大模型推理能力

Evaluating Interactive Reasoning in Large Language Models: A Hierarchical Benchmark with Executable Games

评估大语言模型中的交互式推理：一个带有可执行游戏的分层基准

Mingyuan Fan, Weiguang Han, Daixin Wang, Cen Chen, Zhiqiang Zhang, Jun Zhou

机构 * East China Normal University（东华师范大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一个多轮交互式推理评估框架，将推理视为主动证据获取和信念更新，通过474个可执行游戏基准测试大语言模型在成功率、交互效率、上下文鲁棒性和元认知适应方面的表现。

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The Cartesian Shortcut: Re-evaluate Vision Reasoning in Polar Coordinate Space

笛卡尔捷径：在极坐标空间中重新评估视觉推理

Xia Hu, Zhenrui Yue, Brian Potetz, Howard Zhou, Leonidas Guibas, Chun-Ta Lu, Zhicheng Wang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Google Research（谷歌研究院） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对多模态大语言模型在视觉推理中利用笛卡尔坐标捷径的问题，提出Polaris-Bench基准，将任务转换至极坐标空间，揭示模型缺乏拓扑不变性视觉推理。

What's Missing in Screen-to-Action? Towards a UI-in-the-Loop Paradigm for Multimodal GUI Reasoning

屏幕到动作中缺失了什么？面向多模态GUI推理的UI-in-the-Loop范式

Songze Li, Xiaoke Guo, Tianqi Liu, Biao Yi, Zhaoyan Gong, Zhiqiang Liu, Huajun Chen, Wen Zhang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； ZJU-Ant Group Joint Lab of Knowledge Graph（浙大蚂蚁集团知识图谱联合实验室） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出UI-in-the-Loop (UILoop) 范式，通过循环的屏幕-UI元素-动作过程，让多模态大模型显式学习UI元素的定位、语义和用法，实现可解释推理，并在UI理解任务上达到最优。

Comments Accepted by ACL 2026 Findings

R2-Router: A New Paradigm for LLM Routing with Reasoning

R2-Router: 一种基于推理的LLM路由新范式

Jiaqi Xue, Qian Lou, Jiarong Xing, Heng Huang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对现有LLM路由忽略输出长度对质量和成本影响的问题，提出R2-Router，通过将输出长度预算作为可控变量联合选择最优LLM和预算，实现低成本高质量路由。

Comments Accepted by ICML 2026

SARA: Stress Test Reasoning in Audio Deepfake Detection

SARA: 音频深度伪造检测中的压力测试推理

Binh Nguyen, Charles Fleming, Thai Le

机构 * Indiana University（印第安纳大学） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出SARA框架，通过声学感知、推理-判决一致性与不和谐三个维度评估音频语言模型在对抗攻击下的推理可靠性，发现声学攻击降低一致性而语言攻击保持一致性但成功率更高，且推理轨迹的文本一致性可作为检测对抗样本的潜在指标。

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Global PIQA: Evaluating Commonsense Reasoning Across 100+ Languages and Cultures

