语言大模型 / LLM

CDE: Curiosity-Driven Exploration for Efficient Reinforcement Learning in Large Language Models

Runpeng Dai, Linfeng Song, Haolin Liu, Zhenwen Liang, Dian Yu, Haitao Mi, Zhaopeng Tu, Rui Liu, Tong Zheng, Hongtu Zhu, Dong Yu

机构 * Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） ； Tencent Multimodal Department（腾讯多模态部门） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学夏洛特分校） ； University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments 21 pages

ENSI: Efficient Non-Interactive Secure Inference for Large Language Models

Zhiyu He, Maojiang Wang, Xinwen Gao, Yuchuan Luo, Lin Liu, Shaojing Fu

机构 * College of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） ； National University of Defense Technology（国防科技大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

KROMA: Ontology Matching with Knowledge Retrieval and Large Language Models

Lam Nguyen, Erika Barcelos, Roger French, Yinghui Wu

机构 * Case Western Reserve University（凯斯西储大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted to the 24th International Semantic Web Conference Research Track (ISWC 2025)

Benchmarking Energy Efficiency of Large Language Models Using vLLM

K. Pronk, Q. Zhao

机构 * Allumni Master Applied IT Fontys University of Applied Sciences Eindhoven, The Netherlands ； Sustainable Data \& AI Group Fontys University of Applied Sciences Eindhoven, The Netherlands 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Comments 6 pages, 6 figures

POW: Political Overton Windows of Large Language Models

Leif Azzopardi, Yashar Moshfeghi

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

Comments Accepted in EMNLP 2025

Towards Confidential and Efficient LLM Inference with Dual Privacy Protection

Honglan Yu, Yibin Wang, Feifei Dai, Dong Liu, Haihui Fan, Xiaoyan Gu

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） ； State Key Laboratory of Cyberspace Security Defense（网络空间安全防御国家重点实验室） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted by DASFAA2025

Instructional Prompt Optimization for Few-Shot LLM-Based Recommendations on Cold-Start Users

Haowei Yang, Yushang Zhao, Sitao Min, Bo Su, Chao Yao, Wei Xu

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Towards Generalized Routing: Model and Agent Orchestration for Adaptive and Efficient Inference

Xiyu Guo, Shan Wang, Chunfang Ji, Xuefeng Zhao, Wenhao Xi, Yaoyao Liu, Qinglan Li, Chao Deng, Junlan Feng

机构 * JIUTIAN Team, China Mobile Research Institute（钧天团队，中国移动研究院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

LightAgent: Production-level Open-source Agentic AI Framework

Weige Cai, Tong Zhu, Jinyi Niu, Ruiqi Hu, Lingyao Li, Tenglong Wang, Xiaowu Dai, Weining Shen, Liwen Zhang

机构 * Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学） ； University of California Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai University（上海大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

To Theoretically Understand Transformer-Based In-Context Learning for Optimizing CSMA

Shugang Hao, Hongbo Li, Lingjie Duan

机构 * Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学科技大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Optimizing Length Compression in Large Reasoning Models

Zhengxiang Cheng, Dongping Chen, Mingyang Fu, Tianyi Zhou

机构 * umd（马里兰大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：post-training(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 16 pages, 7 figures, 4 tables

Constructing a Question-Answering Simulator through the Distillation of LLMs

Haipeng Liu, Ting Long, Jing Fu

机构 * School of Artificial Intelligence, Jilin University（吉林大学人工智能学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；分类 cs.LG

Early Exit and Multi Stage Knowledge Distillation in VLMs for Video Summarization

Anas Anwarul Haq Khan, Utkarsh Verma, Ganesh Ramakrishnan

机构 * Department of Computer Science and Engineering, IIT Bombay（印度理工学院班加罗尔计算机科学与工程系） ； Center of Machine Intelligence and Data Science (C-MInDS), IIT Bombay（印度理工学院班加罗尔人工智能与数据科学中心） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.AI