语言大模型 / LLM

Enhancing GraphQL Security by Detecting Malicious Queries Using Large Language Models, Sentence Transformers, and Convolutional Neural Networks

Irash Perera, Hiranya Abeyrathne, Sanjeewa Malalgoda, Arshardh Ifthikar

机构 * Department. of CSE University of Moratuwa Colombo, Sri Lanka（计算机科学与工程系，穆塔瓦拉大学，科伦坡，斯里兰卡） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

PredGen: Accelerated Inference of Large Language Models through Input-Time Speculation for Real-Time Speech Interaction

Shufan Li, Aditya Grover

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments 16 pages,4 figures

CARPAS: Towards Content-Aware Refinement of Provided Aspects for Summarization in Large Language Models

Yong-En Tian, Yu-Chien Tang, An-Zi Yen, Wen-Chih Peng

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University（国家阳明交通大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title)；language model(title)；prompting(abstract)；分类 cs.CL

Comments 22 pages, 17 figures

Exposing LLM User Privacy via Traffic Fingerprint Analysis: A Study of Privacy Risks in LLM Agent Interactions

Yixiang Zhang, Xinhao Deng, Zhongyi Gu, Yihao Chen, Ke Xu, Qi Li, Jianping Wu

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments 26 pages with 11 figures

LLM-Powered Nuanced Video Attribute Annotation for Enhanced Recommendations

Boyuan Long, Yueqi Wang, Hiloni Mehta, Mick Zomnir, Omkar Pathak, Changping Meng, Ruolin Jia, Yajun Peng, Dapeng Hong, Xia Wu, Mingyan Gao, Onkar Dalal, Ningren Han

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments RecSys 2025 Industry Track

Inducing State Anxiety in LLM Agents Reproduces Human-Like Biases in Consumer Decision-Making

Ziv Ben-Zion, Zohar Elyoseph, Tobias Spiller, Teddy Lazebnik

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments Manuscript Main Text - 20 pages, including 3 Figures and 1 Table. Supplementary Materials - 10 pages, including 4 Supplemental Tables

Sunflower: A New Approach To Expanding Coverage of African Languages in Large Language Models

Benjamin Akera, Evelyn Nafula Ouma, Gilbert Yiga, Patrick Walukagga, Phionah Natukunda, Trevor Saaka, Solomon Nsumba, Lilian Teddy Nabukeera, Joel Muhanguzi, Imran Sekalala, Nimpamya Janat Namara, Engineer Bainomugisha, Ernest Mwebaze, John Quinn

机构 * Sunbird AI 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title)；language model(title)；分类 cs.CL

Improving Neutral Point-of-View Generation with Data- and Parameter-Efficient RL

Jessica Hoffmann, Christiane Ahlheim, Zac Yu, Aria Walfrand, Jarvis Jin, Marie Tano, Ahmad Beirami, Erin van Liemt, Nithum Thain, Hakim Sidahmed, Lucas Dixon

机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；SFT(abstract)；RLHF(abstract)

Lumina-DiMOO: An Omni Diffusion Large Language Model for Multi-Modal Generation and Understanding

Yi Xin, Qi Qin, Siqi Luo, Kaiwen Zhu, Juncheng Yan, Yan Tai, Jiayi Lei, Yuewen Cao, Keqi Wang, Yibin Wang, Jinbin Bai, Qian Yu, Dengyang Jiang, Yuandong Pu, Haoxing Chen, Le Zhuo, Junjun He, Gen Luo, Tianbin Li, Ming Hu, Jin Ye, Shenglong Ye, Bo Zhang, Chang Xu, Wenhai Wang, Hongsheng Li, Guangtao Zhai, Tianfan Xue, Bin Fu, Xiaohong Liu, Yu Qiao, Yihao Liu

机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Nanjing University（南京大学） ； The University of Sydney（悉尼大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title)；language model(title)