Global PIQA：评估跨100多种语言和文化的常识推理

Tyler A. Chang, Catherine Arnett, Abdelrahman Sadallah, Abdelrahman Eldesokey, Abeer Kashar, Abolade Daud, Abosede Grace Olanihun, Adamu Labaran Mohammed, Adeyemi Praise, Adhikarimayum Meerajita Sharma, Aditi Gupta, Adril Putra Merin, Adwoa Bremang, Afitab Iyigun, Afonso Simplício, Ahmed Essouaied, Aicha Chorana, Akhil Eppa, Akintunde Oladipo, Akriti Kuri, Akshay Ramesh, Aleksei Dorkin, Alfred Malengo Kondoro, Alham Fikri Aji, Ali Eren Çetintaş, Allan Hanbury, Alou Dembele, Alp Niksarli, Álvaro Arroyo, Amin Bajand, Amol Khanna, Ana Chkhaidze, Ana Carolina Condez, Anamaria-Roberta Hartl, Andiswa Mkhonto, Andrew Hoblitzell, Andrew Tran, Angelos Poulis, Anirban Majumder, Anjali Chaudhary, Anna Vacalopoulou, Annette Kuuipolani Kanahele Wong, Annika Simonsen, Anton Kovalev, Anupam Nayak, Ashvanth S, Ayodeji Lana, Ayu Purwarianti, Bashar Alhafni, Benedict Busole, Bernard Ghanem, Bharti Nathani, Biljana Stojanovska Đurić, Blessing Ogundipe, Bolaotan Agbonile, Bragi Bergsson, Bruce Torres Fischer, Burak Tutar, Burcu Çınar, Cade Kane, Can Udomcharoenchaikit, Chadi Helwe, Chaithra Reddy Nerella, Chen Cecilia Liu, Chiamaka Nwokolo, Christopher Homan, Clément Sampebgo, Cristina España-Bonet, Cynthia Amol, Daeyoep Lee, Dan Saattrup Smart, Dana Arad, Daniil Dzenhaliou, Dasol Choi, David Liu, David Semedo, David Anugraha, Deborah Popoola, Deividas Mataciunas, Delphine Nyaboke, Dennis Owusu, Dhyuthy Krishna Kumar, Diogo Tavares, Diogo Glória-Silva, Divyanshu Goyal, DongGeon Lee, E. Kelly Buchanan, Ebele Nwamaka Anajemba, Egonu Ngozi Grace, Elena Mickel, Elias Herranen, Eliza Acharya, Eman Nisar, Emile Anand, Emmanuel Habumuremyi, Emuobonuvie Maria Ajiboye, Eryawan Presma Yulianrifat, Esther Adenuga, Ewa Rudnicka, Faith Itiola, Faran Taimoor Butt, Fareeha Fayyaz Sheikh, Fathima Thekkekara, Fatima Haouari, Faustin Nsengiyumva, Fenal Ashokbhai Ilasariya, Filbert Aurelian Tjiaranata, Firas Laakom, Francesca Grasso, Francesco Periti, Francesco Orabona, Gbenga Kayode Solomon, Genta Indra Winata, Gia Nghia Ngo, Gloria Udhedhe-oze, Gonçalo Vinagre, Gopi Naga Sai Ram Challagolla, Gorka Urbizu-Garmendia, Gouthami Vadithya, Guijin Son, Gulnaz Abdykadyrova, Gyan Swaroop Mohapatra, Hafeez Ullah, Hafsteinn Einarsson, Hai Hu, Hamidreza Saffari, Hamza Zaidi, Haopeng Zhang, Harethah Abu Shairah, Harry Vuong, Hele-Andra Kuulmets, Hitesh Laxmichand Patel, Houda Bouamor, Hwanjo Yu, Iben Nyholm Debess, İbrahim Ethem Deveci, Ikhlasul Akmal Hanif, Ikhyun Cho, Inês Vieira, Inês Calvo, Isaac Manzi, Ismael Illa Salifou, Ismail Daud, Ismail Yusuf, Itay Itzhak, Ivan Zhelyazkov, Ivan Belashkin, Ivan Spada, Jacob Brinton, Jafar Isbarov, Jaka Čibej, Jan Kocoń, Jan Cuhel, Jauza Krito, Jebish Purbey, Jennifer Za, Jennifer Mickel, Jenny Kunz, Jessica Ratovondranto, Jeyarajalingam Varsha, Jihae Jeong, Jimena Tena Dávalos, Jinu Lee, João Magalhães, John Seon Keun Yi, Jongin Kim, Joseph Chataignon, Joseph Marvin Imperial, Jubeerathan Thevakumar, Judith Land, Julia Alekseenko, Junchen Jiang, Jungwhan Kim, Kairit Sirts, Kamesh R, Kamesh V, Kanda Tshinu, Kätriin Kukk, Kaustubh Ponkshe, Kavsar Huseynova, Ke He, Kenneth Enevoldsen, Kent Joshua Alvarez, Kerem Zaman, Khalil Mrini, Kian Kyars, Komal Gour, Krishnakumar Lainitha, Krister Kruusmaa, Kunal