语言大模型 / LLM

SIMBA UQ: Similarity-Based Aggregation for Uncertainty Quantification in Large Language Models

Debarun Bhattacharjya, Balaji Ganesan, Junkyu Lee, Radu Marinescu, Katsiaryna Mirylenka, Michael Glass, Xiao Shou

机构 * IBM Research（IBM研究院） ； Zalando ； Baylor University（贝勒大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 15 pages including appendix, Findings of EMNLP 2025

Iconicity in Large Language Models

Anna Marklová, Jiří Milička, Leonid Ryvkin, Ľudmila Lacková Bennet, Libuše Kormaníková

机构 * Department of Linguistics（语言学系） ； Charles University（查尔斯大学） ； Department（部门） ； Claude Bernard University Lyon（克莱尔·伯纳德大学里昂） ； Department of General Linguistics（一般语言学系） ； Palacký University Olomouc（帕拉茨基大学奥洛穆克） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Supplementary information: https://osf.io/ywjrk/

Confidence-Based Response Abstinence: Improving LLM Trustworthiness via Activation-Based Uncertainty Estimation

Zhiqi Huang, Vivek Datla, Chenyang Zhu, Alfy Samuel, Daben Liu, Anoop Kumar, Ritesh Soni

机构 * Capital One 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments UncertaiNLP at EMNLP 2025

LLM Based Bayesian Optimization for Prompt Search

Adam Ballew, Jingbo Wang, Shaogang Ren

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； University of Tennessee at Chattanooga（田纳西大学查塔努加分校） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Programmatic Representation Learning with Language Models

Gabriel Poesia, Georgia Gabriela Sampaio

机构 * Kempner Institute at Harvard University（哈佛大学凯普纳研究所） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments Code available at https://github.com/gpoesia/leapr/

Watermarking for Factuality: Guiding Vision-Language Models Toward Truth via Tri-layer Contrastive Decoding

Kyungryul Back, Seongbeom Park, Milim Kim, Mincheol Kwon, SangHyeok Lee, Hyunyoung Lee, Junhee Cho, Seunghyun Park, Jinkyu Kim

机构 * CSE, Korea University（韩国大学计算机科学与工程系） ； KT Corporation（KT公司） ； Soongsil University（顺成大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments EMNLP 2025 Findings; Project: https://github.com/KR-0822/TCD

On Theoretical Interpretations of Concept-Based In-Context Learning

Huaze Tang, Tianren Peng, Shao-lun Huang

机构 * Institute of Data and Information Tsinghua Shenzhen International Graduate School（数据与信息研究所） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

CAST: Compositional Analysis via Spectral Tracking for Understanding Transformer Layer Functions

Zihao Fu, Ming Liao, Chris Russell, Zhenguang G. Cai

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Morphology-Aware Prognostic model for Five-Year Survival Prediction in Colorectal Cancer from H&E Whole Slide Images

Usama Sajjad, Abdul Rehman Akbar, Ziyu Su, Deborah Knight, Wendy L. Frankel, Metin N. Gurcan, Wei Chen, Muhammad Khalid Khan Niazi

专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI