语言大模型 / LLM

Break the ID-Language Barrier: An Adaption Framework for LLM-based Sequential Recommendation

Xiaohan Yu, Li Zhang, Xin Zhao, Yue Wang

机构 * Huawei, Beijing, China（华为，北京，中国） ； Institute of Finance Technology, UCL, United Kingdom（金融技术研究所，UCL，英国） ； Civil, Environmental and Geomatic Engineering, UCL, United Kingdom（土木、环境与地理工程，UCL，英国） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

LLM-Enhanced, Data-Driven Personalized and Equitable Clinician Scheduling: A Predict-then-Optimize Approach

Anjali Jha, Wanqing Chen, Maxim Eckmann, Ian Stockwell, Jianwu Wang, Kai Sun

专题命中 领域大模型 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments 10 pages, 5 figures, Accepted to IEEE ICDM 2025 Workshops Proceedings; IEEE Computer Society Press

AgentRec: Next-Generation LLM-Powered Multi-Agent Collaborative Recommendation with Adaptive Intelligence

Bo Ma, Hang Li, ZeHua Hu, XiaoFan Gui, LuYao Liu, Simon Lau

机构 * Department of Software \& Microelectronics Peking University Beijing, China ； Department of Software \& Microelectronics Peking University Beijing, China hangli\ ； Department of Software \& Microelectronics Peking University Beijing, China zehua\ ； Department of Software \& Microelectronics Peking University Beijing, China xiaofan\ ； Economic Law School China University of Political Science ； School of Computer Science Peking University Beijing, China 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；分类 cs.AI

Audio-Enhanced Vision-Language Modeling with Latent Space Broadening for High Quality Data Expansion

Yu Sun, Yin Li, Ruixiao Sun, Chunhui Liu, Fangming Zhou, Ze Jin, Linjie Wang, Xiang Shen, Zhuolin Hao, Hongyu Xiong

机构 * ByteDance Inc.（字节跳动公司） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；分类 cs.AI

Clarifying Semantics of In-Context Examples for Unit Test Generation

Chen Yang, Lin Yang, Ziqi Wang, Dong Wang, Jianyi Zhou, Junjie Chen

机构 * College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin, China（智能与计算学院，天津大学，天津，中国） ； Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd., Beijing, China（华为云计算技术有限公司，北京，中国） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments accepted in the research track of ASE 2025

Source-Free Cross-Domain Continual Learning

Muhammad Tanzil Furqon, Mahardhika Pratama, Igor Škrjanc, Lin Liu, Habibullah Habibullah, Kutluyil Dogancay

机构 * STEM, University of South Australia（南澳大利亚大学STEM学院） ； Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Ljubljana（卢布尔雅那大学电气与计算机工程学院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Towards Human-Centered RegTech: Unpacking Professionals' Strategies and Needs for Using LLMs Safely

Siying Hu, Yaxing Yao, Zhicong Lu

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； George Mason University（乔治·马歇尔大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted to the 4th HCI+NLP@EMNLP 2025 Workshop. (Non-archival)

LOCA: Logical Chain Augmentation for Scientific Corpus Cleaning

You-Le Fang, Dong-Shan Jian, Xiang Li, Ce Meng, Ling-Shi Meng, Chen-Xu Yan, Zhi-Zhang Bian, Yan-Qing Ma

机构 * School of Physics, Peking University（北京大学物理学院） ； Center for High Energy Physics, Peking University（北京大学高等能源物理中心） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 29 pages, 2 figures

Towards Effective E-Participation of Citizens in the European Union: The Development of AskThePublic

Nils Messerschmidt, Kilian Sprenkamp, Amir Sartipi, Xiaohui Wu, Igor Tchappi, Liudmila Zavolokina, Gilbert Fridgen

机构 * SnT, University of Luxembourg（SnT，卢森堡大学） ； University of Zurich（苏黎世大学） ； University of Lausanne（洛桑大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

EyePCR: A Comprehensive Benchmark for Fine-Grained Perception, Knowledge Comprehension and Clinical Reasoning in Ophthalmic Surgery

Gui Wang, Yang Wennuo, Xusen Ma, Zehao Zhong, Zhuoru Wu, Ende Wu, Rong Qu, Wooi Ping Cheah, Jianfeng Ren, Linlin Shen