Mukherjee, Kusum Chouhan, Laura Castro, Laura M. Porrino-Moscoso, Lenny Sivi Za Nzambi, Leshem Choshen, Levent Sencan, Lilja Øvrelid, Lisa Alazraki, Loretta Oma Jones, Lovina Ehimen-Ugbede, Luheerathan Thevakumar, Luxshan Thavarasa, Mahnoor Malik, Mamadou K. Keita, Mansi Jangid, Marco De Santis, Marcos Garcia, Marek Šuppa, Mariam D'Ciofalo, Marii Ojastu, Marium Attaullah, Maryam Sikander, Mausami Narayan, Maximos Skandalis, Mehak Mehak, Mehmet İlteriş Bozkurt, Melaku Bayu, Menan Velayuthan, Mhasilenuo Vizo, Michael Leventhal, Michał Marcińczuk, Mina Almasi, Mirna Potočnjak, Mithil Bangera, Mohammadamin Shafiei, Mohiba Ansari, Mridul Sharma, Mrityunjaya Indoria, Mughees Ur Rehman, Muhammad Ravi Shulthan Habibi, Murat Kolić, Murat Barkın Kınay, Nada Galant, Naina Singh Rathore, Naphat Permpredanun, Narada Maugin, Nathalie Norman, Nicholas Kluge Corrêa, Nikola Ljubešić, Nirmal Thomas, Nisansa de Silva, Nisheeth Joshi, Nitish Ponkshe, Nizar Habash, Nneoma Udeze, Noel Thomas, Noémi Ligeti-Nagy, Nouhoum Coulibaly, Odunayo Ogundepo, Odunayo Kareemat Buliaminu, Oghojafor Godswill Fejiro, Okechukwu God'spraise, Olanrewaju Samuel, Olaoye Deborah Oluwaseun, Olasoji Akindejoye, Olga Snissarenko, Onyinye Anulika Chiemezie, Orkun Kınay, Osman Tursun, Oyelade Oluwafemi Joshua, Oyesanmi Fiyinfoluwa, Pablo Rodríguez, Pablo Gamallo, Palak Arora, Pedro Valente, Peter Rupnik, Philip Oghenesuowho Ekiugbo, Prakhar Agarwal, Pramit Sahoo, Prokopis Prokopidis, Pua Niau-Puhipau, Quadri Yahya, Rachele Mignone, Raghav Singhal, Rahul Raja, Ram Mohan Rao Kadiyala, Raphael Merx, Rasmus Larsen, Ratnavel Rajalakshmi, Rishav Ghosh, Romina Oji, Ron Kekeha Solis, Rui Guerra, Rushikesh Zawar, Sa'ad Nasir Bashir, Saeed Alzaabi, Sahil Sandeep, Sai Pavan Batchu, Sai Sandeep Kantareddy, Saleha Muzammil, Salsabila Zahirah Pranida, Sam Buchanan, Samuel Rutunda, Sander Land, Sarah Sulollari, Sardar Ali, Saroj Sapkota, Sarveswaran Kengatharaiyer, Saulius Tautvaisas, Sayambhu Sen, Sayantani Banerjee, Sebastien Diarra, Segun Afolayan, Senthilnathan M, Sewoong Lee, Shaan Shah, Shankar Venkitachalam, Sharifa Djurabaeva, Sharon Ibejih, Shivanya Shomir Dutta, Siddhant Gupta, Silvia Paniagua Suárez, Sina Ahmadi, Sivasuthan Sukumar, Siyuan Song, Snegha A, Sokratis Sofianopoulos, Sona Elza Simon, Sonja Benčina, Sophie Gvasalia, Sphurti More, Spyros Dragazis, Stefan Milosavljević, Stephan P. Kaufhold, Suba S, Sultan Alrashed, Surangika Ranathunga, Taiga Someya, Taja Kuzman Pungeršek, Tal Haklay, Tasi'u Jibril, Tatsuya Aoyama, Tea Abashidze, Terenz Jomar Dela Cruz, Terra Blevins, Themistoklis Nikas, Theresa Idoko, Thu Mai Do, Tilek Chubakov, Tina Munda, Tobiloba Owoeye, Tommaso Gargiani, Uma Rathore, Uni Johannesen, Uwuma Ugwu, Vallerie Alexandra Putra, Vanya Bannihatti Kumar, Varvara Arzt, Vasily Konovalov, Vasudevan Nedumpozhimana, Viktoria Ondrejova, Viktoryia Horbik, Vishnu Vardhan Reddy Kummitha, Vuk Dinić, Walelign Sewunetie, Winston Wu, Xiaojing Zhao, Yacouba Diarra, Yaniv Nikankin, Yash Mathur, Yash Bagla, Yeshil Bangera, Yixi Chen, Yiyuan Li, Yolanda Xavier, Yonatan Belinkov, Zaid Alyafeai, Zhargal Batozargalova, Zhengyang Shan, Zhi Rui Tam, Zilu Tang, Zuzana Nadova, Baber Abbasi, Stella Biderman, David Stap, Duygu Ataman, Fabian Schmidt, Hila Gonen, Jiayi Wang, David Ifeoluwa Adelani

