语言大模型 / LLM

Challenges and Applications of Large Language Models: A Comparison of GPT and DeepSeek family of models

Shubham Sharma, Sneha Tuli, Narendra Badam

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments 18 pages, 7 figures

EconAgentic in DePIN Markets: A Large Language Model Approach to the Sharing Economy of Decentralized Physical Infrastructure

Yulin Liu, Mocca Schweitzer

机构 * Quantum Economics Zug Switzerland（量子经济学研究所） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

BASE-Q: Bias and Asymmetric Scaling Enhanced Rotational Quantization for Large Language Models

Liulu He, Shenli Zheng, Karwei Sun, Yijiang Liu, Yufei Zhao, Chongkang Tan, Huanrui Yang, Yuan Du, Li Du

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； University of Arizona（亚利桑那大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

SpecPipe: Accelerating Pipeline Parallelism-based LLM Inference with Speculative Decoding

Haofei Yin, Mengbai Xiao, Tinghong Li, Xiao Zhang, Dongxiao Yu, Guanghui Zhang

机构 * Shandong University（山东大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Active Domain Knowledge Acquisition with 100-Dollar Budget: Enhancing LLMs via Cost-Efficient, Expert-Involved Interaction in Sensitive Domains

Yang Wu, Raha Moraffah, Rujing Yao, Jinhong Yu, Zhimin Tao, Xiaozhong Liu

机构 * Worcester Polytechnic Institute（沃斯特理工学院） ； Nankai University（南开大学） ； Jiangsu University（江苏大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP 2025 Findings

Evaluating Knowledge Graph Based Retrieval Augmented Generation Methods under Knowledge Incompleteness

Dongzhuoran Zhou, Yuqicheng Zhu, Xiaxia Wang, Yuan He, Jiaoyan Chen, Steffen Staab, Evgeny Kharlamov

机构 * University of Oslo（奥斯陆大学） ； Bosch Center for AI（博世人工智能中心） ； University of Stuttgart（斯图加特大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； The University of Manchester（曼彻斯特大学） ； University of Southampton（南安普顿大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments IRISAI'25

Improving Fisher Information Estimation and Efficiency for LoRA-based LLM Unlearning

Yejin Kim, Eunwon Kim, Buru Chang, Junsuk Choe

机构 * Sogang University（ソガン大学） ； Korea University（韩国大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；分类 cs.LG

Journal ref COLM 2025

Summarize-Exemplify-Reflect: Data-driven Insight Distillation Empowers LLMs for Few-shot Tabular Classification

Yifei Yuan, Jiatong Li, Weijia Zhang, Mohammad Aliannejadi, Evangelos Kanoulas, Renjun Hu

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； University of Copenhagen（哥本哈根大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； East China Normal University（东华大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments EMNLP 25 Findings

Improving Aviation Safety Analysis: Automated HFACS Classification Using Reinforcement Learning with Group Relative Policy Optimization

Arash Ahmadi, Sarah Sharif, Yaser Banad

机构 * School of Electrical, and Computer Engineering, University of Oklahoma（电气与计算机工程学院，俄克拉荷马大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

PyZoBot: A Platform for Conversational Information Extraction and Synthesis from Curated Zotero Reference Libraries through Advanced Retrieval-Augmented Generation

Suad Alshammari, Lama Basalelah, Walaa Abu Rukbah, Ali Alsuhibani, Dayanjan S. Wijesinghe

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments 10 pages, 2 figures. The code is provided in github and the link to the repository is provided at the end of the publication

Towards Interactive Lesion Segmentation in Whole-Body PET/CT with Promptable Models

Maximilian Rokuss, Yannick Kirchhoff, Fabian Isensee, Klaus H. Maier-Hein

机构 * German Cancer Research Center (DKFZ) Heidelberg（德国癌症研究中心（DKFZ）海德堡） ； Division of Medical Image Computing（医学影像计算 division） ； HIDSS4Health - Helmholtz Information and Data Science School for Health（HIDSS4Health - 欧文信息与数据科学健康学校） ； Faculty of Mathematics and Computer Science（数学与计算机科学学院） ； Heidelberg University（海德堡大学） ； Helmholtz Imaging（海德堡成像） ； Pattern Analysis and Learning Group（模式分析与学习组） ； Department of Radiation Oncology（放射肿瘤科） 纠错

专题命中 效率与部署 ：prompting(abstract)

Comments atuoPET4 Team LesionLocator

Maybe you don't need a U-Net: convolutional feature upsampling for materials micrograph segmentation

Ronan Docherty, Antonis Vamvakeros, Samuel J. Cooper

机构 * Department of Materials, Imperial College London（材料系，帝国理工学院伦敦分校） ； Dyson School of Design Engineering, Imperial College London（设计工程学院，帝国理工学院伦敦分校） ； Finden ltd（Finden公司） ； Rutherford Appleton Laboratory, Harwell Science and Innovation Campus（拉瑟福德-苹果顿实验室，哈罗尔德科学与创新校园） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(abstract)