机构 * School of Computer Science & Software Engineering, Shenzhen University（深圳大学计算机科学与软件工程学院） ； School of Computer Science, University of Nottingham Ningbo China（诺丁汉大学宁波校区计算机科学学院） ； Wenzhou Medical University（温州医科大学） ； School of Computer Science, University of Nottingham（诺丁汉大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments Strong accept by NeurIPS2025 Reviewers and AC

Cyber Academia-Chemical Engineering (CA-ChemE): A Living Digital Town for Self-Directed Research Evolution and Emergent Scientific Discovery

Zekun Jiang, Chunming Xu, Tianhang Zhou

机构 * State Key Laboratory of Heavy Oil Processing, College of Carbon Neutrality Future Technology, China University of Petroleum (Beijing), Beijing 102249, China（石油加工国家重点实验室，碳中和未来技术学院，中国石油大学（北京），北京102249） 纠错

专题命中 领域大模型 ：prompting(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

A Locally Executable AI System for Improving Preoperative Patient Communication: A Multi-Domain Clinical Evaluation

Motoki Sato, Yuki Matsushita, Hidekazu Takahashi, Tomoaki Kakazu, Sou Nagata, Mizuho Ohnuma, Atsushi Yoshikawa, Masayuki Yamamura

专题命中 领域大模型 ：SLM(abstract)；分类 cs.AI

Comments 32 pages, 4 figures, 10 tables 32 pages, 4 figures, 10 tables. This paper is currently under review at ACM Transactions on Computing for Healthcare. Reproducibility resources: http://github.com/motokinaru/LENOHA-medical-dialogue

EMR-AGENT: Automating Cohort and Feature Extraction from EMR Databases

Kwanhyung Lee, Sungsoo Hong, Joonhyung Park, Jeonghyeop Lim, Juhwan Choi, Donghwee Yoon, Eunho Yang

机构 * AITRICS ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments currently under submission to ICLR 2026

Confidence-Aware Routing for Large Language Model Reliability Enhancement: A Multi-Signal Approach to Pre-Generation Hallucination Mitigation

Nandakishor M

机构 * AI Safety Research（人工智能安全研究） ； Convai Innovations（Convai创新） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Detoxifying Large Language Models via Autoregressive Reward Guided Representation Editing

Yisong Xiao, Aishan Liu, Siyuan Liang, Zonghao Ying, Xianglong Liu, Dacheng Tao

机构 * SKLCCSE, Beihang University（北航智能计算与复杂系统研究院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Zhongguancun Laboratory, Beijing（中关村实验室） ； Institute of Dataspace, Hefei（合肥数据空间研究院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted to NeurIPS 25

TraceDet: Hallucination Detection from the Decoding Trace of Diffusion Large Language Models

Shenxu Chang, Junchi Yu, Weixing Wang, Yongqiang Chen, Jialin Yu, Philip Torr, Jindong Gu

机构 * Department of Engineering Science, University of Oxford, UK（牛津大学工程科学系） ； Hasso Plattner Institute, University of Potsdam（波茨坦大学哈索普兰特纳研究所） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（姆罕默德·本·拉希德智能大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Trustworthy Summarization via Uncertainty Quantification and Risk Awareness in Large Language Models

Shuaidong Pan, Di Wu

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Fact Grounded Attention: Eliminating Hallucination in Large Language Models Through Attention Level Knowledge Integration

Aayush Gupta

机构 * Aayush Gupta（独立研究者） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments 15 pages, 3 figures, 4 tables. Code and dataset available at https://github.com/ayushgupta4897/FGA

Microsaccade-Inspired Probing: Positional Encoding Perturbations Reveal LLM Misbehaviours

Rui Melo, Rui Abreu, Corina S. Pasareanu

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； FEUP（费拉尔大学） ； INESC-ID（葡萄牙里斯本信息技术与创新研究中心） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 9 main pages, 13 appendix pages

From Behavioral Performance to Internal Competence: Interpreting Vision-Language Models with VLM-Lens

Hala Sheta, Eric Huang, Shuyu Wu, Ilia Alenabi, Jiajun Hong, Ryker Lin, Ruoxi Ning, Daniel Wei, Jialin Yang, Jiawei Zhou, Ziqiao Ma, Freda Shi

