语言大模型 / LLM

Spatial Forcing: Implicit Spatial Representation Alignment for Vision-language-action Model

Fuhao Li, Wenxuan Song, Han Zhao, Jingbo Wang, Pengxiang Ding, Donglin Wang, Long Zeng, Haoang Li

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Tsinghua University（清华大学） ； Westlake University（西湖大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；foundation model(abstract)

Closed-Form Training Dynamics Reveal Learned Features and Linear Structure in Word2Vec-like Models

Dhruva Karkada, James B. Simon, Yasaman Bahri, Michael R. DeWeese

机构 * UC Berkeley（伯克利大学） ； Imbue（Imbue公司） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 26 pages, 8 figures

Measuring the Effect of Disfluency in Multilingual Knowledge Probing Benchmarks

Kirill Semenov, Rico Sennrich

机构 * University of Zurich（苏黎世大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；分类 cs.CL

Element2Vec: Build Chemical Element Representation from Text for Property Prediction

Yuanhao Li, Keyuan Lai, Tianqi Wang, Qihao Liu, Jiawei Ma, Yuan-Chao Hu

机构 * Songshan Lake Materials Laboratory（松山湖材料实验室） ； International Academic Center of Complex Systems, Beijing Normal University（复杂系统国际学术中心，北京师范大学） ； Department of Applied Physics, The Hong Kong Polytechnic University（应用物理系，香港理工大学） ； Department of Computer Science, City University of Hong Kong (Dongguan)（计算机科学系，香港城市大学（东莞）） ； Department of Computer Science, City University of Hong Kong（计算机科学系，香港城市大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；分类 cs.CL

Sequential Comics for Jailbreaking Multimodal Large Language Models via Structured Visual Storytelling

Deyue Zhang, Dongdong Yang, Junjie Mu, Quancheng Zou, Zonghao Ying, Wenzhuo Xu, Zhao Liu, Xuan Wang, Xiangzheng Zhang

机构 * AI Security Lab（360人工智能安全实验室） ； Politecnico di Milano（米兰理工大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Accessible Smart Contracts Verification: Synthesizing Formal Models with Tamed LLMs

Jan Corazza, Ivan Gavran, Gabriela Moreira, Daniel Neider

机构 * Research Center Trustworthy Data Science and Security（可信数据科学与安全研究中心） ； TU Dortmund University（图腾大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Journal ref 2025 IEEE Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST), Napoli, Italy, 2025, pp. 542-552

PromptLocate: Localizing Prompt Injection Attacks

Yuqi Jia, Yupei Liu, Zedian Shao, Jinyuan Jia, Neil Gong

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments To appear in IEEE Symposium on Security and Privacy, 2026. For slides, see https://people.duke.edu/~zg70/code/PromptInjection.pdf

MapIO: Embodied Interaction for the Accessibility of Tactile Maps Through Augmented Touch Exploration and Conversation

Matteo Manzoni, Sergio Mascetti, Dragan Ahmetovic, Ryan Crabb, James M. Coughlan

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments 25 pages

When Does Closeness in Distribution Imply Representational Similarity? An Identifiability Perspective

Beatrix M. G. Nielsen, Emanuele Marconato, Andrea Dittadi, Luigi Gresele

机构 * Technical University of Denmark（丹麦技术大学） ； University of Trento, Italy（意大利特伦托大学） ； Helmholtz AI, Munich（慕尼黑海德堡人工智能研究所） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； University of Copenhagen（哥本哈根大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Towards Reliable and Holistic Visual In-Context Learning Prompt Selection

Wenxiao Wu, Jing-Hao Xue, Chengming Xu, Chen Liu, Xinwei Sun, Changxin Gao, Nong Sang, Yanwei Fu

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； University College London（伦敦大学学院） ； Tencent Youtu Lab（腾讯优图实验室） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)

Comments Accepted by NeurIPS 2025