语言大模型 / LLM

Efficiently Disentangling CLIP for Multi-Object Perception

Samyak Rawlekar, Yujun Cai, Yiwei Wang, Ming-Hsuan Yang, Narendra Ahuja

机构 * UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Queensland（昆士兰大学） ； UC Merced（加州大学默塞德分校） ； Yonsei University（延世大学） 纠错

专题命中 评测与基准 ：language model(abstract)

MonSter++: Unified Stereo Matching, Multi-view Stereo, and Real-time Stereo with Monodepth Priors

Junda Cheng, Wenjing Liao, Zhipeng Cai, Longliang Liu, Gangwei Xu, Xianqi Wang, Yuzhou Wang, Zikang Yuan, Yong Deng, Jinliang Zang, Yangyang Shi, Jinhui Tang, Xin Yang

机构 * School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology（电子信息与通讯学院，华中科技大学） ； Meta ； AI Chip Center, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学人工智能芯片中心） ； Nanjing Forestry University（南京林业大学） ； Autel Robotics 纠错

专题命中 评测与基准 ：foundation model(abstract)

Comments MonSter++: Unified Stereo Matching, Multi-view Stereo, and Real-time Stereo with Monodepth Priors, is the extended journal version of our earlier conference paper (arXiv:2501.08643) accepted to CVPR 2025

SmallPlan: Leverage Small Language Models for Sequential Path Planning with Simulation-Powered, LLM-Guided Distillation

Quang P. M. Pham, Khoi T. N. Nguyen, Nhi H. Doan, Cuong A. Pham, Qinbo Sun, Weimin Qi, Kentaro Inui, Dezhen Song

机构 * Department of Robotics, MBZUAI, UAE（机器人系，MBZUAI，阿联酋） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；language model(title,abstract)；small language model(title,abstract)；large language model(abstract)

Comments Paper is under review

AdaSVD: Adaptive Singular Value Decomposition for Large Language Models

Zhiteng Li, Mingyuan Xia, Jingyuan Zhang, Zheng Hui, Haotong Qin, Linghe Kong, Yulun Zhang, Xiaokang Yang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； MGTV, Shanhai Academy（MGTV，汕海学院） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments The code and models will be available at https://github.com/ZHITENGLI/AdaSVD

Go With The Flow: Churn-Tolerant Decentralized Training of Large Language Models

Nikolay Blagoev, Bart Cox, Jérémie Decouchant, Lydia Y. Chen

机构 * Worker Thread ； Université de Neuchâtel（Neuchâtel大学） ； Delft University of Technology（代尔夫特理工大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.LG

Efficient Tuning of Large Language Models for Knowledge-Grounded Dialogue Generation

Bo Zhang, Hui Ma, Dailin Li, Jian Ding, Jian Wang, Bo Xu, HongFei Lin

机构 * Dalian University of Technology, China（大连理工大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted at TACL; pre-MIT Press publication version. Code and data are available at https://github.com/zhangbo-nlp/KEDiT

Distributed Specialization: Rare-Token Neurons in Large Language Models

Jing Liu, Haozheng Wang, Yueheng Li

机构 * ENS, Université PSL, EHESS, CNRS（巴黎高等师范学院、巴黎科学实验室、国家科学研究中心） ； DT Master Carbon ； Sorbonne Université, École Normale Supérieure, CNRS, Laboratoire de Physique (LPENS)（索邦大学、巴黎高等师范学院、国家科学研究中心） ； Laboratoire de Physique de l’École Normale Supérieure, ENS, Université PSL, CNRS, Sorbonne Université, Université Paris Cité（巴黎高等师范学院物理实验室、巴黎科学实验室、国家科学研究中心、索邦大学、巴黎城市大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

Development of Application-Specific Large Language Models to Facilitate Research Ethics Review

Sebastian Porsdam Mann, Joel Seah Jiehao, Stephen R. Latham, Julian Savulescu, Mateo Aboy, Brian D. Earp