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP 2025 System Demonstration | Code: https://github.com/compling-wat/vlm-lens

AI Foundation Model for Time Series with Innovations Representation

Lang Tong, Xinyi Wang

机构 * Lang Tong ； Xinyi Wang 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(title,abstract)；分类 cs.LG

AbsTopK: Rethinking Sparse Autoencoders For Bidirectional Features

Xudong Zhu, Mohammad Mahdi Khalili, Zhihui Zhu

机构 * Department of Computer Science & Engineering, The Ohio State University（计算机科学与工程系，俄亥俄州立大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Learning to Look at the Other Side: A Semantic Probing Study of Word Embeddings in LLMs with Enabled Bidirectional Attention

Zhaoxin Feng, Jianfei Ma, Emmanuele Chersoni, Xiaojing Zhao, Xiaoyi Bao

机构 * Language Science and Technology, The Hong Kong Polytechnic University（语言科学与技术，香港理工大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

MetaFaith: Faithful Natural Language Uncertainty Expression in LLMs

Gabrielle Kaili-May Liu, Gal Yona, Avi Caciularu, Idan Szpektor, Tim G. J. Rudner, Arman Cohan

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； Google Research（谷歌研究） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments EMNLP 2025

Theoretical Foundations of Representation Learning using Unlabeled Data: Statistics and Optimization

Pascal Esser, Maximilian Fleissner, Debarghya Ghoshdastidar

机构 * Ludwig-Maximilians-Universität München（慕尼黑路德维希-马克西米利安大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； TUM School of Computation, Information and Technology（慕尼黑技术大学计算、信息与技术学院） ； Munich Data Science Institute (MDSI)（慕尼黑数据科学研究所） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(abstract)；分类 cs.LG

Enhancing Electricity-System Resilience with Adaptive Robust Optimization and Conformal Uncertainty Characterization

Shuyi Chen, Shixiang Zhu, Ramteen Sioshansi

机构 * Heinz College of Information Systems and Public Policy, Carnegie Mellon University（信息系统与公共政策学院，卡内基梅隆大学） ； Carnegie Mellon Electricity Industry Center（卡内基梅隆电力产业中心） ； Wilton E. Scott Institute for Energy Innovation（威利特·E·斯科特能源创新研究所） ； Department of Engineering and Public Policy, Carnegie Mellon Electricity Industry Center（工程与公共政策系，卡内基梅隆电力产业中心） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Heinz College of Information Systems and Public Policy（电气与计算机工程系，信息系统与公共政策学院） ； Department of Integrated Systems Engineering, The Ohio State University（整合系统工程系，俄亥俄州立大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：prompting(abstract)；分类 cs.LG

From keywords to semantics: Perceptions of large language models in data discovery

Maura E Halstead, Mark A. Green, Caroline Jay, Richard Kingston, David Topping, Alexander Singleton

机构 * University of Manchester, UK（曼彻斯特大学） ； University of Liverpool, UK（利物浦大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

Can LLMs Find Fraudsters? Multi-level LLM Enhanced Graph Fraud Detection

Tairan Huang, Yili Wang, Qiutong Li, Changlong He, Jianliang Gao

机构 * Central South University（中南大学） ； Hongkong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted by ACM MM 2025

Beyond the Strongest LLM: Multi-Turn Multi-Agent Orchestration vs. Single LLMs on Benchmarks

Aaron Xuxiang Tian, Ruofan Zhang, Jiayao Tang, Young Min Cho, Xueqian Li, Qiang Yi, Ji Wang, Zhunping Zhang, Danrui Qi, Zekun Li, Xingyu Xiang, Sharath Chandra Guntuku, Lyle Ungar, Tianyu Shi, Chi Wang

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 9 pages, 3 tables, 1 figure

Search-Based Software Engineering and AI Foundation Models: Current Landscape and Future Roadmap

Hassan Sartaj, Shaukat Ali, Paolo Arcaini, Andrea Arcuri

机构 * Simula Research Laboratory（Simula研究实验室） ； National Institute of Informatics（日本信息机构） ； Kristiania University of Applied Sciences and Oslo Metropolitan University（克里斯蒂安尼亚应用科学大学和奥斯陆 Metropolitan 大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI