语言大模型 / LLM

Multi-Objective Reinforcement Learning for Large Language Model Optimization: Visionary Perspective

Lingxiao Kong, Cong Yang, Oya Deniz Beyan, Zeyd Boukhers

机构 * Fraunhofer Institute for Applied Information Technology FIT, Germany（弗劳恩霍夫应用信息科技研究所） ； Soochow University, China（苏州大学） ； University Hospital of Cologne, Germany（科隆大学医院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments 3 pages, 1 figure, accepted by ECAI MODeM 2025

Detecting (Un)answerability in Large Language Models with Linear Directions

Maor Juliet Lavi, Tova Milo, Mor Geva

机构 * Blavatnik School of Computer Science and AI, Tel Aviv University（巴尔-艾赫大学计算机科学与人工智能学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

Position IDs Matter: An Enhanced Position Layout for Efficient Context Compression in Large Language Models

Runsong Zhao, Xin Liu, Xinyu Liu, Pengcheng Huang, Chunyang Xiao, Tong Xiao, Jingbo Zhu

机构 * NLP Lab, School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China（东北大学计算机科学与工程学院自然语言处理实验室） ； NiuTrans Research, Shenyang, China（NiuTrans研究院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

AxLLM: accelerator architecture for large language models with computation reuse capability

Soroush Ahadi, Mehdi Modarressi, Masoud Daneshtalab

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)

Comments 7 pages, 9 figures

Goal-Guided Efficient Exploration via Large Language Model in Reinforcement Learning

Yajie Qi, Wei Wei, Lin Li, Lijun Zhang, Zhidong Gao, Da Wang, Huizhong Song

机构 * School of Computer and Information Technology, Shanxi University（计算机与信息技术学院，山西大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title)；language model(title)；LLM(abstract)；分类 cs.LG

LoopServe: An Adaptive Dual-phase LLM Inference Acceleration System for Multi-Turn Dialogues

Haoyang Li, Zhanchao Xu, Yiming Li, Xuejia Chen, Darian Li, Anxin Tian, Qingfa Xiao, Cheng Deng, Jun Wang, Qing Li, Lei Chen, Mingxuan Yuan

机构 * PolyU ； HKUST（香港科技大学） ； HUST（华中科技大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； Edin ； UCL（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comprehend and Talk: Text to Speech Synthesis via Dual Language Modeling

Junjie Cao, Yichen Han, Ruonan Zhang, Xiaoyang Hao, Hongxiang Li, Shuaijiang Zhao, Yue Liu, Xiao-Ping Zhng

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Peking University（北京大学） ； AMAP Speech（AMAP语音） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)

Comments conference paper about TTS

DAMR: Efficient and Adaptive Context-Aware Knowledge Graph Question Answering with LLM-Guided MCTS

Yingxu Wang, Shiqi Fan, Mengzhu Wang, Siyang Gao, Chao Wang, Nan Yin

机构 * MBZUAI ； PolyU ； Hebei University of Technology（河北工业大学） ； CityU（城市大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Resource Consumption Red-Teaming for Large Vision-Language Models

Haoran Gao, Yuanhe Zhang, Zhenhong Zhou, Lei Jiang, Fanyu Meng, Yujia Xiao, Li Sun, Kun Wang, Yang Liu, Junlan Feng

机构 * China Mobile Research Institute（中国移动研究院） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； North China Electric Power University（华北电力大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

DOTA: Distributional Test-Time Adaptation of Vision-Language Models

Zongbo Han, Jialong Yang, Guangyu Wang, Junfan Li, Qianli Xu, Mike Zheng Shou, Changqing Zhang

机构 * State Key Laboratory of Networking and Switching Technology（网络与交换技术国家重点实验室） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； College of Intelligence and Computing（智能与计算学院） ； Tianjin University（天津大学） ； School of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） ； Harbin Institute of Technology Shenzhen（哈尔滨工业大学深圳学院） ； Institute for Infocomm Research, A*STAR（信息通信研究机构，A*STAR） ； Show Lab, National University of Singapore（新加坡国立大学Show实验室） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title)；foundation model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Accepted by NeurIPS 2025

Redefining Machine Simultaneous Interpretation: From Incremental Translation to Human-Like Strategies

Qianen Zhang, Satoshi Nakamura

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Nara Institute of Science and Technology, Japan（日本奈良科学技术大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)

Table-R1: Inference-Time Scaling for Table Reasoning

Zheyuan Yang, Lyuhao Chen, Arman Cohan, Yilun Zhao

机构 * Yale NLP Lab（耶鲁大学自然语言处理实验室） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；instruction tuning(abstract)；post-training(abstract)；SFT(abstract)

Comments EMNLP 2025

Towards Efficient Online Exploration for Reinforcement Learning with Human Feedback

