语言大模型 / LLM

Finetuning and Quantization of EEG-Based Foundational BioSignal Models on ECG and PPG Data for Blood Pressure Estimation

Bálint Tóth, Dominik Senti, Thorir Mar Ingolfsson, Jeffrey Zweidler, Alexandre Elsig, Luca Benini, Yawei Li

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； University of Bologna（博洛尼亚大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 7 pages, 1 figure, 5 tables, Camera-ready, EMBC 2025

Fast and Compact Tsetlin Machine Inference on CPUs Using Instruction-Level Optimization

Yefan Zeng, Shengyu Duan, Rishad Shafik, Alex Yakovlev

机构 * thanks: Yefan Zeng, Shengyu Duan, Rishad Shafik, Alex Yakovlev（致谢） 纠错

专题命中 效率与部署 ：post-training(abstract)；分类 cs.LG

Mind the Gap: Navigating Inference with Optimal Transport Maps

Malte Algren, Tobias Golling, Francesco Armando Di Bello, Christopher Pollard

机构 * University of Geneva（日内瓦大学） ； University of Pisa（比萨大学） ； University of Warwick（沃里克大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)；分类 cs.LG

Comments 31 pages, 13 figures

Retrieval-Augmented Test Generation: How Far Are We?

Jiho Shin, Nima Shiri Harzevili, Reem Aleithan, Hadi Hemmati, Song Wang

机构 * York University（约克大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：prompting(abstract)；分类 cs.AI

Comments 11 pages + reference. Accepted as Research Track Paper at ICSE'26

MOBIUS: Big-to-Mobile Universal Instance Segmentation via Multi-modal Bottleneck Fusion and Calibrated Decoder Pruning

Mattia Segu, Marta Tintore Gazulla, Yongqin Xian, Luc Van Gool, Federico Tombari

机构 * Google（谷歌） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； INSAIT, Sofia University, St. Kliment Ohridski（INSAIT，索菲亚大学，圣克莱孟·奥赫里茨基） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)

Comments ICCV 2025

YOLOE: Real-Time Seeing Anything

Ao Wang, Lihao Liu, Hui Chen, Zijia Lin, Jungong Han, Guiguang Ding

机构 * School of Software, Tsinghua University（清华大学软件学院） ； BNRist, Tsinghua University（清华大学BNRist） ； Department of Automation, Tsinghua University（清华大学自动化系） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)

Comments ICCV 2025 Camera-ready Version

PrefixKV: Adaptive Prefix KV Cache is What Vision Instruction-Following Models Need for Efficient Generation

Ao Wang, Hui Chen, Jiaxin Li, Jianchao Tan, Kefeng Zhang, Xunliang Cai, Zijia Lin, Jungong Han, Guiguang Ding

机构 * School of Software, Tsinghua University（清华大学软件学院） ； BNRist, Tsinghua University（清华大学BNRist） ； Meituan Inc.（美团公司） ； Department of Automation, Tsinghua University（清华大学自动化系） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)

Comments NeurIPS 2025 Camera-ready Version

Enhance Large Language Models as Recommendation Systems with Collaborative Filtering

Zhisheng Yang, Xiaofei Xu, Ke Deng, Li Li

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

A Feasibility Study on Usability and Trust among Population Groups of a Medical Avatar Supported by Large Language Models with Retrieval Augmented Generation

Roel Boumans, Lisa Cramer, Sascha van de Poll, Henria Vermeulen

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

Comments 22 pages, 4 figures, 2 tables

BiomedXPro: Prompt Optimization for Explainable Diagnosis with Biomedical Vision Language Models

Kaushitha Silva, Mansitha Eashwara, Sanduni Ubayasiri, Ruwan Tennakoon, Damayanthi Herath

机构 * University of Peradeniya（珀德尼亚大学） ； RMIT University（皇家墨尔本理工大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)

Comments 10 Pages + 15 Supplementary Material Pages, 5 figures

Foundation Models for Scientific Discovery: From Paradigm Enhancement to Paradigm Transition

Fan Liu, Jindong Han, Tengfei Lyu, Weijia Zhang, Zhe-Rui Yang, Lu Dai, Cancheng Liu, Hao Liu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：foundation model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments NeurIPS 2025

Your AI, Not Your View: The Bias of LLMs in Investment Analysis

Hoyoung Lee, Junhyuk Seo, Suhwan Park, Junhyeong Lee, Wonbin Ahn, Chanyeol Choi, Alejandro Lopez-Lira, Yongjae Lee

机构 * LG AI Research（LG人工智能研究） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted at ACM International Conference on AI in Finance (ICAIF)

Foundation Model-Driven Classification of Atypical Mitotic Figures with Domain-Aware Training Strategies

Piotr Giedziun, Jan Sołtysik, Mateusz Górczany, Norbert Ropiak, Marcin Przymus, Piotr Krajewski, Jarosław Kwiecień, Artur Bartczak, Izabela Wasiak, Mateusz Maniewski

机构 * Wrocław University of Science and Technology（沃拉什大学科学与技术学院） ； Cancer Center Sp. z o. o.（癌症中心有限公司） ； Hospital for Lung Diseases - Rebirth（肺病医院-重生） ； Maria Sklodowska-Curie National Research Institute of Oncology（玛丽·斯克洛多夫斯卡国家癌症研究院） ； Pathology Department（病理部门） ； th Military Research Hospital in Bydgoszcz（比多斯茨第10军科研医院） ； Department of Tumor Pathology and Pathomorphology（肿瘤病理与组织病理学部门） ； Oncology Centre Prof. Franciszek Łukaszczyk Memorial Hospital（弗雷德里克·卢卡斯茨基纪念医院肿瘤中心） ； Doctoral School of Medical and Health Sciences, Nicolaus Copernicus University in Toruń（医学与健康科学博士学院，尼古拉斯·哥白尼大学图努恩分校） ； Department of Obstetrics, Gynaecology and Oncology, Collegium Medicum in Bydgoszcz, Nicolaus Copernicus University in Torun（妇产科与肿瘤学系，比多斯茨医学院，尼古拉斯·哥白尼大学图努恩分校） 纠错

