语言大模型 / LLM

Do Large Language Models Understand Morality Across Cultures?

Hadi Mohammadi, Yasmeen F. S. S. Meijer, Efthymia Papadopoulou, Ayoub Bagheri

机构 * Department of Methodology and Statistics, Utrecht University, The Netherlands（方法论与统计学系，乌特雷赫特大学，荷兰） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

Geometric Algebra Meets Large Language Models: Instruction-Based Transformations of Separate Meshes in 3D, Interactive and Controllable Scenes

Prodromos Kolyvakis, Manos Kamarianakis, George Papagiannakis

机构 * ORamaVR 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Comments 10 pages, 4 figures

Strategist: Self-improvement of LLM Decision Making via Bi-Level Tree Search

Jonathan Light, Min Cai, Weiqin Chen, Guanzhi Wang, Xiusi Chen, Wei Cheng, Yisong Yue, Ziniu Hu

机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（拉特加大学） ； Shenzhen University（深圳大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； NEC laboratories America（NEC美国实验室） ； California Institute of Technology（加州理工学院） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments website: https://llm-strategist.github.io

Uncovering Gradient Inversion Risks in Practical Language Model Training

Xinguo Feng, Zhongkui Ma, Zihan Wang, Eu Joe Chegne, Mengyao Ma, Alsharif Abuadbba, Guangdong Bai

机构 * The University of Queensland（昆士兰大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：language model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 15 Pages, 5 figures, 10 tables. Accepted by ACM CCS 2024

Journal ref ACM CCM 2024

Leveraging Generative AI to Enhance Synthea Module Development

Mark A. Kramer, Aanchal Mathur, Caroline E. Adams, Jason A. Walonoski

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Title: Leveraging Generative AI to Enhance Synthea Module Development Word Count: [Approximately 12,000 words] Figures: 3 Tables: 3 Supplementary Material: Extensive appendices with prompts and disease profiles

SemRAG: Semantic Knowledge-Augmented RAG for Improved Question-Answering

Kezhen Zhong, Basem Suleiman, Abdelkarim Erradi, Shijing Chen

机构 * University of Sydney（悉尼大学） ； University of New South Wales（新南威尔士大学） ； Qatar University（卡塔尔大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 16 pages, 12 figures

Task Arithmetic for Language Expansion in Speech Translation

Yao-Fei Cheng, Hayato Futami, Yosuke Kashiwagi, Emiru Tsunoo, Wen Shen Teo, Siddhant Arora, Shinji Watanabe

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Sony Group Corporation（索尼集团） ； University of Electro-Communications（电通大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；foundation model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Can We End the Cat-and-Mouse Game? Simulating Self-Evolving Phishing Attacks with LLMs and Genetic Algorithms

Seiji Sato, Tetsushi Ohki, Masakatsu Nishigaki

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

ORLM: A Customizable Framework in Training Large Models for Automated Optimization Modeling

Chenyu Huang, Zhengyang Tang, Shixi Hu, Ruoqing Jiang, Xin Zheng, Dongdong Ge, Benyou Wang, Zizhuo Wang

机构 * Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (CUHK-Shenzhen)（香港中文大学（深圳）） ； Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Cardinal Operations ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Duke University（杜克大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments accepted by Operations Research

Journal ref Operations Research (2025), published online ahead of print

PanoSplatt3R: Leveraging Perspective Pretraining for Generalized Unposed Wide-Baseline Panorama Reconstruction

Jiahui Ren, Mochu Xiang, Jiajun Zhu, Yuchao Dai

机构 * School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University and Shaanxi Key Laboratory of Information Acquisition and Processing（电子工程学院、西北工业大学和陕西省信息获取与处理重点实验室） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：pretraining(title)

Comments Accepted to ICCV 2025

Describe, Adapt and Combine: Empowering CLIP Encoders for Open-set 3D Object Retrieval

Zhichuan Wang, Yang Zhou, Zhe Liu, Rui Yu, Song Bai, Yulong Wang, Xinwei He, Xiang Bai

机构 * Huazhong Agricultural University（华中农业大学） ； Shenzhen University（深圳大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； University of Louisville（路易斯安那大学） ； ByteDance（字节跳动） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments Accepted to ICCV 2025

A Deep Learning Automatic Speech Recognition Model for Shona Language

Leslie Wellington Sirora, Mainford Mutandavari

专题命中 预训练与数据 ：language model(abstract)；分类 cs.CL

Journal ref International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, 12(9) (2024)

X-Omni: Reinforcement Learning Makes Discrete Autoregressive Image Generative Models Great Again

Zigang Geng, Yibing Wang, Yeyao Ma, Chen Li, Yongming Rao, Shuyang Gu, Zhao Zhong, Qinglin Lu, Han Hu, Xiaosong Zhang, Linus, Di Wang, Jie Jiang

机构 * Tencent Hunyuan X（腾讯文言X） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：language model(abstract)