语言大模型 / LLM

Multi-Trigger Poisoning Amplifies Backdoor Vulnerabilities in LLMs

Sanhanat Sivapiromrat, Caiqi Zhang, Marco Basaldella, Nigel Collier

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Trismik 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

RouteExplainer: An Explanation Framework for Vehicle Routing Problem

Daisuke Kikuta, Hiroki Ikeuchi, Kengo Tajiri, Yuusuke Nakano

机构 * NTT Corporation（NTT公司） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted at PAKDD 2024. This extended version includes more comprehensive explanations and appendices

Journal ref PAKDD 2024, Lecture Notes in Computer Science (LNAI, vol. 14647), Springer, 2024

Don't Run with Scissors: Pruning Breaks VLA Models but They Can Be Recovered

Jason Jabbour, Dong-Ki Kim, Max Smith, Jay Patrikar, Radhika Ghosal, Youhui Wang, Ali Agha, Vijay Janapa Reddi, Shayegan Omidshafiei

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

IntentionVLA: Generalizable and Efficient Embodied Intention Reasoning for Human-Robot Interaction

Yandu Chen, Kefan Gu, Yuqing Wen, Yucheng Zhao, Tiancai Wang, Liqiang Nie

机构 * Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Nanjing University（南京大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Dexmal 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.AI

Multilingual Knowledge Graph Completion via Efficient Multilingual Knowledge Sharing

Cunli Mao, Xiaofei Gao, Ran Song, Shizhu He, Shengxiang Gao, Kang Liu, Zhengtao Yu

机构 * Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology（昆明理工大学信息工程与自动化学院） ； Yunnan Key Laboratory of Artificial Intelligence（云南人工智能重点实验室） ； The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（复杂系统认知与决策智能重点实验室，中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Science（中国科学院大学人工智能学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP 2025, Findings, Long Paper

(Token-Level) InfoRMIA: Stronger Membership Inference and Memorization Assessment for LLMs

Jiashu Tao, Reza Shokri

机构 * National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Google Research（谷歌研究） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Submodular Context Partitioning and Compression for In-Context Learning

Shaoyi Zheng, Canyu Zhang, Tianyi Zhou, Shengjie Wang

机构 * New York University（纽约大学） ； University of Washington Seattle（华盛顿大学西雅图分校） ； University of Maryland College Park（马里兰大学学院市分校） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Expert-Token Resonance MoE: Bidirectional Routing with Efficiency Affinity-Driven Active Selection

Jing Li, Zhijie Sun, Dachao Lin, Xuan He, Binfan Zheng, Yi Lin, Rongqian Zhao, Xin Chen

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Can Risk-taking AI-Assistants suitably represent entities

Ali Mazyaki, Mohammad Naghizadeh, Samaneh Ranjkhah Zonouzaghi, Amirhossein Farshi Sotoudeh

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Efficient Prompt Optimisation for Legal Text Classification with Proxy Prompt Evaluator

Hyunji Lee, Kevin Chenhao Li, Matthias Grabmair, Shanshan Xu

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Department of Computer Science, University of Copenhagen（哥本哈根大学计算机科学系） ； Faculty of Law, University of Copenhagen（哥本哈根大学法学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted at NLLP@EMNLP 2025

Long-tailed Recognition with Model Rebalancing

Jiaan Luo, Feng Hong, Qiang Hu, Xiaofeng Cao, Feng Liu, Jiangchao Yao

机构 * Cooperative Medianet Innovation Center, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学合作中位网创新中心） ； School of Computer Science and Technology, Tongji University（同济大学计算机科学与技术学院） ； School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne（墨尔本大学计算与信息学院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)；分类 cs.LG

AsyncSpade: Efficient Test-Time Scaling with Asynchronous Sparse Decoding

Shuqing Luo, Yilin Guan, Pingzhi Li, Hanrui Wang, Tianlong Chen

机构 * University of North Carolina, Chapel Hill（北卡罗来纳大学 Chapel Hill 分校） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；分类 cs.CL

Comments 14 pages, 17 figures

Product of Experts for Visual Generation

Yunzhi Zhang, Carson Murtuza-Lanier, Zizhang Li, Yilun Du, Jiajun Wu

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Project page: https://product-of-experts.github.io/

CAST: Contrastive Adaptation and Distillation for Semi-Supervised Instance Segmentation

Pardis Taghavi, Tian Liu, Renjie Li, Reza Langari, Zhengzhong Tu

机构 * Texas A&M University（德克萨斯大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI

ARTDECO: Towards Efficient and High-Fidelity On-the-Fly 3D Reconstruction with Structured Scene Representation

Guanghao Li, Kerui Ren, Linning Xu, Zhewen Zheng, Changjian Jiang, Xin Gao, Bo Dai, Jian Pu, Mulin Yu, Jiangmiao Pang

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)

HIVTP: A Training-Free Method to Improve VLMs Efficiency via Hierarchical Visual Token Pruning Using Middle-Layer-Based Importance Score

Jingqi Xu, Jingxi Lu, Chenghao Li, Sreetama Sarkar, Peter A. Beerel

机构 * University of Southern California（美国南加州大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)

TransMamba: Fast Universal Architecture Adaption from Transformers to Mamba

Xiuwei Chen, Wentao Hu, Xiao Dong, Sihao Lin, Zisheng Chen, Meng Cao, Yina Zhuang, Jianhua Han, Hang Xu, Xiaodan Liang

机构 * Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Zhuhai Campus of Sun Yat-sen University（中山大学珠海校区） ； University of Adelaide（阿德莱德大学） ； Peking University（北京大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)

Scalable Cosmic AI Inference using Cloud Serverless Computing

Mills Staylor, Amirreza Dolatpour Fathkouhi, Md Khairul Islam, Kaleigh O'Hara, Ryan Ghiles Goudjil, Geoffrey Fox, Judy Fox

机构 * Department of Computer Science, University of Virginia（弗吉尼亚大学计算机科学系） ； School of Data Science, University of Virginia（弗吉尼亚大学数据科学学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)

Depression Detection on Social Media with Large Language Models

Xiaochong Lan, Zhiguang Han, Yiming Cheng, Li Sheng, Jie Feng, Chen Gao, Yong Li

机构 * Department of Electronic Engineering, BNRist, Tsinghua University（电子工程系，北京理工大学，清华大学） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） ； Department of Computer Science, The University of Chicago（计算机科学系，芝加哥大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments EMNLP 2025

DACP: Domain-Adaptive Continual Pre-Training of Large Language Models for Phone Conversation Summarization

Xue-Yong Fu, Elena Khasanova, Md Tahmid Rahman Laskar, Harsh Saini, Shashi Bhushan TN

机构 * Dialpad Inc.（Dialpad公司） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Accepted to the NewSumm Workshop at EMNLP 2025. Equal contribution from the first four authors

Generation and annotation of item usage scenarios in e-commerce using large language models

Madoka Hagiri, Kazushi Okamoto, Koki Karube, Kei Harada, Atsushi Shibata

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

Journal ref The 26th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS 2025)

Multi-Turn Human-LLM Interaction Through the Lens of a Two-Way Intelligibility Protocol

Harshvardhan Mestha, Karan Bania, Shreyas V Sathyanarayana, Sidong Liu, Ashwin Srinivasan

机构 * Dept. of Electrical and Electronics Engineering（电子工程系） ； BITS Pilani, K.K. Birla Goa Campus（比斯汉学院，戈阿校园） ； Machine Learning Department（机器学习系） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Centre for Health Informatics（健康信息学中心） ； Macquarie University, Sydney（麦考瑞大学，悉尼） ； Dept. of Computer Science & Information Systems（计算机科学与信息系统系） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract,comments)；language model(abstract,comments)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Multi-Turn Interactions in Large Language Models (MTI-LLM) Workshop at NeurIPS 2025

HiVeGen -- Hierarchical LLM-based Verilog Generation for Scalable Chip Design

Jinwei Tang, Jiayin Qin, Kiran Thorat, Chen Zhu-Tian, Yu Cao, Yang, Zhao, Caiwen Ding

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Aligning LLM+PDDL Symbolic Plans with Human Objective Specifications through Evolutionary Algorithm Guidance

Owen Burns, Dana Hughes, Katia Sycara

机构 * College of Engineering and Computer Science, University of Central Florida（中央佛罗里达大学工程与计算机科学学院） ； Robotics Institute, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学机器人研究所） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 7 pages, 5 figures

Journal ref 2025 IEEE 21st International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), Los Angeles, CA, USA, 2025, pp. 1584-1590

HySim-LLM: Embedding-Weighted Fine-Tuning Bounds and Manifold Denoising for Domain-Adapted LLMs

Majid Jaberi-Douraki, Hossein Sholehrasa, Xuan Xu, Remya Ampadi Ramachandran

机构 * DATA Consortium and FARAD Program, Kansas State University, Olathe, KS, USA（DATA Consortium和FARAD计划，堪萨斯州立大学） ； Department of Mathematics, Kansas State University, Olathe, KS, USA（数学系，堪萨斯州立大学） ； Department of Computer Science, Kansas State University, Manhattan, KS, USA（计算机科学系，堪萨斯州立大学） ； Department of Statistics, Kansas State University, Olathe, KS, USA（统计学系，堪萨斯州立大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

From Noisy to Native: LLM-driven Graph Restoration for Test-Time Graph Domain Adaptation

Xiangwei Lv, JinLuan Yang, Wang Lin, Jingyuan Chen, Beishui Liao

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Evaluating LLM-Generated Legal Explanations for Regulatory Compliance in Social Media Influencer Marketing

Haoyang Gui, Thales Bertaglia, Taylor Annabell, Catalina Goanta, Tjomme Dooper, Gerasimos Spanakis

机构 * Utrecht University（乌特雷赫大学） ； Stichting Reclame Code（Reclame Code基金会） ； Maastricht University（马斯特里赫特大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted for publication at the Natural Legal Language Processing Workshop (NLLP) 2025, co-located with EMNLP

PLUM: Adapting Pre-trained Language Models for Industrial-scale Generative Recommendations

Ruining He, Lukasz Heldt, Lichan Hong, Raghunandan Keshavan, Shifan Mao, Nikhil Mehta, Zhengyang Su, Alicia Tsai, Yueqi Wang, Shao-Chuan Wang, Xinyang Yi, Lexi Baugher, Baykal Cakici, Ed Chi, Cristos Goodrow, Ningren Han, He Ma, Romer Rosales, Abby Van Soest, Devansh Tandon, Su-Lin Wu, Weilong Yang, Yilin Zheng

机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments 11 pages, 6 figures

Approximate Domain Unlearning for Vision-Language Models

Kodai Kawamura, Yuta Goto, Rintaro Yanagi, Hirokatsu Kataoka, Go Irie

机构 * Tokyo University of Science（东京科学大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)（国家先进工业科学与技术研究院） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments NeurIPS 2025 (Spotlight)

Toward Reliable Clinical Coding with Language Models: Verification and Lightweight Adaptation

Zhangdie Yuan, Han-Chin Shing, Mitch Strong, Chaitanya Shivade

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title)；LLM(abstract)；分类 cs.CL