯大学) ; Amazon(亚马逊) ; Caltech(加州理工学院)
专题命中 评测与基准 :LLM(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 评测与基准 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments 20 pages, 6 tables
机构 * PRé Sustainability B.V.(PRé可持续性公司) ; Amazon(亚马逊)
专题命中 评测与基准 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
专题命中 评测与基准 :language model(abstract);preference optimization(abstract)
Comments 10 pages, 5 figures
机构 * University of Amsterdam(阿姆斯特丹大学) ; University of Zurich(苏黎世大学) ; UCL(伦敦大学学院)
专题命中 评测与基准 :language model(abstract);分类 cs.CL
Comments EMNLP 2025 Camera-Ready
机构 * Department of Computer Science, Stanford University(计算机科学系,斯坦福大学) ; The Bradley Department of Electrical and Computer Engineering, Virginia Tech(电气与计算机工程系,弗吉尼亚理工学院)
专题命中 评测与基准 :foundation model(abstract);分类 cs.CL
专题命中 评测与基准 :prompting(abstract)
Comments Submitted to IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2025)
机构 * State Key Laboratory of Novel Software Technology, Nanjing University, China(南京大学新型软件技术国家重点实验室) ; vivo Mobile Communication Co., Ltd., China(vivo移动通信有限公司)
专题命中 评测与基准 :post-training(abstract)
Comments Accepted by NeurIPS 2025
机构 * CV:HCI, KIT(KIT计算机视觉与人机交互中心) ; Hunan University(湖南大学) ; ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院) ; University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) ; Zhejiang University(浙江大学)
专题命中 评测与基准 :language model(abstract)
Comments Accepted by NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks Track. Data and Code: https://github.com/KediYing/mmWalk
机构 * Snap Inc.(Snap公司) ; Seoul National University(首尔国立大学)
专题命中 评测与基准 :LLM(abstract)
Comments Project Webpage: https://snap-research.github.io/SnapMoGen/
机构 * Zhejiang University(浙江大学)
专题命中 效率与部署 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);LLM(abstract);分类 cs.LG
机构 * Florida International University(佛罗里达国际大学) ; University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
专题命中 效率与部署 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.LG
Comments Accepted at IEEE Intelligent Computing and Systems at the Edge (ICEdge) 2025
机构 * MIT CSAIL(麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室) ; University of Haifa(海法大学)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);prompting(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
机构 * Amazon Web Services(亚马逊网络服务) ; Zalando
专题命中 效率与部署 :LLM(title);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Journal ref Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Workshop: Efficient Reasoning
机构 * Peking University(北京大学) ; Huawei Noah’s Ark Lab(华为诺亚实验室)
专题命中 效率与部署 :language model(title,abstract);large language model(abstract);分类 cs.CL
Comments NeurIPS 2025
专题命中 效率与部署 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);post-training(abstract)
Comments Accepted in TMLR 2025
机构 * School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China(计算机科学与技术学院,中国科学技术大学) ; State Key Lab of Processors, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences(处理器国家重点实验室,中国科学院计算技术研究所) ; Department of Computer Science, National University of Singapore(计算机科学系,新加坡国立大学) ; University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; Intelligent Software Research Center, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences(软件智能研究中心,中国科学院软件研究所)
专题命中 效率与部署 :language model(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Journal ref Neurocomputing, Volume 659, 2026, 131217
机构 * ByteDance Seed(字节跳动种子)
专题命中 效率与部署 :LLM(title);language model(abstract);分类 cs.LG
Comments 14 pages, 5 figures, tech report
机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School(清华大学深圳国际研究生院) ; BNRist, Tsinghua University(清华大学北京研究院)
专题命中 效率与部署 :language model(title,abstract);分类 cs.AI
Comments Accepted by Neurips 2025
专题命中 效率与部署 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
Comments Accepted to NeurIPS 2025 workshop on Reliable ML from Unreliable Data
机构 * University of New South Wales(新南威尔士大学) ; Macquarie University(麦考瑞大学) ; National University of Singapore(国立新加坡大学) ; CSIRO's Data61(澳大利亚联邦科学与工业研究组织Data61部门)
专题命中 效率与部署 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
机构 * Department of Automation, Tsinghua University(自动化系,清华大学) ; Academy of Medical Engineering and Translational Medicine, Tianjin University(医学工程与转化医学学院,天津大学)
专题命中 效率与部署 :foundation model(abstract);instruction tuning(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments NeurIPS 2025 accepted paper
机构 * Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University(纽约大学数学科学学院) ; Tandon School of Engineering, New York University(纽约大学工程学院) ; Cerebras Systems Inc.(Cerebras Systems公司) ; University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学)
专题命中 效率与部署 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
专题命中 效率与部署 :large language model(abstract);language model(abstract)
专题命中 效率与部署 :prompting(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
机构 * University of Freiburg(弗赖堡大学) ; ELLIS Institute Tübingen(图宾根ELLIS研究所) ; Microsoft Research(微软研究院) ; Prior Labs(先驱实验室) ; CSML, Istituto Italiano di Tecnologia(CSML,意大利技术研究所) ; AI Centre, University College London(伦敦大学学院人工智能中心)
专题命中 效率与部署 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
Comments v5: Characterization of DeltaProduct's state-tracking ability. Analysis of hidden state's effective rank. Improved scaling analysis. v6: Added analysis for products of RWKV-7 matrices, v6: Accepted at NeurIPS 2025
机构 * The Institute of Artificial Intelligence (TeleAI), China Telecom(人工智能研究所(TeleAI),中国电信) ; East China Normal University(东华师范大学) ; National Tsing Hua University(国立清华大学)
专题命中 效率与部署 :LLM(abstract);分类 cs.AI
Journal ref IROS 2025 Robosense Cross-Modal Drone Navigation Challenge first place