语言大模型 / LLM

SUA: Stealthy Multimodal Large Language Model Unlearning Attack

Xianren Zhang, Hui Liu, Delvin Ce Zhang, Xianfeng Tang, Qi He, Dongwon Lee, Suhang Wang

机构 * The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； Amazon（亚马逊） ； University of Sheffield（谢菲尔德大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments EMNLP25

FC-Attack: Jailbreaking Multimodal Large Language Models via Auto-Generated Flowcharts

Ziyi Zhang, Zhen Sun, Zongmin Zhang, Jihui Guo, Xinlei He

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted to Findings of EMNLP 2025

A Status Quo Investigation of Large Language Models towards Cost-Effective CFD Automation with OpenFOAMGPT: ChatGPT vs. Qwen vs. Deepseek

Wenkang Wang, Ran Xu, Jingsen Feng, Qingfu Zhang, Xu Chu

机构 * International Research Institute for Multidisciplinary Science, Beihang University, 100191 Beijing, China（多学科科学国际研究院，北航） ； Cluster of Excellence SimTech, University of Stuttgart, Stuttgart, Germany（卓越仿真技术集群，斯图加特大学） ； Faculty of Environment, Science and Economy, University of Exeter, Exeter EX4 4QF, United Kingdom（环境、科学与经济学院，埃克塞特大学） ； Institute of Fluid Mechanics, Beihang University, 100191 Beijing, China（流体力学研究所，北航） ； Institute of Thermodynamics（热力学研究所） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；large language model(title)；prompting(abstract)；分类 cs.CL

Latent Inter-User Difference Modeling for LLM Personalization

Yilun Qiu, Tianhao Shi, Xiaoyan Zhao, Fengbin Zhu, Yang Zhang, Fuli Feng

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 2025 EMNLP Main Conference (Oral)

AIMMerging: Adaptive Iterative Model Merging Using Training Trajectories for Language Model Continual Learning

Yujie Feng, Jian Li, Xiaoyu Dong, Pengfei Xu, Xiaohui Zhou, Yujia Zhang, Zexin LU, Yasha Wang, Alan Zhao, Xu Chu, Xiao-Ming Wu

机构 * Al Technology Center of OVB, Tencent, China（腾讯奥比大学技术中心） ； The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong S.A.R.（香港理工大学） ； Peking University, China（北京大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments EMNLP 2025

MMPart: Harnessing Multi-Modal Large Language Models for Part-Aware 3D Generation

Omid Bonakdar, Nasser Mozayani

机构 * School of Computer engineering, Iran university of Science and Technology（计算机工程学院，伊朗科学技术大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title)；language model(title)

Interpreting Attention Heads for Image-to-Text Information Flow in Large Vision-Language Models

Jinyeong Kim, Seil Kang, Jiwoo Park, Junhyeok Kim, Seong Jae Hwang

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Implicit Behavioral Alignment of Language Agents in High-Stakes Crowd Simulations

Yunzhe Wang, Gale M. Lucas, Burcin Becerik-Gerber, Volkan Ustun

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； USC Institute for Creative Technologies（USC创意技术研究所） 纠错

专题命中 其他LLM ：language agent(title)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025), Main Conference

Tool Preferences in Agentic LLMs are Unreliable

Kazem Faghih, Wenxiao Wang, Yize Cheng, Siddhant Bharti, Gaurang Sriramanan, Sriram Balasubramanian, Parsa Hosseini, Soheil Feizi

机构 * University of Maryland（马里兰大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2025, main

Breaking the News: Taking the Roles of Influencer vs. Journalist in a LLM-Based Game for Raising Misinformation Awareness

Huiyun Tang, Songqi Sun, Kexin Nie, Ang Li, Anastasia Sergeeva, Ray LC

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)

Comments Accepted to ACM CHI PLAY 2025

TSGym: Design Choices for Deep Multivariate Time-Series Forecasting

Shuang Liang, Chaochuan Hou, Xu Yao, Shiping Wang, Minqi Jiang, Songqiao Han, Hailiang Huang

