语言大模型 / LLM

The Path of Self-Evolving Large Language Models: Achieving Data-Efficient Learning via Intrinsic Feedback

Hangfan Zhang, Siyuan Xu, Zhimeng Guo, Huaisheng Zhu, Shicheng Liu, Xinrun Wang, Qiaosheng Zhang, Yang Chen, Peng Ye, Lei Bai, Shuyue Hu

机构 * Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； Singapore Management University（新加坡管理大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

AutoMaAS: Self-Evolving Multi-Agent Architecture Search for Large Language Models

Bo Ma, Hang Li, ZeHua Hu, XiaoFan Gui, LuYao Liu, Simon Liu

机构 * Department of Software \& Microelectronics Peking University Beijing, China ； Department of Software \& Microelectronics Peking University Beijing, China hangli\ ； Department of Software \& Microelectronics Peking University Beijing, China zehua\ ； Department of Software \& Microelectronics Peking University Beijing, China xiaofan\ ； Economic Law School China University of Political Science ； School of Computer Science Peking University Beijing, China 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Learning to Parallel: Accelerating Diffusion Large Language Models via Learnable Parallel Decoding

Wenrui Bao, Zhiben Chen, Dan Xu, Yuzhang Shang

机构 * University of Central Florida（中央佛罗里达大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；post-training(abstract)；分类 cs.CL

Litespark Technical Report: High-Throughput, Energy-Efficient LLM Training Framework

Nii Osae Osae Dade, Moinul Hossain Rahat

机构 * Mindbeam AI 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；post-training(abstract)

Comments 14 pages

Beyond the Final Layer: Intermediate Representations for Better Multilingual Calibration in Large Language Models

Ej Zhou, Caiqi Zhang, Tiancheng Hu, Chengzu Li, Nigel Collier, Ivan Vulić, Anna Korhonen

机构 * Language Technology Lab, University of Cambridge（剑桥大学语言技术实验室） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

LEAML: Label-Efficient Adaptation to Out-of-Distribution Visual Tasks for Multimodal Large Language Models

Ci-Siang Lin, Min-Hung Chen, Yu-Yang Sheng, Yu-Chiang Frank Wang

机构 * Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University, Taiwan（台湾国立台湾大学通信工程研究所） ； NVIDIA 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)

HALO: Memory-Centric Heterogeneous Accelerator with 2.5D Integration for Low-Batch LLM Inference

Shubham Negi, Kaushik Roy

机构 * Elmore Family School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University（埃洛姆家族电气与计算机工程学院，普渡大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

PolyLink: A Blockchain Based Decentralized Edge AI Platform for LLM Inference

Hongbo Liu, Jiannong Cao, Bo Yang, Dongbin Bai, Yinfeng Cao, Xiaoming Shen, Yinan Zhang, Jinwen Liang, Shan Jiang, Mingjin Zhang

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

DiffuSpec: Unlocking Diffusion Language Models for Speculative Decoding

Guanghao Li, Zhihui Fu, Min Fang, Qibin Zhao, Ming Tang, Chun Yuan, Jun Wang

机构 * SIGS, Tsinghua University（清华大学信号与系统系） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

TokenFlow: Responsive LLM Text Streaming Serving under Request Burst via Preemptive Scheduling

Junyi Chen, Chuheng Du, Renyuan Liu, Shuochao Yao, Dingtian Yan, Jiang Liao, Shengzhong Liu, Fan Wu, Guihai Chen

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； George Mason University（乔治·马歇尔大学） ； China Telecom Corporation Limited Shanghai Branch（中国电信股份有限公司上海分公司） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；分类 cs.LG

Comments Accepted by EuroSys 2026

Assessing the Potential for Catastrophic Failure in Dynamic Post-Training Quantization

Logan Frank, Paul Ardis

机构 * Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； GE Aerospace Research（通用电气航空航天研究） 纠错

专题命中 效率与部署 ：post-training(title,abstract)；分类 cs.LG

Pre$^3$: Enabling Deterministic Pushdown Automata for Faster Structured LLM Generation

Junyi Chen, Shihao Bai, Zaijun Wang, Siyu Wu, Chuheng Du, Hailong Yang, Ruihao Gong, Shengzhong Liu, Fan Wu, Guihai Chen

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； Sensetime Research（商汤科技研究院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments Published as a conference paper at ACL 2025

Bayesian Test-time Adaptation for Object Recognition and Detection with Vision-language Models

Lihua Zhou, Mao Ye, Shuaifeng Li, Nianxin Li, Jinlin Wu, Xiatian Zhu, Lei Deng, Hongbin Liu, Jiebo Luo, Zhen Lei

机构 * Centre for Artificial Intelligence and Robotics, Hong Kong Institute of Science and Innovation, Chinese Academy of Sciences, Hong Kong, China（人工智能与机器人研究中心，香港科学与创新研究院，中国科学院，香港，中国） ； School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科学与技术大学计算机科学与工程学院） ； Surrey Institute for People-Centred Artificial Intelligence, CVSSP, University of Surrey（以人为中心的人工智能研究院，CVSSP， Surrey大学） ； School of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University（电子与信息工程学院，深圳大学） ； University of Rochester（罗切斯特大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)

Comments Under Review

FocusAgent: Simple Yet Effective Ways of Trimming the Large Context of Web Agents

