语言大模型 / LLM

A Survey on Post-training of Large Language Models

Guiyao Tie, Zeli Zhao, Dingjie Song, Fuyang Wei, Rong Zhou, Yurou Dai, Wen Yin, Zhejian Yang, Jiangyue Yan, Yao Su, Zhenhan Dai, Yifeng Xie, Yihan Cao, Lichao Sun, Pan Zhou, Lifang He, Hechang Chen, Yu Zhang, Qingsong Wen, Tianming Liu, Neil Zhenqiang Gong, Jiliang Tang, Caiming Xiong, Heng Ji, Philip S. Yu, Jianfeng Gao

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Lehigh University（莱斯大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Jilin University（吉林大学） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； Worcester Polytechnic Institute（沃思堡理工学院） ； LinkedIn Corporation（领英公司） ； Squirrel Ai Learning ； University of Georgia（佐治亚大学） ； Duke University（杜克大学） ； Michigan State University（密歇根州立大学） ； Salesforce Research（Salesforce研究） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； Microsoft Research（微软研究院） 纠错

专题命中 后训练与偏好优化 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；post-training(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 87 pages, 21 figures, 9 tables

Disentangling Neural Disjunctive Normal Form Models

Kexin Gu Baugh, Vincent Perreault, Matthew Baugh, Luke Dickens, Katsumi Inoue, Alessandra Russo

机构 * Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校） ； Polytechnique Montréal（蒙特利尔理工学院） ； University College London（伦敦大学学院） ； National Institute of Informatics（日本信息机构） 纠错

专题命中 后训练与偏好优化 ：post-training(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

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