语言大模型 / LLM

DACTYL: Diverse Adversarial Corpus of Texts Yielded from Large Language Models

Shantanu Thorat, Andrew Caines

机构 * Department of Computer Science & Technology University of Cambridge（计算机科学与技术系剑桥大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：language model(title,abstract)；large language model(title)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments MPhil in Advanced Computer Science thesis for University of Cambridge

Meta CLIP 2: A Worldwide Scaling Recipe

Yung-Sung Chuang, Yang Li, Dong Wang, Ching-Feng Yeh, Kehan Lyu, Ramya Raghavendra, James Glass, Lifei Huang, Jason Weston, Luke Zettlemoyer, Xinlei Chen, Zhuang Liu, Saining Xie, Wen-tau Yih, Shang-Wen Li, Hu Xu

机构 * FAIR, Meta（FAIR与Meta公司） ； MIT（麻省理工学院） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；foundation model(abstract)；pretraining(abstract)

Comments 10 pages

Robust Classification under Noisy Labels: A Geometry-Aware Reliability Framework for Foundation Models

Ecem Bozkurt, Antonio Ortega

专题命中 预训练与数据 ：foundation model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 5 pages, 2 figures, under review at CAMSAP 2025

LLaVA-Video: Video Instruction Tuning With Synthetic Data

Yuanhan Zhang, Jinming Wu, Wei Li, Bo Li, Zejun Ma, Ziwei Liu, Chunyuan Li

机构 * S-Lab, Nanyang Technological University（南洋理工大学S实验室） ； BUPT（北京邮电大学） ； ByteDance（字节跳动） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：instruction tuning(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments Project page: https://llava-vl.github.io/blog/2024-09-30-llava-video/; Accepted at TMLR

Out-of-Context Abduction: LLMs Make Inferences About Procedural Data Leveraging Declarative Facts in Earlier Training Data

Sohaib Imran, Rob Lamb, Peter M. Atkinson

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

SA-GCS: Semantic-Aware Gaussian Curriculum Scheduling for UAV Vision-Language Navigation

Hengxing Cai, Jinhan Dong, Yijie Rao, Jingcheng Deng, Jingjun Tan, Qien Chen, Haidong Wang, Zhen Wang, Shiyu Huang, Agachai Sumalee, Renxin Zhong

专题命中 预训练与数据 ：language model(abstract)；post-training(abstract)；分类 cs.CL

Reducing the gap between general purpose data and aerial images in concentrated solar power plants

M. A. Pérez-Cutiño, J. Valverde, J. Capitán, J. M. Díaz-Báñez

机构 * organization= Department of Applied Mathematics II, University of Seville , city= Seville , country= Spain ； organization= Multi-robot \& Control Systems group, University of Seville , city= Seville , country= Spain 纠错

专题命中 预训练与数据 ：pretraining(abstract)；分类 cs.AI

H-RDT: Human Manipulation Enhanced Bimanual Robotic Manipulation

Hongzhe Bi, Lingxuan Wu, Tianwei Lin, Hengkai Tan, Zhizhong Su, Hang Su, Jun Zhu

专题命中 预训练与数据 ：foundation model(abstract)；分类 cs.LG

BERTtime Stories: Investigating the Role of Synthetic Story Data in Language Pre-training

Nikitas Theodoropoulos, Giorgos Filandrianos, Vassilis Lyberatos, Maria Lymperaiou, Giorgos Stamou

机构 * First Author Affiliation（第一作者单位） ； Second Author Affiliation（第二作者单位） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：language model(abstract)；分类 cs.CL

Journal ref The 2nd BabyLM Challenge at the 28th Conference on Computational Natural Language Learning, pages 308-323, Miami, FL, USA. Association for Computational Linguistics, 2024

$\texttt{BATCLIP}$: Bimodal Online Test-Time Adaptation for CLIP

Sarthak Kumar Maharana, Baoming Zhang, Leonid Karlinsky, Rogerio Feris, Yunhui Guo

机构 * The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM沃森人工智能实验室） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：pretraining(abstract)

Comments ICCV 2025

Learning Zero-Shot Material States Segmentation, by Implanting Natural Image Patterns in Synthetic Data

Sagi Eppel, Jolina Li, Manuel Drehwald, Alan Aspuru-Guzik

机构 * Vector institute（向量研究所） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：foundation model(abstract)