Imene Kerboua, Sahar Omidi Shayegan, Megh Thakkar, Xing Han Lù, Léo Boisvert, Massimo Caccia, Jérémy Espinas, Alexandre Aussem, Véronique Eglin, Alexandre Lacoste

机构 * LIRIS - CNRS, INSA Lyon, Universite Claude Bernard Lyon 1（LIRIS - CNRS，INSA里昂，克劳德·贝尔纳大学里昂） ； Esker ； ServiceNow Research（ServiceNow研究） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Polytechnique Montréal（蒙特利尔理工学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Learning to Decide with Just Enough: Information-Theoretic Context Summarization for CMDPs

Peidong Liu, Junjiang Lin, Shaowen Wang, Yao Xu, Haiqing Li, Xuhao Xie, Siyi Wu, Hao Li

机构 * Sichuan University（四川大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Texas at Arlington（德克萨斯大学阿灵顿分校） ； University of Arizona（亚利桑那大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Graph-Reward-SQL: Execution-Free Reinforcement Learning for Text-to-SQL via Graph Matching and Stepwise Reward

Han Weng, Puzhen Wu, Longjie Cui, Yi Zhan, Boyi Liu, Yuanfeng Song, Dun Zeng, Yingxiang Yang, Qianru Zhang, Dong Huang, Xiaoming Yin, Yang Sun, Xing Chen

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； ByteDance（字节跳动） ； Institute of Data Science, National University of Singapore（新加坡国立大学数据科学研究所） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Unmasking the Genuine Type Inference Capabilities of LLMs for Java Code Snippets

Yiwen Dong, Zhenyang Xu, Yongqiang Tian, Chengnian Sun

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments under review

MobiLLM: An Agentic AI Framework for Closed-Loop Threat Mitigation in 6G Open RANs

Prakhar Sharma, Haohuang Wen, Vinod Yegneswaran, Ashish Gehani, Phillip Porras, Zhiqiang Lin

机构 * SRI ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AdaRD-key: Adaptive Relevance-Diversity Keyframe Sampling for Long-form Video understanding

Xian Zhang, Zexi Wu, Zinuo Li, Hongming Xu, Luqi Gong, Farid Boussaid, Naoufel Werghi, Mohammed Bennamoun

机构 * The University of Western Australia（西澳大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Khalifa University（卡利夫大学） ； Zhejiang Lab（浙江实验室） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

ElasticMoE: An Efficient Auto Scaling Method for Mixture-of-Experts Models

Gursimran Singh, Timothy Yu, Haley Li, Cheng Chen, Hanieh Sadri, Qintao Zhang, Yu Zhang, Ying Xiong, Yong Zhang, Zhenan Fan

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments 19 pages, 15 figures, Under Submission

ZeroShotOpt: Towards Zero-Shot Pretrained Models for Efficient Black-Box Optimization

Jamison Meindl, Yunsheng Tian, Tony Cui, Veronika Thost, Zhang-Wei Hong, Johannes Dürholt, Jie Chen, Wojciech Matusik, Mina Konaković Luković

机构 * MIT（麻省理工学院） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM Watson人工智能实验室） ； Evonik Operations GmbH（Evonik运营公司） 纠错

专题命中 效率与部署 ：pretraining(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Best-of-Majority: Minimax-Optimal Strategy for Pass@$k$ Inference Scaling

Qiwei Di, Kaixuan Ji, Xuheng Li, Heyang Zhao, Quanquan Gu

机构 * Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, CA 90095, USA（计算机科学系，加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；分类 cs.LG

Comments 29 pages, 3 figures

Flamed-TTS: Flow Matching Attention-Free Models for Efficient Generating and Dynamic Pacing Zero-shot Text-to-Speech

Hieu-Nghia Huynh-Nguyen, Huynh Nguyen Dang, Ngoc-Son Nguyen, Van Nguyen

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.AI

Geometry Meets Vision: Revisiting Pretrained Semantics in Distilled Fields

Zhiting Mei, Ola Shorinwa, Anirudha Majumdar

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：prompting(abstract)

Energy Efficiency in Cloud-Based Big Data Processing for Earth Observation: Gap Analysis and Future Directions

Adhitya Bhawiyuga, Serkan Girgin, Rolf A. de By, Raul Zurita-Milla

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)

From Tokens to Nodes: Semantic-Guided Motion Control for Dynamic 3D Gaussian Splatting

Jianing Chen, Zehao Li, Yujun Cai, Hao Jiang, Shuqin Gao, Honglong Zhao, Tianlu Mao, Yucheng Zhang

机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； The University of Queensland（昆士兰大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)

A Recipe for Efficient Sim-to-Real Transfer in Manipulation with Online Imitation-Pretrained World Models

Yilin Wang, Shangzhe Li, Haoyi Niu, Zhiao Huang, Weitong Zhang, Hao Su

机构 * Department of Computer Science and Engineering, University of California, San Diego（计算机科学与工程系，加州大学圣地亚哥分校） ； School of Data Science and Society, University of North Carolina at Chapel Hill（数据科学与社会学院，北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Department of Mechanical Engineering, University of California, Berkeley（机械工程系，加州大学伯克利分校） ； Hillbot Inc.（Hillbot公司） 纠错

专题命中 效率与部署 ：pretraining(abstract)