Gen Li, Yuling Yan

机构 * Department of Statistics and Data Science, The Chinese University of Hong Kong（统计与数据科学系，香港中文大学） ； Department of Statistics, University of Wisconsin-Madison（统计系，威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；RLHF(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

POLO: Preference-Guided Multi-Turn Reinforcement Learning for Lead Optimization

Ziqing Wang, Yibo Wen, William Pattie, Xiao Luo, Weimin Wu, Jerry Yao-Chieh Hu, Abhishek Pandey, Han Liu, Kaize Ding

机构 * Northwestern University（西北大学） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； AbbVie（阿比唯） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

When Teams Embrace AI: Human Collaboration Strategies in Generative Prompting in a Creative Design Task

Yuanning Han, Ziyi Qiu, Jiale Cheng, RAY LC

专题命中 效率与部署 ：prompting(title,abstract)

Journal ref CHI '24: Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

SafeSteer: Adaptive Subspace Steering for Efficient Jailbreak Defense in Vision-Language Models

Xiyu Zeng, Siyuan Liang, Liming Lu, Haotian Zhu, Enguang Liu, Jisheng Dang, Yongbin Zhou, Shuchao Pang

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)

Boosting LLM Serving through Spatial-Temporal GPU Resource Sharing

Zejia Lin, Hongxin Xu, Guanyi Chen, Zhiguang Chen, Yutong Lu, Xianwei Zhang

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)

ExpertSteer: Intervening in LLMs through Expert Knowledge

Weixuan Wang, Minghao Wu, Barry Haddow, Alexandra Birch

机构 * School of Informatics, University of Edinburgh（爱丁堡大学信息学院） ； Monash University（墨尔本大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Do Data Valuations Make Good Data Prices?

Dongyang Fan, Tyler J. Rotello, Sai Praneeth Karimireddy

机构 * EPFL（瑞士联邦理工学院） ； USC（美国南加州大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Code once, Run Green: Automated Green Code Translation in Serverless Computing

Sebastian Werner, Mathis Kähler, Alireza Hakamian

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments Accepted at IC2E 2025

FastGRPO: Accelerating Policy Optimization via Concurrency-aware Speculative Decoding and Online Draft Learning

Yizhou Zhang, Ning Lv, Teng Wang, Jisheng Dang

机构 * Lanzhou University（兰州大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Submitted to ICLR 2026

How Accurate Are LLMs at Multi-Question Answering on Conversational Transcripts?

Xiliang Zhu, Shi Zong, David Rossouw

机构 * Dialpad Inc.（Dialpad公司） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by EMNLP 2025 Industry Track

Wide-In, Narrow-Out: Revokable Decoding for Efficient and Effective DLLMs

Feng Hong, Geng Yu, Yushi Ye, Haicheng Huang, Huangjie Zheng, Ya Zhang, Yanfeng Wang, Jiangchao Yao

机构 * Cooperative Medianet Innovation Center, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学合作中位网创新中心） ； Apple（苹果公司） ； School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学人工智能学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Green Prompt Engineering: Investigating the Energy Impact of Prompt Design in Software Engineering

Vincenzo De Martino, Mohammad Amin Zadenoori, Xavier Franch, Alessio Ferrari

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；small language model(abstract)

UniVid: Unifying Vision Tasks with Pre-trained Video Generation Models

Lan Chen, Yuchao Gu, Qi Mao

机构 * MIPG, Communication University of China（信息与通信大学） ； Show Lab, National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

Efficient Multimodal Dataset Distillation via Generative Models

Zhenghao Zhao, Haoxuan Wang, Junyi Wu, Yuzhang Shang, Gaowen Liu, Yan Yan

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； University of Central Florida（中央佛罗里达大学） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

Partial Parameter Updates for Efficient Distributed Training

Anastasiia Filippova, Angelos Katharopoulos, David Grangier, Ronan Collobert

机构 * Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Semantic Component Analysis: Introducing Multi-Topic Distributions to Clustering-Based Topic Modeling

Florian Eichin, Carolin M. Schuster, Georg Groh, Michael A. Hedderich

机构 * LMU Munich and Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑大学和慕尼黑机器学习中心） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；分类 cs.CL

Comments 5 pages, 3 figures, code: https://github.com/mainlp/semantic_components

PIR-RAG: A System for Private Information Retrieval in Retrieval-Augmented Generation

Baiqiang Wang, Qian Lou, Mengxin Zheng, Dongfang Zhao

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； University of Central Florida（中央佛罗里达大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；分类 cs.AI

DynaNav: Dynamic Feature and Layer Selection for Efficient Visual Navigation

Jiahui Wang, Changhao Chen

机构 * College of Design and Engineering, National University of Singapore（设计与工程学院，新加坡国立大学） ； PEAK-Lab, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）PEAK实验室） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)

Comments Accepted as a poster in NeurIPS 2025