语言大模型 / LLM

Enhancing LLM Reliability via Explicit Knowledge Boundary Modeling

Hang Zheng, Hongshen Xu, Yuncong Liu, Lu Chen, Pascale Fung, Kai Yu

机构 * X-LANCE Lab, School of Computer Science MoE Key Lab of Artificial Intelligence, SJTU AI Institute Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（X-LANCE实验室，计算机科学学院，人工智能关键实验室，上海交通大学人工智能研究院，上海，中国） ； Jiangsu Key Lab of Language Computing, Suzhou, China（语言计算重点实验室，苏州，中国） ； AISpeech Co., Ltd., Suzhou, China（AISpeech公司，苏州，中国） ； Center for Artificial Intelligence Research (CAiRE) Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China（人工智能研究中心（CAiRE）香港科技大学，香港，中国） ； Suzhou Laboratory, Suzhou, China（苏州实验室，苏州，中国） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

MLLM4TS: Leveraging Vision and Multimodal Language Models for General Time-Series Analysis

Qinghua Liu, Sam Heshmati, Zheda Mai, Zubin Abraham, John Paparrizos, Liu Ren

机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Bosch Research North America（博世北美研究） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

The Role of Model Confidence on Bias Effects in Measured Uncertainties for Vision-Language Models

Xinyi Liu, Weiguang Wang, Hangfeng He

机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to EMNLP Findings

FSFM: A Generalizable Face Security Foundation Model via Self-Supervised Facial Representation Learning

Gaojian Wang, Feng Lin, Tong Wu, Zhenguang Liu, Zhongjie Ba, Kui Ren

机构 * State Key Laboratory of Blockchain and Data Security（区块链与数据安全国家重点实验室） ； Hangzhou High-Tech Zone (Binjiang) Institute of Blockchain and Data Security（杭州高新技术区（滨江区）区块链与数据安全研究院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(title,abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.AI

Comments 21 pages, 11 figures, project page: https://fsfm-3c.github.io

On the Relationship Between the Choice of Representation and In-Context Learning

Ioana Marinescu, Kyunghyun Cho, Eric Karl Oermann

机构 * NYU（纽约大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 25 pages, 6 figures, 10 tables

Revisiting Hallucination Detection with Effective Rank-based Uncertainty

Rui Wang, Zeming Wei, Guanzhang Yue, Meng Sun

机构 * Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Learning to Reason for Hallucination Span Detection

Hsuan Su, Ting-Yao Hu, Hema Swetha Koppula, Kundan Krishna, Hadi Pouransari, Cheng-Yu Hsieh, Cem Koc, Joseph Yitan Cheng, Oncel Tuzel, Raviteja Vemulapalli

机构 * National Taiwan University（国立台湾大学） ； Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Search Wisely: Mitigating Sub-optimal Agentic Searches By Reducing Uncertainty

Peilin Wu, Mian Zhang, Xinlu Zhang, Xinya Du, Zhiyu Zoey Chen

机构 * Department of Computer Science, The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校计算机科学系） ； Department of Computer Science, University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校计算机科学系） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to EMNLP 2025 Main Conference

UNCLE: Benchmarking Uncertainty Expressions in Long-Form Generation

Ruihan Yang, Caiqi Zhang, Zhisong Zhang, Xinting Huang, Dong Yu, Nigel Collier, Deqing Yang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP 2025 Main

Resolving Lexical Bias in Model Editing

Hammad Rizwan, Domenic Rosati, Ga Wu, Hassan Sajjad

机构 * Department of Computer Science, Dalhousie University, Halifax, Canada（计算机科学系，达尔豪斯大学，哈利法克斯，加拿大） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Journal ref Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:51747-51769, 2025

AlignGS: Aligning Geometry and Semantics for Robust Indoor Reconstruction from Sparse Views

Yijie Gao, Houqiang Zhong, Tianchi Zhu, Zhengxue Cheng, Qiang Hu, Li Song

机构 * School of Information Science and Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（信息科学与电子工程学院，上海交通大学，上海，中国） ； Cooperative Mediant Innovation Center, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（协同医疗创新中心，上海交通大学，上海，中国） ； SJTU Paris Elite Institute of Technology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学巴黎精英技术学院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(abstract)

FLEET: Formal Language-Grounded Scheduling for Heterogeneous Robot Teams

Corban Rivera, Grayson Byrd, Meghan Booker, Bethany Kemp, Allison Gaines, Emma Holmes, James Uplinger, Celso M de Melo, David Handelman

机构 * JHU APL（约翰霍普金斯大学应用物理实验室） ； JHU（约翰霍普金斯大学） ； DEVCOM ARL（国防高级研究计划局） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)

Context Matters: Learning Global Semantics via Object-Centric Representation

Jike Zhong, Yuxiang Lai, Xiaofeng Yang, Konstantinos Psounis

机构 * University of Southern California（美国南加州大学） ； Emory University（埃默里大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)