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments 11 pages, 0 figures

Journal ref Journal of Medical Ethics, 2025

PLaMo 2 Technical Report

Preferred Networks, :, Kaizaburo Chubachi, Yasuhiro Fujita, Shinichi Hemmi, Yuta Hirokawa, Kentaro Imajo, Toshiki Kataoka, Goro Kobayashi, Kenichi Maehashi, Calvin Metzger, Hiroaki Mikami, Shogo Murai, Daisuke Nishino, Kento Nozawa, Toru Ogawa, Shintarou Okada, Daisuke Okanohara, Shunta Saito, Shotaro Sano, Shuji Suzuki, Kuniyuki Takahashi, Daisuke Tanaka, Avinash Ummadisingu, Hanqin Wang, Sixue Wang, Tianqi Xu

机构 * Preferred Networks Inc（Preferred Networks公司） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；post-training(abstract)；SFT(abstract)

From Replication to Redesign: Exploring Pairwise Comparisons for LLM-Based Peer Review

Yaohui Zhang, Haijing Zhang, Wenlong Ji, Tianyu Hua, Nick Haber, Hancheng Cao, Weixin Liang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Emory University（埃默里大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

HydraServe: Minimizing Cold Start Latency for Serverless LLM Serving in Public Clouds

Chiheng Lou, Sheng Qi, Chao Jin, Dapeng Nie, Haoran Yang, Yu Ding, Xuanzhe Liu, Xin Jin

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments Accepted by NSDI'26

RL-based Query Rewriting with Distilled LLM for online E-Commerce Systems

Duy A. Nguyen, Rishi Kesav Mohan, Van Yang, Pritom Saha Akash, Kevin Chen-Chuan Chang

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

ILRe: Intermediate Layer Retrieval for Context Compression in Causal Language Models

Manlai Liang, Mandi Liu, Jiangzhou Ji, Huaijun Li, Haobo Yang, Yaohan He, Jinlong Li

机构 * AI Lab（人工智能实验室） ； China Merchants Bank（中国商人银行） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Nova: Real-Time Agentic Vision-Language Model Serving with Adaptive Cross-Stage Parallelization

Yuhang Xu, Shengzhong Liu, Dong Zhang, Bingheng Yan, Fan Wu, Guihai Chen

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)

FoMo-0D: A Foundation Model for Zero-shot Tabular Outlier Detection

Yuchen Shen, Haomin Wen, Leman Akoglu

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments TMLR

MDPO: Overcoming the Training-Inference Divide of Masked Diffusion Language Models

Haoyu He, Katrin Renz, Yong Cao, Andreas Geiger

机构 * University of Tübingen（图宾根大学） ； Tübingen AI Center（图宾根人工智能中心） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；分类 cs.LG

Parameter-Efficient Adaptation of Geospatial Foundation Models through Embedding Deflection

Romain Thoreau, Valerio Marsocci, Dawa Derksen

机构 * CNES（法国国家太空研究中心） ； European Space Agency（欧洲航天局） ； Φ \Phi -Lab（Φ实验室） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(title,abstract)

Comments Published as a conference paper at ICCV 2025

Semantic Edge-Cloud Communication for Real-Time Urban Traffic Surveillance with ViT and LLMs over Mobile Networks

Murat Arda Onsu, Poonam Lohan, Burak Kantarci, Aisha Syed, Matthew Andrews, Sean Kennedy

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 17 pages, 12 figures

Punching Above Precision: Small Quantized Model Distillation with Learnable Regularizer

Abdur Rehman, S M A Sharif, Md Abdur Rahaman, Mohamed Jismy Aashik Rasool, Seongwan Kim, Jaeho Lee

机构 * Opt-AI 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Co-Evolving LLM Coder and Unit Tester via Reinforcement Learning

Yinjie Wang, Ling Yang, Ye Tian, Ke Shen, Mengdi Wang

机构 * University of Chicago（芝加哥大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Peking University（北京大学） ； ByteDance Seed（字节跳动种子） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；分类 cs.CL

