语言大模型 / LLM

Kuwain 1.5B: An Arabic SLM via Language Injection

Khalil Hennara, Sara Chrouf, Mohamed Motaism Hamed, Zeina Aldallal, Omar Hadid, Safwan AlModhayan

专题命中 效率与部署 ：SLM(title)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Comp-X: On Defining an Interactive Learned Image Compression Paradigm With Expert-driven LLM Agent

Yixin Gao, Xin Li, Xiaohan Pan, Runsen Feng, Bingchen Li, Yunpeng Qi, Yiting Lu, Zhengxue Cheng, Zhibo Chen, Jörn Ostermann

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

InfAlign: Inference-aware language model alignment

Ananth Balashankar, Ziteng Sun, Jonathan Berant, Jacob Eisenstein, Michael Collins, Adrian Hutter, Jong Lee, Chirag Nagpal, Flavien Prost, Aradhana Sinha, Ananda Theertha Suresh, Ahmad Beirami

机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Google Research（谷歌研究） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；RLHF(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

SemToken: Semantic-Aware Tokenization for Efficient Long-Context Language Modeling

Dong Liu, Yanxuan Yu

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Unplug and Play Language Models: Decomposing Experts in Language Models at Inference Time

Nakyeong Yang, Jiwon Moon, Junseok Kim, Yunah Jang, Kyomin Jung

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments accepted to CIKM 2025

Lossless Token Sequence Compression via Meta-Tokens

John Harvill, Ziwei Fan, Hao Wang, Luke Huan, Anoop Deoras, Yizhou Sun, Hao Ding

机构 * AWS AI Labs（AWS人工智能实验室） ； Amazon（亚马逊） ； Rutgers University（罗格斯大学） ； University of California Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments 16 pages, 8 figures

Equi-mRNA: Protein Translation Equivariant Encoding for mRNA Language Models

Mehdi Yazdani-Jahromi, Ali Khodabandeh Yalabadi, Ozlem Ozmen Garibay

机构 * Department of Computer Science University of Central Florida（计算机科学系 佛罗里达中央大学） ； Department of Industrial Engineering University of Central Florida（工业工程系 佛罗里达中央大学） ； Department of Computer Science and Industrial Engineering University of Central Florida（计算机科学与工业工程系 佛罗里达中央大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；分类 cs.AI

PinFM: Foundation Model for User Activity Sequences at a Billion-scale Visual Discovery Platform

Xiangyi Chen, Kousik Rajesh, Matthew Lawhon, Zelun Wang, Hanyu Li, Haomiao Li, Saurabh Vishwas Joshi, Pong Eksombatchai, Jaewon Yang, Yi-Ping Hsu, Jiajing Xu, Charles Rosenberg

机构 * Pinterest 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(title)；pretraining(abstract)；分类 cs.LG

Comments clean up typos

LLMs and Agentic AI in Insurance Decision-Making: Opportunities and Challenges For Africa

Graham Hill, JingYuan Gong, Thulani Babeli, Moseli Mots'oehli, James Gachomo Wanjiku

机构 * The Shard South Africa（南非The Shard） ； University of Hawai‘i at Manoa（夏威夷大学曼瑙分校） ； Elenjical Solutions South Africa（南非Elenjical Solutions） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

S3LoRA: Safe Spectral Sharpness-Guided Pruning in Adaptation of Agent Planner

Shuang Ao, Gopal Rumchurn

机构 * Shuang Ao ； Gopal Rumchurn 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 9 pages, 2 figures

WebEvolver: Enhancing Web Agent Self-Improvement with Coevolving World Model

Tianqing Fang, Hongming Zhang, Zhisong Zhang, Kaixin Ma, Wenhao Yu, Haitao Mi, Dong Yu

专题命中 效率与部署 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP 2025 Main Conference

MoEcho: Exploiting Side-Channel Attacks to Compromise User Privacy in Mixture-of-Experts LLMs

Ruyi Ding, Tianhong Xu, Xinyi Shen, Aidong Adam Ding, Yunsi Fei

机构 * Louisiana State University（路易斯安那州立大学） ； Northeastern University（东北大学） ； Yale University（耶鲁大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments This paper will appear in CCS 2025

Agoran: An Agentic Open Marketplace for 6G RAN Automation

Ilias Chatzistefanidis, Navid Nikaein, Andrea Leone, Ali Maatouk, Leandros Tassiulas, Roberto Morabito, Ioannis Pitsiorlas, Marios Kountouris

机构 * Yale University, New Haven（耶鲁大学） ； University of Granada（格拉纳达大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Pre-print submitted to Computer Networks AI-for-6G

Interface on demand: Towards AI native Control interfaces for 6G

Abhishek Dandekar, Prashiddha D. Thapa, Ashrafur Rahman, Julius Schulz-Zander

专题命中 效率与部署 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

Scaling Group Inference for Diverse and High-Quality Generation

Gaurav Parmar, Or Patashnik, Daniil Ostashev, Kuan-Chieh Wang, Kfir Aberman, Srinivasa Narasimhan, Jun-Yan Zhu

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Snap Research（Snap研究公司） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：prompting(abstract)；分类 cs.LG

Comments Project website: https://www.cs.cmu.edu/~group-inference, GitHub: https://github.com/GaParmar/group-inference

An Empirical Study of Knowledge Distillation for Code Understanding Tasks

Ruiqi Wang, Zezhou Yang, Cuiyun Gao, Xin Xia, Qing Liao

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted by ICSE 2026 (Cycle 1)