Direct Token Optimization: A Self-contained Approach to Large Language Model Unlearning
专题命中 预训练与数据 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI
AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
专题命中 预训练与数据 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI
机构 * New York University(纽约大学)
专题命中 预训练与数据 :language model(title,abstract);LLM(abstract);large language model(abstract);分类 cs.LG
Comments EMNLP 2025 Main Conference (Long paper)
机构 * University of Wisconsin–Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) ; Stanford University(斯坦福大学)
专题命中 预训练与数据 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);pretraining(abstract)
Comments 9 pages
机构 * University of California, Los Angeles(加州大学洛杉矶分校) ; University of North Carolina at Chapel Hill(北卡罗来纳大学教堂山分校)
专题命中 预训练与数据 :large language model(abstract);language model(abstract);pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 预训练与数据 :language model(title,abstract)
机构 * King Abdullah University of Science and Technology(国王阿卜杜勒阿齐兹大学科学与技术大学) ; Shenzhen International Center for Industrial and Applied Mathematics, Shenzhen Research Institute of Big Data(深圳国际工业与应用数学中心,深圳大数据研究院) ; Shenzhen Research Institute of Big Data(深圳大数据研究院) ; The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ; King Abdulaziz University(国王阿卜杜勒阿齐兹大学) ; Prince Sattam bin Abdulaziz University(普林斯萨塔姆·本·阿卜杜勒阿齐兹大学) ; University of Bisha(比沙大学)
专题命中 预训练与数据 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Journal ref Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2025
机构 * Georgetown University(杰克逊维尔大学)
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);pretraining(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments Empirical Methods for Natural Language Processing (EMNLP) 2025, Camera-Ready Version
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);preference optimization(abstract);分类 cs.AI
机构 * Rochester Institute of Technology(罗切斯特理工大学) ; Bosch Research(博世研究) ; DEVCOM Army Research Laboratory(美国陆军研究实验室)
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);pretraining(abstract)
Comments Accepted by EMNLP2025
机构 * Dept. of Electrical \& Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, South Korea
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.CL、cs.AI