机构 * AI Lab, Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学金融学院人工智能实验室） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； MoE Key Laboratory of Interdisciplinary Research of Computation and Economics（计算与经济学交叉学科关键实验室） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；foundation model(abstract)；分类 cs.LG

MPCG: Multi-Round Persona-Conditioned Generation for Modeling the Evolution of Misinformation with LLMs

Jun Rong Brian Chong, Yixuan Tang, Anthony K. H. Tung

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 35 pages, 8 figures

The Even Sheen of AI: Kitsch, LLMs, and Homogeneity

Gyburg Uhlmann

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments 14 pages + 4 pages references

Alpha-GPT: Human-AI Interactive Alpha Mining for Quantitative Investment

Saizhuo Wang, Hang Yuan, Leon Zhou, Lionel M. Ni, Heung-Yeung Shum, Jian Guo

机构 * HKUST（香港科技大学） ； IDEA Research（IDEA研究所） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； HKUST-GZ（香港科技大学-广州） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments EMNLP 2025 System Demonstration Track

Using item recommendations and LLMs in marketing email titles

Deddy Jobson, Muktti Shukla, Phuong Dinh, Julio Christian Young, Nick Pittoni, Nina Chen, Ryan Ginstrom

机构 * Mercari Inc.（Mercari公司） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments Accepted to The Second Workshop on Generative AI for E-commerce (GenAIECommerce '25), held September 22, 2025, in Prague, Czech Republic. 3 figures

Towards Quantifying the Hessian Structure of Neural Networks

Zhaorui Dong, Yushun Zhang, Jianfeng Yao, Ruoyu Sun

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究院） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Translation in the Hands of Many:Centering Lay Users in Machine Translation Interactions

Beatrice Savoldi, Alan Ramponi, Matteo Negri, Luisa Bentivogli

机构 * Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·科塞尔基金会） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

How Persuasive is Your Context?

Tu Nguyen, Kevin Du, Alexander Miserlis Hoyle, Ryan Cotterell

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Long paper accepted at EMNLP 2025

Governing Automated Strategic Intelligence

Nicholas Kruus, Madhavendra Thakur, Adam Khoja, Leonhard Nagel, Maximilian Nicholson, Abeer Sharma, Jason Hausenloy, Alberto KoTafoya, Aliya Mukhanova, Alli Katila-Miikkulainen, Harish Chandran, Ivan Zhang, Jessie Chen, Joel Raj, Jord Nguyen, Lai Hsien Hao, Neja Jayasundara, Soham Sen, Sophie Zhang, Ashley Dora Kokui Tamaklo, Bhavya Thakur, Henry Close, Janghee Lee, Nina Sefton, Raghavendra Thakur, Shiv Munagala, Yeeun Kim

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI

DoubleGen: Debiased Generative Modeling of Counterfactuals

Alex Luedtke, Kenji Fukumizu

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Institute of Statistical Mathematics（统计数学研究所） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments Keywords: generative modeling, counterfactual, doubly robust, debiased machine learning

From Benchmarks to Reality: Advancing Visual Anomaly Detection by the VAND 3.0 Challenge

Lars Heckler-Kram, Ashwin Vaidya, Jan-Hendrik Neudeck, Ulla Scheler, Dick Ameln, Samet Akcay, Paula Ramos

机构 * MVTec Software GmbH（MVTec软件公司） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Intel（英特尔） ； Voxel51 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)

Show-o2: Improved Native Unified Multimodal Models

Jinheng Xie, Zhenheng Yang, Mike Zheng Shou

机构 * Show Lab, National University of Singapore（新加坡国立大学Show实验室） ； ByteDance（字节跳动） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)

Comments NeurIPS 2025. (v3: update to include video understanding, OneIG, and more ablation study results)

Kernel Ridge Regression with Predicted Feature Inputs and Applications to Factor-Based Nonparametric Regression

Xin Bing, Xin He, Chao Wang

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)