Comments 33 pages, 13 figures, 10 tables

Accelerating Diffusion LLM Inference via Local Determinism Propagation

Fanheng Kong, Jingyuan Zhang, Yahui Liu, Zirui Wu, Yu Tian, Victoria W., Guorui Zhou

机构 * Klear Team, Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 21 pages, 4 figures. Under review

Distilling Lightweight Language Models for C/C++ Vulnerabilities

Zhiyuan Wei, Xiaoxuan Yang, Jing Sun, Zijian Zhang

机构 * School of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； School of Cyberspace Science and Technology（网络空间科学与技术学院） ； School of Computer Science（计算机科学学院） ； University of Auckland（奥克兰大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 25 pages, 10 figures

Improving Factuality in LLMs via Inference-Time Knowledge Graph Construction

Shanglin Wu, Lihui Liu, Jinho D. Choi, Kai Shu

机构 * Emory University（埃默里大学） ； Wayne State University（韦恩州立大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)

ProCut: LLM Prompt Compression via Attribution Estimation

Zhentao Xu, Fengyi Li, Albert Chen, Xiaofeng Wang

机构 * LinkedIn Corporation（领英公司） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Towards an Efficient, Customizable, and Accessible AI Tutor

Juan Segundo Hevia, Facundo Arredondo, Vishesh Kumar

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；small language model(abstract)；SLM(abstract)

Comments AAAI - iRAISE 2025

SuffixDecoding: Extreme Speculative Decoding for Emerging AI Applications

Gabriele Oliaro, Zhihao Jia, Daniel Campos, Aurick Qiao

机构 * Snowflake AI Research（Snowflake AI研究院） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments NeurIPS 2025 (Spotlight)

KunServe: Parameter-centric Memory Management for Efficient Memory Overloading Handling in LLM Serving

Rongxin Cheng, Yuxin Lai, Xingda Wei, Rong Chen, Haibo Chen

机构 * Institute of Parallel and Distributed Systems, Shanghai Jiao Tong University（并行与分布式系统研究所，上海交通大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；分类 cs.AI

Auto-Stega: An Agent-Driven System for Lifelong Strategy Evolution in LLM-Based Text Steganography

Jiuan Zhou, Yu Cheng, Yuan Xie, Zhaoxia Yin

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)

Comments 15 pages, 9 figures

LLM Unlearning via Neural Activation Redirection

William F. Shen, Xinchi Qiu, Meghdad Kurmanji, Alex Iacob, Lorenzo Sani, Yihong Chen, Nicola Cancedda, Nicholas D. Lane

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Meta ； UCL Centre for Artificial Intelligence（伦敦大学学院人工智能中心） ； FAIR at Meta（Meta的FAIR） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；分类 cs.AI、cs.LG

BlackboxNLP-2025 MIB Shared Task: Exploring Ensemble Strategies for Circuit Localization Methods

Philipp Mondorf, Mingyang Wang, Sebastian Gerstner, Ahmad Dawar Hakimi, Yihong Liu, Leonor Veloso, Shijia Zhou, Hinrich Schütze, Barbara Plank

机构 * LMU Munich（慕尼黑大学） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments The 8th BlackboxNLP Workshop (Shared Task), 6 pages

Knowledge Graph-Guided Multi-Agent Distillation for Reliable Industrial Question Answering with Datasets

Jiqun Pan, Zhenke Duan, Jiani Tu, Anzhi Cheng, Yanqing Wang

机构 * Zhongnan University of Economics and Law（中南财经政法大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 41 pages, 12 figures, 6 tables

Approximately Aligned Decoding

Daniel Melcer, Sujan Gonugondla, Pramuditha Perera, Haifeng Qian, Wen-Hao Chiang, Yanjun Wang, Nihal Jain, Pranav Garg, Xiaofei Ma, Anoop Deoras

机构 * Khoury College of Computer Sciences Northeastern University（科里学院计算机科学系东北大学） ； Meta Superintelligence Labs（Meta超智能实验室） ； AWS NGDE ； Nvidia 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments NeurIPS 2025 version; 10 pages, 35 total

