A Principled Loss Function for Direct Language Model Alignment
专题命中 后训练与偏好优化 :language model(title,abstract);large language model(abstract);RLHF(abstract);preference optimization(abstract)
AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
专题命中 后训练与偏好优化 :language model(title,abstract);large language model(abstract);RLHF(abstract);preference optimization(abstract)
机构 * State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, BIGAI(通用人工智能国家重点实验室,BIGAI) ; Peking University(北京大学) ; The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)) ; Tsinghua University(清华大学)
专题命中 后训练与偏好优化 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
Comments 22 pages, 14 figures
机构 * Hong Kong University of Science and Technology(香港理工大学) ; Alibaba Group(阿里巴巴集团) ; Taobao & Tmall Group of Alibaba(阿里巴巴淘宝与天猫集团)
专题命中 后训练与偏好优化 :post-training(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
Comments 16pages,14 figures
机构 * The University of Hong Kong(香港大学)
专题命中 后训练与偏好优化 :language model(title,abstract);post-training(abstract);分类 cs.AI
机构 * Department of Cognitive Science University of California, San Diego(认知科学系,加州大学圣地亚哥分校)
专题命中 后训练与偏好优化 :language model(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments Accepted at EMNLP 2025 (camera-ready)
机构 * DeepSeek-AI ; Dept. of Computer Sci. & Tech., Tsinghua University(计算机科学与技术系,清华大学) ; Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University(人工智能产业研究院(AIR),清华大学)
专题命中 后训练与偏好优化 :large language model(abstract);language model(abstract);post-training(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Preprint, under review. 44 pages. Models are available at https://huggingface.co/collections/BBQGOD/deepseek-grm-68b4681169dbb97fd30614b5 and https://www.modelscope.cn/collections/DeepSeek-GRM-ff6a2d8babdd4a
机构 * Indian Institute of Technology Patna(印度帕纳杰大学) ; CRISIL LTD(CRISIL公司)
专题命中 后训练与偏好优化 :large language model(abstract);language model(abstract);preference optimization(abstract);分类 cs.AI
机构 * Peking University(北京大学) ; Tsinghua University(清华大学) ; Mila - Québec AI Institute(魁北克人工智能研究所)
专题命中 后训练与偏好优化 :large language model(abstract);language model(abstract);foundation model(abstract)
Comments NeurIPS 2025. Code: https://github.com/Gen-Verse/HermesFlow
专题命中 后训练与偏好优化 :post-training(abstract);SFT(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments 31 pages, 16 figures, 12 tables
机构 * Monash University(莫纳什大学) ; University of Melbourne(墨尔本大学)
专题命中 后训练与偏好优化 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
机构 * Wuhan University(武汉大学) ; ByteDance(字节跳动) ; National University of Defense Technology(国防科技大学) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学) ; The AGH University of Krakow(克拉科夫AGH大学)
专题命中 后训练与偏好优化 :foundation model(abstract);分类 cs.AI