机构 * th Multilingual Representation Learning (MRL) Workshop（第五届多语言表示学习（MRL）研讨会） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出Global PIQA，一个由全球350多位研究人员手工构建的、覆盖100多种语言和文化的参与式常识推理基准，用于评估大语言模型在不同语言和文化中的表现。

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FAM-Bench: A Multimodal Benchmark for Condition-Aware Food-as-Medicine Reasoning

FAM-Bench：面向条件感知的“食物即药物”推理的多模态基准

Mingyang Mao, Bhargav Rishi Medisetti, Utkarsh Grover, Tanvir Ibrahim, Wenyan Li, Tingting Zhang, Xiaomin Lin

机构 * Department of Electrical Engineering, University of South Florida（佛罗里达州立大学电气工程系） ； Muma College of Business, University of South Florida（佛罗里达州立大学Muma商学院） ； Computer Science, University of Copenhagen（哥本哈根大学计算机科学系） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出FAM-Bench多模态基准，包含2500个营养专家验证的实例，通过菜肴适宜性评估和比较分析两个任务，测试模型在特定健康状况下对食物选择的推理能力。

ERGeoBench:A Comprehensive Benchmark for Embodied Reasoning and Geo-localization in Multimodal Large Language Models

ERGeoBench：多模态大语言模型中具身推理与地理定位的综合基准

Kaiwen Xue, Tao Wei, Guoxin Zhang, Zhonghong Ou, Kaoyan Lu, Yu Feng, Yifan Zhu, Haoran Luo

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； State Key Laboratory of Networking and Switching Technology（网络与交换技术国家重点实验室） ； School of Materials Science and Engineering（材料科学与工程学院） ； China Mobile Research Institute（中国移动研究院） ； College of Computing and Data Science（计算与数据科学学院） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出ERGeoBench基准，通过单视图、全景视图和具身视图三种渐进设置评估多模态大语言模型在视觉驱动的具身地理定位中的能力，发现当前模型在高层次地理语义推理上表现良好，但在细粒度感知、度量定位和视图间空间一致性上仍有不足。

GraphARC: A Comprehensive Benchmark for Graph-Based Abstract Reasoning

GraphARC：基于图的抽象推理综合基准

Saku Peltonen, August Bøgh Rønberg, Andreas Plesner, Roger Wattenhofer

机构 * ETH Z\"urich Z\"urich Switzerland ； ETH Z\"urich 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出GraphARC基准，将抽象推理扩展到图结构数据，通过少样本变换学习任务评估模型在局部、全局和层次图变换上的泛化能力，并揭示语言模型的理解-执行差距和规模扩展障碍。

Comments Accepted at KDD 2026 Datasets and Benchmarks Track

OmniMatBench: A Human-Calibrated Multimodal Reasoning Benchmark Across 19 Materials Science Subfields

OmniMatBench：跨19个材料科学子领域的人类校准多模态推理基准

Wanhao Liu, Jiaqing Xie, Qian Tan, Weida Wang, Jue Wang, Ran Sun, Zhuo Yang, Wanli Ouyang, Lei Bai, Tianfan Fu, Lu Chen, Xin Chen, Yuqiang Li

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Fudan University（复旦大学） ； Southeast University（东南大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Suzhou Laboratory（苏州实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对现有基准忽视从材料知识到应用的推理过程，提出OmniMatBench，包含3171个专家策划的问答与计算问题，覆盖19个子领域，评估13个多模态大模型，最佳模型仅得0.372分，揭示当前模型在材料科学推理中的显著差距。

Comments 22 Pages

Distilling Counterfactual Reasoning from Language to Vision: Causal Graph Guided Post-Training for Video Understanding

从语言到视觉的反事实推理蒸馏：因果图引导的视频理解后训练

Yuefei Chen, Jiang Liu, Xiaodong Lin, Ruixiang Tang

机构 * Rutgers University（新泽西罗格斯大学） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对视觉语言模型在反事实推理上的不足，提出CounterVQA基准和CFGPT后训练方法，通过从语言模态蒸馏反事实推理能力提升视频理解。

GRUFF: LLM Pronoun Fidelity, Reasoning, and Biases in German

GRUFF：德语中LLM的代词忠实度、推理与偏见

Fabian Mewes, Anne Lauscher, Vagrant Gautam

机构 * JobMatchMe GmbH（JobMatchMe公司） ； Trustworthy AI Lab（可信人工智能实验室） ； Heidelberg Institute for Theoretical Studies（海德堡理论研究所） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 通过构建大规模德语数据集GRUFF，研究大型语言模型在四种性别一致系统与四组代词上的代词忠实度，发现模型在无显式上下文时对阳性和阴性实体表现出强语法一致，但对新代词xier和en较弱，且职业刻板印象在不同语法格和模型间相关性低。

MINDGAMES: A Live Arena for Evaluating Social and Strategic Reasoning in Multi-Agent LLMs

MINDGAMES: 多智能体LLM中社会与策略推理评估的实时竞技场

Kevin Wang, Anna Thöni, Benjamin Kempinski, Bobby Cheng, Jianzhu Yao, Benjamin Finch, Leon Guertler, Viraj Nadkarni, Yihan Jiang, Aliaksei Korshuk, Alexander Buyantuev, Ilya Makarov, Siyuan Wu, Yu-Chi Cheng, Yan-Ru Ju, Ti-Rong Wu, I-Hsuan Chu, Yu-Yu Yang, I-Chen Wu, Yitian Huang, Qinlu Cao, Yiheng Sun, Yuhong Dai, Hongkun Yao, Jingxuan Fu, Jiwei Zhang, Hao Liao, Mossimo Ebeling, Govind Arun, Sadhvik Bathini, Mihir S Arya, Avinash Anish, Aditya Ranjan, Kirtana Sunil Phatnani, Paval KS, Vrushali Mehta, Aravind S, Nikhil Arora, Tanya Upadhyay, Amol Bandagale, Yuan Lu, ChunEn Hsiao, YuTing Lin, Arvin Chung, Jerry John Thomas, Mathieu Laurière, Leshem Choshen, Yoram Bachrach, Pramod Viswanath, Maria Polukarov, Cheston Tan, Tal Kachman, Atlas Wang

机构 * NeurIPS 2025 Competition（NeurIPS 2025 会议） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出MINDGAMES多游戏竞技平台，通过四个游戏环境评估LLM智能体的社会推理与策略能力，揭示规则遵循瓶颈与排行榜有效性差异。

Semantic and Visual Evidence for Efficient Long-Video Reasoning: A Solution for the HD-EPIC VQA Challenge

面向高效长视频推理的语义与视觉证据：HD-EPIC VQA挑战赛的解决方案

Yinsong Xu, Wei Jing, Liuxin Zhang, Wanjun Lv, Hui Li

机构 * Lenovo, China（联想（中国）） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种统一框架，通过解耦长视频推理为语义证据（粗到细提取全局过程结构）和视觉证据（基于目标的细粒度定位），并采用查询条件证据检索与整合，在HD-EPIC VQA挑战赛中取得竞争性能。

Rethinking Stepwise Model Routing: A Cost-Efficient Table Reasoning Perspective

重新思考逐步模型路由：一种成本高效的表格推理视角

Shenghao Ye, Yuxiang Wang, Yu Guo, Dong Jin, Shuangwu Chen, Jian Yang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； The University of Melbourne（墨尔本大学） ； Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（合肥综合国家科学中心人工智能研究院） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出EcoTab框架，通过分别估计表格令牌和文本令牌的不确定性并映射到下一步失败风险，实现表格推理中准确性与效率的更好平衡。

Comments 17pages, 15 figures, submitted to EMNLP 2026

Tailoring the Curriculum: Student-Centered Reasoning Distillation via Dynamic Data-Model Compatibility

定制课程：通过动态数据-模型兼容性进行以学生为中心的推理蒸馏

Jiahao Huang, Fei Cheng, Junfeng Jiang, Akiko Aizawa

机构 * University of Tokyo（东京大学） ； Kyoto University（京都大学） ； National Institute of Informatics（日本信息处理研究所） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出数据-模型兼容性（DMC）指标，通过联合考虑数据质量、相对难度和学生能力来评估数据集对推理蒸馏的适用性，并基于DMC动态选择数据以提升蒸馏性能。

The Abstraction Gap in Vision-Language Causal Reasoning

视觉-语言因果推理中的抽象差距

Chinh Hoang, Mohammad Rashedul Hasan

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Nebraska--Lincoln, Lincoln, Nebraska, USA（电气与计算机工程系，内布拉斯加大学林肯分校，内布拉斯加，林肯，美国） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对视觉-语言模型（VLM）生成因果解释时语言流畅性与忠实因果推理的混淆问题，提出双探针方法和抽象差距（AG）指标，通过CAGE基准评估发现多数模型存在显著AG，但通过预训练和架构选择可缩小差距。

Roles with Rails: Contract-Preserving Role Evolution in Multi-Agent Structured Reasoning

角色与轨道：多智能体结构化推理中保持契约的角色演化

Ling-Yue Ge, Lan-Zhe Guo

机构 * National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（南京大学新型软件技术国家重点实验室） ； School of Intelligence Science and Technology, Nanjing University（南京大学智能科学与技术学院） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出SERO框架，通过契约保持的角色演化机制（信用引导检索、保护终端聚合器、条件验证器修复、上下文赌博机控制器）解决多智能体系统中角色漂移和契约破坏问题，在真实推理基准上验证有效性。

Comments 33 pages, 23 figures, 12 tables

HRBench: Benchmarking and Understanding Thinking-Mode Switch Strategies in Hybrid-Reasoning LLMs