Is My Data in Your AI? Membership Inference Test (MINT) applied to Face Biometrics

Daniel DeAlcala, Aythami Morales, Julian Fierrez, Gonzalo Mancera, Ruben Tolosana, Javier Ortega-Garcia

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 11 pages main text + 2 pages references and 1 pages appendix

Journal ref IEEE Access, vol. 13, pp. 163805-163819, 2025

A Multi-Agent Framework for Stateful Inference-Time Search

Arshika Lalan, Rajat Ghosh, Aditya Kolsur, Debojyoti Dutta

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Nutanix（Nutanix公司） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

MLE-Smith: Scaling MLE Tasks with Automated Multi-Agent Pipeline

Rushi Qiang, Yuchen Zhuang, Anikait Singh, Percy Liang, Chao Zhang, Sherry Yang, Bo Dai

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AudioMarathon: A Comprehensive Benchmark for Long-Context Audio Understanding and Efficiency in Audio LLMs

Peize He, Zichen Wen, Yubo Wang, Yuxuan Wang, Xiaoqian Liu, Jiajie Huang, Zehui Lei, Zhuangcheng Gu, Xiangqi Jin, Jiabing Yang, Kai Li, Zhifei Liu, Weijia Li, Cunxiang Wang, Conghui He, Linfeng Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Northeastern University（东北大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 26 pages, 23 figures, the code is available at \url{https://github.com/DabDans/AudioMarathon}

Unified Molecule Pre-training with Flexible 2D and 3D Modalities: Single and Paired Modality Integration

Tengwei Song, Min Wu, Yuan Fang

机构 * Computational Bioscience Research Center, King Abdullah University of Science and Technology（国王阿卜杜勒·阿齐兹科技大学计算生物科学研究中心） ； Institute for Infocomm Research, A*STAR（信息与通信研究机构，A*STAR） ； School of Computing and Information Systems, Singapore Management University（新加坡管理大学计算机与信息系统学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments CIKM 2025

Lossy Neural Compression for Geospatial Analytics: A Review

Carlos Gomes, Isabelle Wittmann, Damien Robert, Johannes Jakubik, Tim Reichelt, Michele Martone, Stefano Maurogiovanni, Rikard Vinge, Jonas Hurst, Erik Scheurer, Rocco Sedona, Thomas Brunschwiler, Stefan Kesselheim, Matej Batic, Philip Stier, Jan Dirk Wegner, Gabriele Cavallaro, Edzer Pebesma, Michael Marszalek, Miguel A Belenguer-Plomer, Kennedy Adriko, Paolo Fraccaro, Romeo Kienzler, Rania Briq, Sabrina Benassou, Michele Lazzarini, Conrad M Albrecht

机构 * IBM Research - Europe（IBM欧洲研究院） ； University of Zurich（苏黎世大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； Forschungszentrum Jülich（尤利希研究中心） ； University of Iceland（冰岛大学） ； German Aerospace Center（德国航空航天中心） ； University of Münster（蒙斯特大学） ； European Union Satellite Centre（欧洲联盟卫星中心） ； Sinergise Solutions（Sinergise解决方案） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments self-consistent review paper

Journal ref in IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, vol. 13, no. 3, pp. 97-135 (Sep 2025)

Exchangeability in Neural Network and its Application to Dynamic Pruning

Pu, Yi, Tianlang Chen, Yifan Yang, Sara Achour

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Nvidia（英伟达） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Revisiting Mixout: An Overlooked Path to Robust Finetuning

Masih Aminbeidokhti, Heitor Rapela Medeiros, Eric Granger, Marco Pedersoli

机构 * École de technologie supérieure（高级技术学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)；分类 cs.LG

Empirical Comparison of Membership Inference Attacks in Deep Transfer Learning

Yuxuan Bai, Gauri Pradhan, Marlon Tobaben, Antti Honkela

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)；分类 cs.LG

Comments 30 pages, 13 figures, published in TMLR https://openreview.net/forum?id=UligTUCgdt

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, ISSN 2835-8856, 2025