Journal ref Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 37, pp. 60237-60259, 2024

radio-llava: Advancing Vision-Language Models for Radio Astronomical Source Analysis

S. Riggi, T. Cecconello, A. Pilzer, S. Palazzo, N. Gupta, A. M. Hopkins, C. Trigilio, G. Umana

专题命中 指令微调 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)

Comments 19 pages, 6 figures

Towards Higher Effective Rank in Parameter-efficient Fine-tuning using Khatri--Rao Product

Paul Albert, Frederic Z. Zhang, Hemanth Saratchandran, Anton van den Hengel, Ehsan Abbasnejad

专题命中 指令微调 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments To appear in ICCV 2025

IAMAP: Unlocking Deep Learning in QGIS for non-coders and limited computing resources

Paul Tresson, Pierre Le Coz, Hadrien Tulet, Anthony Malkassian, Maxime Réjou Méchain

机构 * AMAP, Univ. Montpellier, IRD, CNRS, CIRAD, INRAE（AMAP、蒙彼利埃大学、法国国家科研中心、法国国家农业与食品研究中心、法国国家农业研究院） ； Forest Restoration Research Unit, Department of Biology, Faculty of Science, Chiang Mai University（森林恢复研究单位、生物学系、科学学院、清迈大学） ； Université de la Réunion, UMR PVBMT（留尼旺大学、普拉德-贝勒-穆兰研究中心） 纠错

专题命中 指令微调 ：foundation model(abstract)；分类 cs.LG

Comments 11 pages, 5 figures

Decouple before Align: Visual Disentanglement Enhances Prompt Tuning

Fei Zhang, Tianfei Zhou, Jiangchao Yao, Ya Zhang, Ivor W. Tsang, Yanfeng Wang

机构 * Cooperative Medianet Innovation Center, Shanghai Jiao Tong University（合作中位网创新中心，上海交通大学） ； School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University（人工智能学院，上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； A*STAR Centre for Frontier AI Research（A*STAR前沿人工智能研究中心） 纠错

专题命中 指令微调 ：language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 16 pages, Accepted at IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)

Training-Free Class Purification for Open-Vocabulary Semantic Segmentation

Qi Chen, Lingxiao Yang, Yun Chen, Nailong Zhao, Jianhuang Lai, Jie Shao, Xiaohua Xie

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； ByteDance Intelligent Creation（字节跳动智能创作） ； University of Surrey（Surrey大学） ； Alibaba Cloud Computing（阿里巴巴云计算） 纠错

专题命中 指令微调 ：language model(abstract)

Comments Accepted to ICCV 2025

DocTron-Formula: Generalized Formula Recognition in Complex and Structured Scenarios

Yufeng Zhong, Zhixiong Zeng, Lei Chen, Longrong Yang, Liming Zheng, Jing Huang, Siqi Yang, Lin Ma

机构 * Meituan（美团） 纠错

专题命中 指令微调 ：language model(abstract)

A Survey on Post-training of Large Language Models

Guiyao Tie, Zeli Zhao, Dingjie Song, Fuyang Wei, Rong Zhou, Yurou Dai, Wen Yin, Zhejian Yang, Jiangyue Yan, Yao Su, Zhenhan Dai, Yifeng Xie, Yihan Cao, Lichao Sun, Pan Zhou, Lifang He, Hechang Chen, Yu Zhang, Qingsong Wen, Tianming Liu, Neil Zhenqiang Gong, Jiliang Tang, Caiming Xiong, Heng Ji, Philip S. Yu, Jianfeng Gao

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Lehigh University（莱斯大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Jilin University（吉林大学） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； Worcester Polytechnic Institute（沃思堡理工学院） ； LinkedIn Corporation（领英公司） ； Squirrel Ai Learning ； University of Georgia（佐治亚大学） ； Duke University（杜克大学） ； Michigan State University（密歇根州立大学） ； Salesforce Research（Salesforce研究） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； Microsoft Research（微软研究院） 纠错

专题命中 后训练与偏好优化 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；post-training(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 87 pages, 21 figures, 9 tables

Disentangling Neural Disjunctive Normal Form Models

Kexin Gu Baugh, Vincent Perreault, Matthew Baugh, Luke Dickens, Katsumi Inoue, Alessandra Russo