专题命中 领域大模型 ：foundation model(title,abstract)

Dr. Bias: Social Disparities in AI-Powered Medical Guidance

Emma Kondrup, Anne Imouza

机构 * Mila - Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； Centre for Advanced Studies in Bioscience Innovation Law, Faculty of Law, University of Copenhagen（哥本哈根大学法学院生物科学创新研究中心） ； Center for the Study of Democratic Citizenship, Department of Political Science, McGill University（麦吉尔大学政治科学系民主公民研究所以及） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Finetune Once: Decoupling General & Domain Learning with Dynamic Boosted Annealing

Yang Tang, Ruijie Liu, Yifan Wang, Shiyu Li, Xi Chen

机构 * Basic Algorithm Center, PCG, Tencent（基础算法中心、PCG、腾讯） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments 9 pages, 5 figures

CCD: Mitigating Hallucinations in Radiology MLLMs via Clinical Contrastive Decoding

Xi Zhang, Zaiqiao Meng, Jake Lever, Edmond S. L. Ho

机构 * School of Computing Science, University of Glasgow（计算科学学院，格拉斯哥大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Preprint, 27 pages, 3 figures

SQuAI: Scientific Question-Answering with Multi-Agent Retrieval-Augmented Generation

Ines Besrour, Jingbo He, Tobias Schreieder, Michael Färber

机构 * TU Dresden（德累斯顿理工大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted at CIKM 2025

Generating patient cohorts from electronic health records using two-step retrieval-augmented text-to-SQL generation

Angelo Ziletti, Leonardo D'Ambrosi

机构 * Bayer AG（勃林格殷曼公司） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 13 pages, 1 figure

The 3rd Place Solution of CCIR CUP 2025: A Framework for Retrieval-Augmented Generation in Multi-Turn Legal Conversation

Da Li, Zecheng Fang, Qiang Yan, Wei Huang, Xuanpu Luo

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments CCIR2025

polyBART: A Chemical Linguist for Polymer Property Prediction and Generative Design

Anagha Savit, Harikrishna Sahu, Shivank Shukla, Wei Xiong, Rampi Ramprasad

专题命中 领域大模型 ：language model(abstract)；foundation model(abstract)

JEDA: Query-Free Clinical Order Search from Ambient Dialogues

Praphul Singh, Corey Barrett, Sumana Srivasta, Amitabh Saikia, Irfan Bulu, Sri Gadde, Krishnaram Kenthapadi

机构 * Oracle Health & AI（Oracle健康与人工智能） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；分类 cs.AI

Self-Supervised Representation Learning with ID-Content Modality Alignment for Sequential Recommendation

Donglin Zhou, Weike Pan, Zhong Ming

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)

Comments The article has been accepted by Frontiers of Computer Science (FCS), with the DOI: {10.1007/s11704-025-50269-4}

DocMMIR: A Framework for Document Multi-modal Information Retrieval

Zirui Li, Siwei Wu, Yizhi Li, Xingyu Wang, Yi Zhou, Chenghua Lin

专题命中 领域大模型 ：language model(abstract)

Comments Accepted for publication at EMNLP 2025 Findings. Code and data publicly available at https://github.com/J1mL1/DocMMIR

Active Honeypot Guardrail System: Probing and Confirming Multi-Turn LLM Jailbreaks

ChenYu Wu, Yi Wang, Yang Liao

机构 * Wuhan, China（中国武汉） ； The University of Tokyo（东京大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 6pages, 2 figures

FACE: A General Framework for Mapping Collaborative Filtering Embeddings into LLM Tokens

Chao Wang, Yixin Song, Jinhui Ye, Chuan Qin, Dazhong Shen, Lingfeng Liu, Xiang Wang, Yanyong Zhang

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments Accepted by NeurIPS 2025

Emergence of Linear Truth Encodings in Language Models

Shauli Ravfogel, Gilad Yehudai, Tal Linzen, Joan Bruna, Alberto Bietti

机构 * New York University（纽约大学） ； Flatiron Institute（Flatiron研究所） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted in Neurips 2025

Prediction hubs are context-informed frequent tokens in LLMs

Beatrix M. G. Nielsen, Iuri Macocco, Marco Baroni

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Published as a conference paper at ACL 2025

Journal ref Association for Computational Linguistics 2025

MCA: Modality Composition Awareness for Robust Composed Multimodal Retrieval

Qiyu Wu, Shuyang Cui, Satoshi Hayakawa, Wei-Yao Wang, Hiromi Wakaki, Yuki Mitsufuji

机构 * Sony Group Corporation（索尼集团公司） ； Sony AI（索尼人工智能） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Keep Calm and Avoid Harmful Content: Concept Alignment and Latent Manipulation Towards Safer Answers

Ruben Belo, Marta Guimaraes, Claudia Soares

机构 * Neuraspace（Neuraspace公司） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Evaluating Sparse Autoencoders for Monosemantic Representation

Moghis Fereidouni, Muhammad Umair Haider, Peizhong Ju, A. B. Siddique

机构 * University of Kentucky（肯塔基大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG