大模型推理能力

APEX: Asynchronous Parallel CPU-GPU Execution for Online LLM Inference on Constrained GPUs

APEX：异步并行CPU-GPU执行用于受限GPU上的在线LLM推理

Jiakun Fan, Yanglin Zhang, Xiangchen Li, Dimitrios S. Nikolopoulos

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)

AI总结 APEX通过动态调度策略提升受限GPU上的LLM推理效率，提高吞吐量并保持延迟。

Emissions and Performance Trade-off Between Small and Large Language Models

小型与大型语言模型之间排放与性能的权衡

Anandita Garg, Uma Gaba, Deepan Muthirayan, Anish Roy Chowdhury

机构 * School of Computer Science and Artificial Intelligence（计算机科学与人工智能学院） ； Plaksha University（普拉克斯大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究通过比较LLMs与微调SLMs在自然语言处理、推理和编程任务中的性能与排放权衡，证明小型模型在减少碳排放的同时能保持相近的性能表现。

Comments 6 pages. Accepted as a full paper to the 3rd International Conference on Foundation and Large Language Models (IEEE FLLM) 2025

A Vision for Multisensory Intelligence: Sensing, Science, and Synergy

多感官智能的愿景：感知、科学与协同

Paul Pu Liang

机构 * MIT Media Lab and MIT EECS（MIT媒体实验室和MIT电子工程与计算机科学系） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出未来十年多感官人工智能的研究愿景，强调通过感知、科学和协同三大主题推动多感官技术发展，提升人与AI的交互体验。

Current Agents Fail to Leverage World Model as Tool for Foresight

当前智能体无法利用世界模型作为前瞻性工具

Cheng Qian, Emre Can Acikgoz, Bingxuan Li, Xiusi Chen, Yuji Zhang, Bingxiang He, Qinyu Luo, Dilek Hakkani-Tür, Gokhan Tur, Yunzhu Li, Heng Ji

机构 * UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） ； THU（清华大学） ； JHU（约翰霍普金斯大学） ； Columbia（哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究了当前智能体能否利用世界模型作为工具提升前瞻性认知，发现其在模拟调用和结果整合方面存在显著不足。

Comments 36 Pages, 13 Figures, 17 Tables (Meta data updated)

Stable Preference Optimization: A Bilevel Approach to Catastrophic Preference Shift

稳定偏好优化：一种针对灾难性偏好转移的双层方法

Chengtao Jian, Kai Yang, Tianhao Gao, Wuguang Ni, Keying Yang, Bowen Xiao, Jiajun Liu, Ye Ouyang

机构 * Tongji University（同济大学） ； AsiaInfo Technologies（亚洲信息科技） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出稳定偏好优化框架，通过约束偏好学习在安全对齐区域，解决灾难性偏好转移问题，提升偏好学习方法的稳定性和性能。

Chain-of-Anomaly Thoughts with Large Vision-Language Models

基于大视觉-语言模型的异常思维链

Pedro Domingos, João Pereira, Vasco Lopes, João Neves, David Semedo

机构 * NOVALINCS, NOVA School of Science and Technology（NOVALINCS、NOVA科学与技术学院） ； NOVALINCS, Universidade da Beira Interior（NOVALINCS、贝拉内尔大学） ； DeepNeuronic 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)

AI总结 本文提出CoAT框架，通过引入异常偏见提升大视觉-语言模型在异常检测和分类任务中的性能。

Comments 2 pages, 3 figures, 1 table. Accepted for RECPAD 2025

Affective Multimodal Agents with Proactive Knowledge Grounding for Emotionally Aligned Marketing Dialogue

具有主动知识 grounding 的情感多模态代理用于情感对齐的营销对话

Lin Yu, Xiaofei Han, Yifei Kang, Chiung-Yi Tseng, Danyang Zhang, Ziqian Bi, Zhimo Han

机构 * Hunan Police Academy, Department of Criminal Investigation（湖南警察学院犯罪侦查系） ； Business College, California State University（加州州立大学长滩分校商学院） ； Northwestern University（西北大学） ； AI Agent Lab, Vokram Group（Vokram集团AI代理实验室） ； Beijing University of Technology（北京理工大学） ； Zheng Zhou University of Light Industry（郑州轻工业大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 AffectMind通过主动知识 grounding 和情绪-意图对齐模型，提升营销对话中的情感一致性与说服效果。

Retrieval Enhanced Feedback via In-context Neural Error-book

通过上下文神经错误本增强的检索反馈

Jongyeop Hyun, Bumsoo Kim

机构 * School of CSE Chung-Ang University（计算机科学与工程学院 Chung-Ang 大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 REFINE通过结构化反馈框架，系统分析并缓解多模态推理中的错误，提升推理效率和可扩展性。

Comments Accepted at EMNLP 2025 main

The Illusion of Readiness in Health AI

健康AI中的“准备”幻觉

Yu Gu, Jingjing Fu, Xiaodong Liu, Jeya Maria Jose Valanarasu, Noel CF Codella, Reuben Tan, Qianchu Liu, Ying Jin, Sheng Zhang, Jinyu Wang, Rui Wang, Lei Song, Guanghui Qin, Naoto Usuyama, Cliff Wong, Hao Cheng, HoHin Lee, Praneeth Sanapathi, Sarah Hilado, Tristan Naumann, Javier Alvarez-Valle, Jiang Bian, Mu Wei, Khalil Malik, Lidong Zhou, Jianfeng Gao, Eric Horvitz, Matthew P. Lungren, Doug Burger, Eric Topol, Hoifung Poon, Paul Vozila

机构 * Scripps Research Translational Institute（斯克里普斯研究转化研究所） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文通过对抗性压力测试揭示了健康AI在现实应用中的鲁棒性和推理能力不足，强调了对AI系统责任和真实医疗需求的重视。

CONCUR: A Framework for Continual Constrained and Unconstrained Routing

CONCUR：连续约束和无约束路由的框架

Peter Baile Chen, Weiyue Li, Dan Roth, Michael Cafarella, Samuel Madden, Jacob Andreas

机构 * MIT（麻省理工学院） ； Harvard University（哈佛大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 CONCUR提出了一种支持连续和无约束路由的框架，通过模块化设计和多表示学习提升路由效率与准确性。

Be My Eyes: Extending Large Language Models to New Modalities Through Multi-Agent Collaboration

Be My Eyes: 通过多智能体协作扩展大型语言模型到新模态

James Y. Huang, Sheng Zhang, Qianchu Liu, Guanghui Qin, Tinghui Zhu, Tristan Naumann, Muhao Chen, Hoifung Poon

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Microsoft Research（微软研究院） ； University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 BeMyEyes通过多智能体协作扩展LLMs到多模态推理，利用高效VLMs与强大LLMs的互补优势，实现轻量级开源解决方案。

Fine-Grained Privacy Extraction from Retrieval-Augmented Generation Systems via Knowledge Asymmetry Exploitation

通过知识不对称利用从检索增强生成系统中进行细粒度隐私提取

Yufei Chen, Yao Wang, Haibin Zhang, Tao Gu

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)

AI总结 本文提出一种利用知识不对称性从RAG系统中细粒度提取隐私信息的攻击框架，通过自适应提示和神经网络训练实现高隐私提取率。

Spatial Knowledge Graph-Guided Multimodal Synthesis

基于空间知识图的多模态合成

Yida Xue, Zhen Bi, Jinnan Yang, Jungang Lou, Kehai Chen, Min Zhang, Huajun Chen, Ningyu Zhang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； Huzhou University（湖州大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 SKG2DATA通过空间知识图引导多模态合成，提升多模态大语言模型的空间感知与推理能力。

Comments IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing

On the Limitations of Language Targeted Pruning: Investigating the Calibration Language Impact in Multilingual LLM Pruning

Simon Kurz, Jian-Jia Chen, Lucie Flek, Zhixue Zhao

机构 * Department of Computer Science, TU Dortmund University（图恩-多特蒙德大学计算机科学系） ； Bonn-Aachen International Center for Information Technology, University of Bonn（波恩-亚琛国际信息科技中心，波恩大学） ； Computer Science School, University of Sheffield（谢菲尔德大学计算机科学学院） ； Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence（拉马尔人工智能与机器学习研究所） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Accepted for publication in TACL

NyayaRAG: Realistic Legal Judgment Prediction with RAG under the Indian Common Law System

Shubham Kumar Nigam, Balaramamahanthi Deepak Patnaik, Shivam Mishra, Ajay Varghese Thomas, Noel Shallum, Kripabandhu Ghosh, Arnab Bhattacharya

机构 * Indian Institute of Technology Kanpur（印度理工学院坎浦尔分校） ； SRM Institute of Science and Technology（SRM科学与技术学院） ； Symbiosis Law School Pune（苏比斯法学院浦那分校） ； IISER Kolkata（印度科学研究所库勒卡布尔分校） ； University of Birmingham, Dubai, United Arab Emirates（布里斯托尔大学迪拜分校） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Paper accepted in the AACL-IJCNLP 2025 conference

PreResQ-R1: Towards Fine-Grained Rank-and-Score Reinforcement Learning for Visual Quality Assessment via Preference-Response Disentangled Policy Optimization

Zehui Feng, Tian Qiu, Tong Wu, Junxuan Li, Huayuan Xu, Ting Han

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)

Comments 27 pages, 14 figures, under review as a conference paper

SparsePO: Controlling Preference Alignment of LLMs via Sparse Token Masks

Fenia Christopoulou, Ronald Cardenas, Gerasimos Lampouras, Haitham Bou-Ammar, Jun Wang