机构 * Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校） ； Polytechnique Montréal（蒙特利尔理工学院） ； University College London（伦敦大学学院） ； National Institute of Informatics（日本信息机构） 纠错

专题命中 后训练与偏好优化 ：post-training(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted at NeSy 2025

Systematic Evaluation of Optimization Techniques for Long-Context Language Models

Ammar Ahmed, Sheng Di, Franck Cappello, Zirui Liu, Jingoo Han, Ali Anwar

机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） ； Samsung Semiconductor Inc.（三星半导体公司） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

MemInsight: Autonomous Memory Augmentation for LLM Agents

Rana Salama, Jason Cai, Michelle Yuan, Anna Currey, Monica Sunkara, Yi Zhang, Yassine Benajiba

机构 * AWS AI（AWS人工智能） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Puzzle Solving using Reasoning of Large Language Models: A Survey

Panagiotis Giadikiaroglou, Maria Lymperaiou, Giorgos Filandrianos, Giorgos Stamou

机构 * Artificial Intelligence and Learning Systems Laboratory（人工智能与学习系统实验室） ； School of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； National Technical University of Athens（希腊雅典国家技术大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Journal ref Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 11574-11591, Miami, Florida, USA. Association for Computational Linguistics, 2024

Accurate and Consistent Graph Model Generation from Text with Large Language Models

Boqi Chen, Ou Wei, Bingzhou Zheng, Gunter Mussbacher

机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； Huawei Research Canada（华为加拿大研究） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted at ACM / IEEE 28th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems (MODELS 2025)

DINO-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Vision Foundation Models

Chenbin Pan, Wenbin He, Zhengzhong Tu, Liu Ren

机构 * Bosch Research North America（博世北美研究部） ； Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI)（博世人工智能中心） ； Texas A&M University（德克萨斯A&M大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：foundation model(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)

SynAdapt: Learning Adaptive Reasoning in Large Language Models via Synthetic Continuous Chain-of-Thought

Jianwei Wang, Ziming Wu, Fuming Lai, Shaobing Lian, Ziqian Zeng

机构 * Tencent Inc.（腾讯公司） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title)；language model(title)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Court of LLMs: Evidence-Augmented Generation via Multi-LLM Collaboration for Text-Attributed Graph Anomaly Detection

Yiming Xu, Jiarun Chen, Zhen Peng, Zihan Chen, Qika Lin, Lan Ma, Bin Shi, Bo Dong

机构 * School of Computer Science and Technology, Xi'an Jiaotong University（计算机科学与技术学院，西安交通大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Virginia（电气与计算机工程系，弗吉尼亚大学） ； Saw Swee Hock School of Public Health, National University of Singapore（Saw Swee Hock 公共卫生学院，新加坡国立大学） ； China Telecom Corporation Ltd. Shaanxi Branch（中国电信股份有限公司陕西分公司） ； School of Distance Education, Xi'an Jiaotong University（继续教育学院，西安交通大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments Accepted by ACM Multimedia 2025 (MM '25)

OR-LLM-Agent: Automating Modeling and Solving of Operations Research Optimization Problems with Reasoning LLM

Bowen Zhang, Pengcheng Luo, Genke Yang, Boon-Hee Soong, Chau Yuen

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 8 pages, 13 figures

Oedipus and the Sphinx: Benchmarking and Improving Visual Language Models for Complex Graphic Reasoning

Jianyi Zhang, Xu Ji, Ziyin Zhou, Yuchen Zhou, Shubo Shi, Haoyu Wu, Zhen Li, Shizhao Liu

机构 * Beijing Electronic Science & Technology Institute（北京电子科学技术研究所） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；分类 cs.AI

Lucy: edgerunning agentic web search on mobile with machine generated task vectors

Alan Dao, Dinh Bach Vu, Alex Nguyen, Norapat Buppodom

机构 * Menlo Research（Menlo研究） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：language model(abstract)；small language model(abstract)；SLM(abstract)；分类 cs.CL

Loop Invariant Generation: A Hybrid Framework of Reasoning optimised LLMs and SMT Solvers

Varun Bharti, Shashwat Jha, Dhruv Kumar, Pankaj Jalote

机构 * IIIT Delhi（印度德里理工学院） ； BITS Pilani（比斯帕利尼理工学院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments Under Review