语言大模型 / LLM

Lang-PINN: From Language to Physics-Informed Neural Networks via a Multi-Agent Framework

Xin He, Liangliang You, Hongduan Tian, Bo Han, Ivor Tsang, Yew-Soon Ong

机构 * Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)（科技研究局） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； North China Electric Power University（华北电力大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,comments)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments PINN, PDE, Agent, LLM

The fragility of "cultural tendencies" in LLMs

Kun Sun, Rong Wang

机构 * Department of Linguistics, Tongji University（同济大学语言学系） ； Department of Computational Linguistics, Tübingen University（图宾根大学计算语言学系） ； The Institute of Natural Language Processing, Stuttgart University（斯图加特大学自然语言处理研究所） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

From Agentification to Self-Evolving Agentic AI for Wireless Networks: Concepts, Approaches, and Future Research Directions

Changyuan Zhao, Ruichen Zhang, Jiacheng Wang, Dusit Niyato, Geng Sun, Xianbin Wang, Shiwen Mao, Abbas Jamalipour

机构 * College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） ； College of Computer Science and Technology, Jilin University（计算机科学与技术学院，吉林大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Western University（电气与计算机工程系，西方大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Auburn University（电气与计算机工程系，阿伯茨罕大学） ； School of Electrical and Computer Engineering, University of Sydney（电气与计算机工程学院，悉尼大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 7 pages, 4 figures

UnitTenX: Generating Tests for Legacy Packages with AI Agents Powered by Formal Verification

Yiannis Charalambous, Claudionor N. Coelho, Luis Lamb, Lucas C. Cordeiro

机构 * The University of Manchester, UK（曼彻斯特大学，英国） ； ECE Department, Santa Clara University, US（圣克拉拉大学电子与计算机工程系，美国） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Paraplume: A fast and accurate paratope prediction method provides insights into repertoire-scale binding dynamics

Gabriel Athènes, Adam Woolfe, Thierry Mora, Aleksandra M. Walczak

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)