Comments NeurIPS 2025 Spotlight. Project: https://github.com/Gen-Verse/CURE

Document Summarization with Conformal Importance Guarantees

Bruce Kuwahara, Chen-Yuan Lin, Xiao Shi Huang, Kin Kwan Leung, Jullian Arta Yapeter, Ilya Stanevich, Felipe Perez, Jesse C. Cresswell

机构 * Signal 1 AI ； Layer 6 AI 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments NeurIPS 2025. Code is available at https://github.com/layer6ai-labs/conformal-importance-summarization

SAMULE: Self-Learning Agents Enhanced by Multi-level Reflection

Yubin Ge, Salvatore Romeo, Jason Cai, Monica Sunkara, Yi Zhang

机构 * AWS AI Labs（AWS人工智能实验室） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted at EMNLP 2025 Main Conference

Teaching RL Agents to Act Better: VLM as Action Advisor for Online Reinforcement Learning

Xiefeng Wu, Jing Zhao, Shu Zhang, Mingyu Hu

机构 * Wuhan University（武汉大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Label-Efficient Grasp Joint Prediction with Point-JEPA

Jed Guzelkabaagac, Boris Petrović

机构 * relAI -- Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI（relAI——康拉德·祖斯可靠性人工智能卓越学校） 纠错

专题命中 效率与部署 ：pretraining(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 4 pages, 5 figures. Submitted to IROS 2025 Workshop

InstructVTON: Optimal Auto-Masking and Natural-Language-Guided Interactive Style Control for Inpainting-Based Virtual Try-On

Julien Han, Shuwen Qiu, Qi Li, Xingzi Xu, Mehmet Saygin Seyfioglu, Kavosh Asadi, Karim Bouyarmane

机构 * Amazon（亚马逊公司） ； University of California, Los Angeles (UCLA)（加州大学洛杉矶分校） ； Duke University（杜克大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Submitted to CVPR 2025 and Published at CVPR 2025 AI for Content Creation workshop

FastEagle: Cascaded Drafting for Accelerating Speculative Decoding

Haiduo Huang, Jiangcheng Song, Wenzhe Zhao, Pengju Ren

机构 * Institute of Artificial Intelligence（人工智能研究所） ； Robotics, Xi'an Jiaotong University（机器人学，西安交通大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；分类 cs.LG

Canary-1B-v2 & Parakeet-TDT-0.6B-v3: Efficient and High-Performance Models for Multilingual ASR and AST

Monica Sekoyan, Nithin Rao Koluguri, Nune Tadevosyan, Piotr Zelasko, Travis Bartley, Nikolay Karpov, Jagadeesh Balam, Boris Ginsburg

机构 * NVIDIA Santa Clara, CA 95051, USA（NVIDIA圣克拉拉分校） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；分类 cs.CL

Comments Mini Version of it Submitted to ICASSP 2026

One-Embedding-Fits-All: Efficient Zero-Shot Time Series Forecasting by a Model Zoo

Hao-Nan Shi, Ting-Ji Huang, Lu Han, De-Chuan Zhan, Han-Jia Ye

机构 * School of Artificial Intelligence（人工智能学院） ； National Key Laboratory for Novel Software Technology（新型软件技术国家重点实验室） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)；分类 cs.LG

MoCLIP-Lite: Efficient Video Recognition by Fusing CLIP with Motion Vectors

Binhua Huang, Ni Wang, Arjun Pakrashi, Soumyabrata Dev

机构 * The ADAPT SFI Research Centre（ADAPT SFI研究机构） ； School of Computer Science, University College Dublin（大学学院计算机科学系） ； Amazon Development Center Germany GmbH（亚马逊德国开发中心） ； Beijing-Dublin International College（北京-都柏林国际学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)

Comments 6 pages, 3 figures

Supercharged One-step Text-to-Image Diffusion Models with Negative Prompts

Viet Nguyen, Anh Nguyen, Trung Dao, Khoi Nguyen, Cuong Pham, Toan Tran, Anh Tran

机构 * Qualcomm AI Research（高通人工智能研究） 纠错

专题命中 效率与部署 ：prompting(abstract)

Comments Accepted at ICCV 2025