MoMoE: Mixture of Moderation Experts Framework for AI-Assisted Online Governance
机构 * Siebel School of Computing and Data Science(计算机与数据科学学院)
专题命中 指令微调 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments EMNLP 2025 (Oral)
AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
机构 * Siebel School of Computing and Data Science(计算机与数据科学学院)
专题命中 指令微调 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments EMNLP 2025 (Oral)
机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; University of Warsaw(华沙大学)
专题命中 指令微调 :language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments Added new experiments, fixed typos. Code -- https://github.com/CMU-AIRe/floq
机构 * Department of Computer Science University of Maryland College Park(计算机科学系大学马里兰大学学院公园)
专题命中 指令微调 :language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
机构 * IIIT Hyderabad ; MBZUAI
专题命中 指令微调 :prompting(abstract);分类 cs.CL
Comments 9 pages, 5 tables, CODS 2025
机构 * Chandra Family Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA(Chandra Family 电子与计算机工程系,德克萨斯大学奥斯汀分校) ; Snap, Inc.(Snap公司) ; Google Research(Google研究)
专题命中 指令微调 :foundation model(abstract);分类 cs.LG
机构 * Nankai International Advanced Research Institute (Shenzhen Futian)(南开国际先进研究院(深圳福田)) ; VCIP, School of Computer Science, Nankai University(VCIP,计算机科学学院,南开大学) ; Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学) ; The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学)
专题命中 指令微调 :foundation model(abstract)
Comments published on NeurIPS 2025
机构 * Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) ; Tencent Hunyuan(腾讯文元) ; University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) ; South China University of Technology(华南理工大学)
专题命中 指令微调 :preference optimization(abstract)
Comments NeurIPS 2025, Spotlight
专题命中 指令微调 :LLM(abstract)
机构 * Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) ; Amazon(亚马逊)
专题命中 后训练与偏好优化 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);RLHF(abstract)
Comments NeurIPS 2025, 18 pages
机构 * University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) ; University of Michigan, Ann Arbor(密歇根大学安娜堡分校) ; University of Florida(佛罗里达大学)
专题命中 后训练与偏好优化 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);RLHF(abstract)
Comments Published at EMNLP 2025 Main Conference
机构 * Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University, Shenzhen(清华大学深圳国际研究生院) ; Tencent AI Lab(腾讯AI实验室) ; Wuhan University(武汉大学) ; The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (CUHK-Shenzhen)(香港中文大学(深圳)) ; X-LANCE Lab, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai(上海交通大学X-LANCE实验室) ; School of Intelligence Science and Technology, Nanjing University, Suzhou, China(南京大学智能科学与技术学院)
专题命中 后训练与偏好优化 :large language model(abstract);language model(abstract);post-training(abstract);preference optimization(abstract)
Comments Accepted by NeurIPS 2025
机构 * Zhejiang University(浙江大学)
专题命中 后训练与偏好优化 :language model(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI
机构 * Department of Chemistry Stanford University(化学系 斯坦福大学)
专题命中 后训练与偏好优化 :large language model(abstract);language model(abstract);preference optimization(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
机构 * IISc Bangalore(班加罗尔IISc) ; IIT Kanpur(坎purIIT) ; HP AI Research(HP人工智能研究)
专题命中 后训练与偏好优化 :LLM(abstract);RLHF(abstract);preference optimization(abstract);分类 cs.LG
机构 * University of Connecticut(康涅狄格大学) ; Amazon(亚马逊)
专题命中 后训练与偏好优化 :large language model(abstract);language model(abstract);language agent(abstract);分类 cs.LG
机构 * ALTA Institute(ALTA研究所) ; Dept. of Computer Science & Technology, Cambridge University(计算机科学与技术系,剑桥大学) ; Bocconi University(博科尼大学) ; Sheffield University(谢菲尔德大学)
专题命中 后训练与偏好优化 :post-training(abstract);分类 cs.CL
Comments Outstanding Paper Award, EMNLP 2025 BabyLM Workshop - Oral presentation, Suzhou, China
机构 * LUMIA Lab(LUMIA实验室) ; School of Artificial Intelligence(人工智能学院) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) ; Tsinghua University(清华大学) ; SJTU Paris Elite Institute of Technology(上海交通大学巴黎精英技术学院)
专题命中 长上下文与记忆 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);pretraining(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
机构 * University of California, Riverside(加州大学河滨分校) ; University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) ; Microsoft(微软公司)
专题命中 长上下文与记忆 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments Accepted to ICLR2025
机构 * MemTensor (Shanghai) Technology(MemTensor(上海)技术有限公司) ; University of Oxford(牛津大学) ; National University of Singapore(新加坡国立大学) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)
专题命中 长上下文与记忆 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments 12 pages, 3 figures, 2 tables
机构 * Cohere
专题命中 长上下文与记忆 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
机构 * Harvard University(哈佛大学) ; MIT CSAIL(麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室) ; Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence(自然与人工智能研究学院)
专题命中 长上下文与记忆 :language model(abstract);分类 cs.LG
Comments Accepted to NeurIPS 2025
机构 * Department of Electronic Engineering, BNRist, Tsinghua University(电子工程系、北京理工大学、清华大学)
专题命中 推理与问题求解 :LLM(title,abstract);large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
机构 * University of New South Wales Sydney(新南威尔士大学悉尼分校) ; Aurecon Group(Aurecon集团)
专题命中 推理与问题求解 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);LLM(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments Currently under review
专题命中 推理与问题求解 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);LLM(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
专题命中 推理与问题求解 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);LLM(abstract);分类 cs.AI
专题命中 推理与问题求解 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments 20 pages, 24 figures
机构 * York University(约克大学)
专题命中 推理与问题求解 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.AI
机构 * Department of Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison(计算机科学系,威斯康星大学麦迪逊分校)
专题命中 推理与问题求解 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.CL
Comments NeurIPS 2025 Spotlight
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
专题命中 推理与问题求解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments 39 pages, 11 figures. The paper is accepted at NeurIPS 2025 Datasets & Benchmarks Track, and the latest version adds modifications in camera-ready
机构 * Department of Computer Science, McCormick School of Engineering ; Applied Science, \ University, Evanston, IL 60208
专题命中 推理与问题求解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments 18 pages, 2 figures
Journal ref Proceedings of the Twelfth Annual Conference on Advances in Cognitive Systems, Poster Collection (2025) 66-83