语言大模型 / LLM

LLM-D12: A Dual-Dimensional Scale of Instrumental and Relational Dependencies on Large Language Models

Ala Yankouskaya, Areej B. Babiker, Syeda W. F. Rizvi, Sameha Alshakhsi, Magnus Liebherr, Raian Ali

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

SCOP: Evaluating the Comprehension Process of Large Language Models from a Cognitive View

Yongjie Xiao, Hongru Liang, Peixin Qin, Yao Zhang, Wenqiang Lei

机构 * Sichuan University（四川大学） ； Engineering Research Center of Machine Learning and Industry Intelligence, Ministry of Education（教育部机器学习与工业智能工程研究中心） ； School of Statistics and Data Science, AAIS, Nankai University（南开大学统计与数据科学学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

From Silent Signals to Natural Language: A Dual-Stage Transformer-LLM Approach

Nithyashree Sivasubramaniam

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

HuggingGraph: Understanding the Supply Chain of LLM Ecosystem

Mohammad Shahedur Rahman, Peng Gao, Yuede Ji

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； The University of Texas at Arlington（德克萨斯理工大学） ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Unveiling the Response of Large Vision-Language Models to Visually Absent Tokens

Sohee Kim, Soohyun Ryu, Joonhyung Park, Eunho Yang

机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； AITRICS（人工智能与机器人技术研究所在线） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments accepted to EMNLP 2025

Context Engineering for Trustworthiness: Rescorla Wagner Steering Under Mixed and Inappropriate Contexts

Rushi Wang, Jiateng Liu, Cheng Qian, Yifan Shen, Yanzhou Pan, Zhaozhuo Xu, Ahmed Abbasi, Heng Ji, Denghui Zhang

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 36 pages, 7 figures

Find Everything: A General Vision Language Model Approach to Multi-Object Search

Daniel Choi, Angus Fung, Haitong Wang, Aaron Hao Tan

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)

Comments 8 pages, 5 figures

AI Agents for Web Testing: A Case Study in the Wild

Naimeng Ye, Xiao Yu, Ruize Xu, Tianyi Peng, Zhou Yu

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

No Clustering, No Routing: How Transformers Actually Process Rare Tokens

Jing Liu

机构 * ENS, Université PSL, EHESS, CNRS Paris, France（巴黎大学PSL研究所、EHESS、CNRS） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

GenAI-based test case generation and execution in SDV platform

Denesa Zyberaj, Lukasz Mazur, Nenad Petrovic, Pankhuri Verma, Pascal Hirmer, Dirk Slama, Xiangwei Cheng, Alois Knoll

机构 * Mercedes-Benz AG, Germany（梅赛德斯-奔驰集团，德国） ； Technical University of Munich, Germany（慕尼黑技术大学，德国） ； Ferdinand-Steinbeis-Institut der Steinbeis-Stiftung, Germany（施坦贝格基金会费尔迪南-斯坦贝格研究所，德国） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Towards Personalized Explanations for Health Simulations: A Mixed-Methods Framework for Stakeholder-Centric Summarization

Philippe J. Giabbanelli, Ameeta Agrawal

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted at the AAAI 2025 Fall Symposium Series. November 6-8, 2025, Arlington, VA, USA

Elucidating the Design Space of Decay in Linear Attention

Zhen Qin, Xuyang Shen, Yiran Zhong

机构 * TapTap ； OpenNLPLab 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted to COLM 2025. Yiran Zhong is the corresponding author. Code is available at https://github.com/Doraemonzzz/xmixers

Analyzing Gait Adaptation with Hemiplegia Simulation Suits and Digital Twins

Jialin Chen, Jeremie Clos, Dominic Price, Praminda Caleb-Solly

机构 * University of Nottingham, UK（诺丁汉大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：prompting(abstract)

Comments 7 pages, accepted at EMBC 2025, presented at the conference

Dynamic Group Detection using VLM-augmented Temporal Groupness Graph

Kaname Yokoyama, Chihiro Nakatani, Norimichi Ukita

机构 * Toyota Technological Institute（丰田技术研究所） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)

Comments 10 pages, Accepted to ICCV2025