机构 * Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments 27 pages, 9 figures, 5 tables. Accepted to EMNLP 2025

GAPMAP: Mapping Scientific Knowledge Gaps in Biomedical Literature Using Large Language Models

Nourah M Salem, Elizabeth White, Michael Bada, Lawrence Hunter

机构 * University of Colorado, Anschutz（科罗拉多大学安舒茨分校） ； University of Chicago（芝加哥大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

ReDit: Reward Dithering for Improved LLM Policy Optimization

Chenxing Wei, Jiarui Yu, Ying Tiffany He, Hande Dong, Yao Shu, Fei Yu

机构 * Guangdong Lab of AI and Digital Economy (SZ), China（广东人工智能与数字经济实验室（深圳）） ； College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, China（深圳大学计算机科学与软件工程学院） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), China（香港科技大学（广州）） ； Tencent, Shenzhen, China（腾讯（深圳）） ； School of Information Technology, Carleton University, Canada（卡尔顿大学信息技术学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments 34 pages, 19 figures

Zero-Shot Vehicle Model Recognition via Text-Based Retrieval-Augmented Generation

Wei-Chia Chang, Yan-Ann Chen

机构 * Yuan Ze University（元智大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Accepted by The 38th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2025

Janus-Pro-R1: Advancing Collaborative Visual Comprehension and Generation via Reinforcement Learning

Kaihang Pan, Yang Wu, Wendong Bu, Kai Shen, Juncheng Li, Yingting Wang, Yunfei Li, Siliang Tang, Jun Xiao, Fei Wu, Hang Zhao, Yueting Zhuang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；CoT(abstract)

Comments Accepted by NeurIPS 2025

Can GRPO Help LLMs Transcend Their Pretraining Origin?

Kangqi Ni, Zhen Tan, Zijie Liu, Pingzhi Li, Tianlong Chen

机构 * cs.unc.edu（北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学系） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Build Your Personalized Research Group: A Multiagent Framework for Continual and Interactive Science Automation

Ed Li, Junyu Ren, Xintian Pan, Cat Yan, Chuanhao Li, Dirk Bergemann, Zhuoran Yang

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments 37 pages, 5 figures. Code: https://github.com/ltjed/freephdlabor

Automated Extraction of Protocol State Machines from 3GPP Specifications with Domain-Informed Prompts and LLM Ensembles

Miao Zhang, Runhan Feng, Hongbo Tang, Yu Zhao, Jie Yang, Hang Qiu, Qi Liu

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)

Early Signs of Steganographic Capabilities in Frontier LLMs

Artur Zolkowski, Kei Nishimura-Gasparian, Robert McCarthy, Roland S. Zimmermann, David Lindner

机构 * MATS † ETH Zurich（MATS 伦理与理论学者（ETH 瑞士联邦理工学院）） ； MATS † University College London（MATS 伦理与理论学者（伦敦大学学院）） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Enhancing LLM Reliability via Explicit Knowledge Boundary Modeling

Hang Zheng, Hongshen Xu, Yuncong Liu, Lu Chen, Pascale Fung, Kai Yu

机构 * X-LANCE Lab, School of Computer Science MoE Key Lab of Artificial Intelligence, SJTU AI Institute Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（X-LANCE实验室，计算机科学学院，人工智能关键实验室，上海交通大学人工智能研究院，上海，中国） ； Jiangsu Key Lab of Language Computing, Suzhou, China（语言计算重点实验室，苏州，中国） ； AISpeech Co., Ltd., Suzhou, China（AISpeech公司，苏州，中国） ； Center for Artificial Intelligence Research (CAiRE) Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China（人工智能研究中心（CAiRE）香港科技大学，香港，中国） ； Suzhou Laboratory, Suzhou, China（苏州实验室，苏州，中国） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Toward Green Code: Prompting Small Language Models for Energy-Efficient Code Generation

Humza Ashraf, Syed Muhammad Danish, Shadikur Rahman, Zeeshan Sattar

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Understanding R1-Zero-Like Training: A Critical Perspective

Zichen Liu, Changyu Chen, Wenjun Li, Penghui Qi, Tianyu Pang, Chao Du, Wee Sun Lee, Min Lin

机构 * Sea AI Lab（海智实验室） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Singapore Management University（新加坡管理学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

How Do Large Vision-Language Models See Text in Image? Unveiling the Distinctive Role of OCR Heads

Ingeol Baek, Hwan Chang, Sunghyun Ryu, Hwanhee Lee

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Comments EMNLP 2025 Oral

LLMs Are In-Context Bandit Reinforcement Learners

Giovanni Monea, Antoine Bosselut, Kianté Brantley, Yoav Artzi

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Published at COLM 2025