语言大模型 / LLM

TokenSmith: Streamlining Data Editing, Search, and Inspection for Large-Scale Language Model Training and Interpretability

Mohammad Aflah Khan, Ameya Godbole, Johnny Tian-Zheng Wei, Ryan Wang, James Flemings, Krishna P. Gummadi, Willie Neiswanger, Robin Jia

机构 * Max Planck Institute for Software Systems（马克斯·普朗克软件系统研究所） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

Beyond Semantics: Rediscovering Spatial Awareness in Vision-Language Models

Jianing Qi, Jiawei Liu, Hao Tang, Zhigang Zhu

机构 * CUNY Graduate Center（纽约大学研究生中心） ； Borough of Manhattan Community College（曼哈顿社区学院） ； The City College of New York（纽约城市学院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)

Are Knowledge and Reference in Multilingual Language Models Cross-Lingually Consistent?

Xi Ai, Mahardika Krisna Ihsani, Min-Yen Kan

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP'25 Findings Camera Ready

Ambiguity in LLMs is a concept missing problem

Zhibo Hu, Chen Wang, Yanfeng Shu, Hye-Young Paik, Liming Zhu

机构 * The University of New South Wales（新南威尔士大学） ； CSIRO Data61（澳大利亚联邦科学与工业研究组织数据61） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 17 pages, 11 figures, title updated

CultranAI at PalmX 2025: Data Augmentation for Cultural Knowledge Representation

Hunzalah Hassan Bhatti, Youssef Ahmed, Md Arid Hasan, Firoj Alam

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract,comments)；language model(abstract,comments)；分类 cs.CL、cs.AI；foundation model(comments)

Comments LLMs, Native, Arabic LLMs, Augmentation, Multilingual, Language Diversity, Contextual Understanding, Minority Languages, Culturally Informed, Foundation Models, Large Language Models

Beyond Token Probes: Hallucination Detection via Activation Tensors with ACT-ViT

Guy Bar-Shalom, Fabrizio Frasca, Yaniv Galron, Yftah Ziser, Haggai Maron

机构 * Technion（技术离子大学） ； University of Groningen（格罗宁根大学） ； Nvidia Research（英伟达研究） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments Published in NeurIPS 2025

Resolving UnderEdit & OverEdit with Iterative & Neighbor-Assisted Model Editing

Bhiman Kumar Baghel, Emma Jordan, Zheyuan Ryan Shi, Xiang Lorraine Li

机构 * Department of Computer Science, University of Pittsburgh, PA, USA（计算机科学系，匹兹堡大学，宾夕法尼亚州，美国） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Accepted at EMNLP 2025 as Findings

Is Model Editing Built on Sand? Revealing Its Illusory Success and Fragile Foundation

Wei Liu, Haomei Xu, Bingqing Liu, Zhiying Deng, Haozhao Wang, Jun Wang, Ruixuan Li, Yee Whye Teh, Wee Sun Lee

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Central China Normal University（中国地质大学） ； iWudao Tech（iWudao科技） ； Oxford（牛津大学） ； Google Deepmind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

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TextCAM: Explaining Class Activation Map with Text

Qiming Zhao, Xingjian Li, Xiaoyu Cao, Xiaolong Wu, Min Xu

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

PaECTER: Patent-level Representation Learning using Citation-informed Transformers

Mainak Ghosh, Michael E. Rose, Sebastian Erhardt, Erik Buunk, Dietmar Harhoff

机构 * Max Planck Institute for Innovation and Competition（马克斯·普朗克创新与竞争研究所） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 8 pages, 3 figures, 4 tables

Flexible Uncertainty Calibration for Machine-Learned Interatomic Potentials

Cheuk Hin Ho, Christoph Ortner, Yangshuai Wang

专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(abstract)

ProtoMask: Segmentation-Guided Prototype Learning

Steffen Meinert, Philipp Schlinge, Nils Strodthoff, Martin Atzmueller

机构 * AI4Health Division, Faculty VI Carl von Ossietzky Universität Oldenburg（AI4Health部门，第六学院卡尔·冯·奥西特齐克大学） ； Semantic Information Systems Group Osnabrück University（语义信息系统小组奥尔纳布里克大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(abstract)