语言大模型 / LLM

MD-LLM-1: A Large Language Model for Molecular Dynamics

Mhd Hussein Murtada, Z. Faidon Brotzakis, Michele Vendruscolo

机构 * Centre for Misfolding Diseases（折叠疾病中心） ； Yusuf Hamied Department of Chemistry（尤素夫·哈米德化学系） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 指令微调 ：LLM(title,abstract)；large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

CAP-LLM: Context-Augmented Personalized Large Language Models for News Headline Generation

Raymond Wilson, Cole Graham, Chase Carter, Zefeng Yang, Ruiqi Gu

机构 * National Energy University（国家能源大学） 纠错

专题命中 指令微调 ：LLM(title,abstract)；large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

Harnessing Large Language Models for Group POI Recommendations

Jing Long, Liang Qu, Junliang Yu, Tong Chen, Quoc Viet Hung Nguyen, Hongzhi Yin

专题命中 指令微调 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)

Fine-tuning for Better Few Shot Prompting: An Empirical Comparison for Short Answer Grading

Joel Walsh, Siddarth Mamidanna, Benjamin Nye, Mark Core, Daniel Auerbach

机构 * University of Southern California - Institute for Creative Technologies（南加州大学创意技术研究所） ； University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校） 纠错

专题命中 指令微调 ：prompting(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments Proceedings of the Second Workshop on Automated Evaluation of Learning and Assessment Content co-located with 26th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2025)

GuirlVG: Incentivize GUI Visual Grounding via Empirical Exploration on Reinforcement Learning

Weitai Kang, Bin Lei, Gaowen Liu, Caiwen Ding, Yan Yan

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； University of Minnesota（明尼苏达大学） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 指令微调 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；post-training(abstract)

Comments 9 pages

Decision-Focused Fine-Tuning of Time Series Foundation Models for Dispatchable Feeder Optimization

Maximilian Beichter, Nils Friederich, Janik Pinter, Dorina Werling, Kaleb Phipps, Sebastian Beichter, Oliver Neumann, Ralf Mikut, Veit Hagenmeyer, Benedikt Heidrich

机构 * Institute for Automation and Applied Informatics (IAI), Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（自动化与应用信息技术研究所（IAI），卡尔斯鲁厄理工学院） ； Institute of Biological and Chemical Systems (IBCS), Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（生物与化学系统研究所（IBCS），卡尔斯鲁厄理工学院） ； Scientific Computing Center (SCC), Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（科学计算中心（SCC），卡尔斯鲁厄理工学院） 纠错

专题命中 指令微调 ：foundation model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Journal ref Energy and AI Volume 21, September 2025, 100533

CodeTool: Enhancing Programmatic Tool Invocation of LLMs via Process Supervision

Yifei Lu, Fanghua Ye, Jian Li, Qiang Gao, Cheng Liu, Haibo Luo, Nan Du, Xiaolong Li, Feiliang Ren

机构 * Northeastern University（东北大学） ； Hunyuan AI Digital Human（文英AI数字人） 纠错

专题命中 指令微调 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments ACL2025

Tensorized Clustered LoRA Merging for Multi-Task Interference

Zhan Su, Fengran Mo, Guojun Liang, Jinghan Zhang, Bingbing Wen, Prayag Tiwari, Jian-Yun Nie

专题命中 指令微调 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Adaptive Audio-Visual Speech Recognition via Matryoshka-Based Multimodal LLMs

Umberto Cappellazzo, Minsu Kim, Stavros Petridis

机构 * Imperial College London（伦敦帝国学院） 纠错

专题命中 指令微调 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments Accepted to IEEE ASRU 2025

Modality and Task Adaptation for Enhanced Zero-shot Composed Image Retrieval

Haiwen Li, Fei Su, Zhicheng Zhao

专题命中 指令微调 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

A Foundation Model for DAS Signal Recognition and Visual Prompt Tuning of the Pre-trained Model for Downstream Tasks

Kun Gui, Hongliang Ren, Shang Shi, Jin Lu, Changqiu Yu, Quanjun Cao, Guomin Gu, Qi Xuan

专题命中 指令微调 ：foundation model(title)

True Multimodal In-Context Learning Needs Attention to the Visual Context

Shuo Chen, Jianzhe Liu, Zhen Han, Yan Xia, Daniel Cremers, Philip Torr, Volker Tresp, Jindong Gu

机构 * LMU Munich（慕尼黑大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Siemens AG（西门子股份公司） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI)（Konrad Zuse可靠性人工智能卓越学院） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 指令微调 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted to COLM 2025

Tool-integrated Reinforcement Learning for Repo Deep Search

Zexiong Ma, Chao Peng, Qunhong Zeng, Pengfei Gao, Yanzhen Zou, Bing Xie

机构 * Peking University（北京大学） ； ByteDance（字节跳动） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） 纠错

专题命中 指令微调 ：LLM(abstract)；分类 cs.AI

Adversarial Cooperative Rationalization: The Risk of Spurious Correlations in Even Clean Datasets

Wei Liu, Zhongyu Niu, Lang Gao, Zhiying Deng, Jun Wang, Haozhao Wang, Ruixuan Li

机构 * School of Computer Science（计算机科学学院） ； Technology, Huazhong University of Science（科学技术大学技术学院） ； Faculty of Artificial Intelligence in Education, Central China Normal University（教育人工智能学院，中国中部师范大学） 纠错

专题命中 指令微调 ：LLM(abstract)；分类 cs.AI

Comments ICML 2025