HRBench：混合推理大语言模型中思维模式切换策略的基准测试与理解

Yansong Ning, Mianpeng Liu, Jingwen Ye, Weidong Zhang, Hao Liu

机构 * AI Thrust, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）人工智能方向） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出HRBench统一评估框架，系统研究混合推理LLM中基于提示、外部路由和推测执行三类切换策略在四种训练机制下的效率-效果权衡，揭示策略选择随模型规模和任务领域的变化规律。

Comments Under review

Do LLMs Build World Models From Text? A Multilingual Diagnostic of Spatial Reasoning

LLMs 是否从文本构建世界模型？多语言空间推理诊断

Zhikai Pan, Chih-Ting Liao, Chunrui Liu, Xi Xiao, Yitong Qiao, Chunlei Meng, Zhangquan Chen, Xin Cao

机构 * University of New South Wales（新南威尔士大学） ； Essential Energy ； University of Alabama at Birmingham（阿拉巴马大学伯明翰分校） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 通过多语言诊断基准 MentalMap 评估大语言模型的空间推理能力，发现所有模型在视角推理上存在普遍的性能瓶颈（L3 推理悬崖），表明该限制源于纯文本工作记忆约束而非特定架构。

GeneralThinker: Domain-General Reasoning through Likelihood-Guided Answer-Conditioned Optimization

GeneralThinker: 通过似然引导的答案条件优化实现领域通用推理

Shengmin Piao, Sanghyun Park

机构 * Yonsei University（延世大学） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出GeneralThinker框架，利用答案似然进行密集监督和细粒度信用分配，无需领域特定验证器，在数学、STEM和通用推理等11个基准上取得最佳平均性能。

Break the Block: Dynamic-size Reasoning Blocks for Diffusion Large Language Models via Monotonic Entropy Descent with Reinforcement Learning

打破块限制：通过单调熵下降与强化学习为扩散大语言模型实现动态大小推理块

Yan Jiang, Ruihong Qiu, Zi Huang

机构 * School of Electrical Engineering and Computer Science, The University of Queensland, Brisbane, Queensland, Australia（电气工程与计算机科学学院，昆士兰大学，布里斯班，昆士兰，澳大利亚） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对扩散大语言模型中固定大小推理块导致的逻辑连贯性差和效率低问题，提出基于单调熵下降目标与强化学习的后训练框架b1，学习动态大小推理块以提升推理连贯性。

Learning to Adapt SFT Data for Better Reasoning Generalization

学习适应SFT数据以实现更好的推理泛化

Lisong Sun, Li Wang, Chen Zhang, Jinyang Wu, Kui Zhang, Tianhao Peng, Wenjun Wu

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Hangzhou International Innovation Institute（杭州国际创新研究院） ； Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing（北京未来区块链与隐私计算高级创新中心） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出DART方法，通过强化学习训练映射器将分布不匹配的SFT数据转化为模型自适应的监督，提升推理泛化能力。

Which Changes Matter? Towards Trustworthy Legal AI via Relevance-Sensitive Evaluation and Solver-Grounded Reasoning

哪些变化重要？通过相关性敏感评估和求解器基础推理实现可信赖的法律AI

Chen Linze, Cai Yufan, Hou Zhe, Dong Jin Song

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Griffith University（格里菲斯大学） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出法律相关性敏感评估问题，引入统一评估套件，并设计基于形式推理的对抗多智能体框架LexGuard，以提高法律AI对法律相关变化的校准敏感性。

NeuroMambaLLM: Dynamic Graph Learning of fMRI Functional Connectivity in Autistic Brains Using Mamba and Language Model Reasoning

NeuroMambaLLM：使用Mamba和语言模型推理的自闭症大脑fMRI功能连接的动态图学习

Yasaman Torabi, Parsa Razmara, Hamed Ajorlou, Bardia Baraeinejad

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, McMaster University（麦基尔大学电气与计算机工程系） ； Department of Biomedical Engineering, University of Southern California（南加州大学生物医学工程系） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Rochester（罗切斯特大学电气与计算机工程系） ； BIOSEN Group（BIOSEN集团） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出NeuroMambaLLM框架，结合动态潜在图学习、选择性状态空间时序建模与冻结的大语言模型，通过低秩适应实现fMRI动态功能连接的诊断分类与临床文本报告生成。

DIANOIA: Diagnostic Decomposition and Joint Optimization for Multi-Agent Reasoning

DIANOIA: 多智能体推理的诊断性分解与联合优化

Yiming Yang, Zhuoyuan Li, Fanxiang Zeng, Hao Fu, Yue Liu

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出DIANOIA框架，通过覆盖度、保真度和综合度三个可测量通道分解多智能体推理增益，并基于此设计诊断协议和对应系统，在多个基准上以更少token实现更优性能。

From Knowledge to Inference: Formalizing Specialized Public Health Reasoning on GlobalHealthAtlas

从知识到推理：形式化GlobalHealthAtlas上的专业公共卫生推理

Zhaokun Yan, Shan Xu, Wuzheng Dong, Zhaohan Liu, Lijie Feng, Chengxiao Dai, Chen Tianqi, Binfan Liu, Yunpu Ma, Wenting Wei, Yingting Li, Yi Zhang, Tongning Wu

机构 * China Academy of Information and Communications Technology（中国信息通信技术研究院） ； CRRC Industrial Academy Co., Ltd.（CRRC工业学院有限公司） ； The University of Sydney（悉尼大学） ； Ludwig Maximilian University of Munich（慕尼黑路德维希-马克西米利安大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Shanghai Institute of Infectious Disease and Biosecurity（上海传染病与生物安全研究院） ； School of Public Health, Fudan University（复旦大学公共卫生学院） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 为解决公共卫生推理缺乏结构化监督信号和基准的问题，提出大规模多语言数据集GlobalHealthAtlas（280,210实例，15领域，17语言），并构建LLM辅助的构建与质量控制流水线及领域对齐评估器，支持安全关键型公共卫生推理的LLM训练与评估。

Journal ref ICML 2026 regular

Med-CoReasoner: Reducing Language Disparities in Medical Reasoning via Language-Informed Co-Reasoning

Med-CoReasoner: 通过语言感知的协同推理减少医学推理中的语言差异

Fan Gao, Sherry T. Tong, Jiwoong Sohn, Jiahao Huang, Junfeng Jiang, Ding Xia, Piyalitt Ittichaiwong, Kanyakorn Veerakanjana, Hyunjae Kim, Qingyu Chen, Edison Marrese Taylor, Kazuma Kobayashi, Akiko Aizawa, Irene Li

机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； National Institute of Informatics（日本信息处理学会） ； Siriraj Informatics and Data Innovation Center（Siriraj信息与数据创新中心） ； Yale University（耶鲁大学） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出Med-CoReasoner框架，通过并行英语和本地语言推理、结构化概念抽象及概念级对齐与检索，将本地临床知识整合到英语逻辑框架中，以缩小医学推理中的多语言差距，在MultiMed-X基准上平均提升5%的多语言推理性能。

Explaining Too Much? Understanding How Large Language Model Reasoning Traces Influence Performance and Metacognition

解释过多？理解大型语言模型推理轨迹如何影响性能和元认知

Daniela Fernandes, Daniel Buschek, Lev Tankelevitch, Thomas Kosch, Robin Welsch

机构 * Aalto University（奥卢大学） ； University of Bayreuth（拜鲁特大学） ； Microsoft Research Cambridge（微软研究院剑桥） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 通过用户实验，研究大型语言模型展示推理轨迹（完整或摘要）对任务性能、信任、愉悦感和自我评估校准的影响，发现轨迹提升主观体验但无性能增益，且导致过度自信。

Comments 27 pages, 5 figures, 9 tables

FloorplanQA: A Benchmark for Spatial Reasoning in LLMs using Structured Representations

FloorplanQA：使用结构化表示进行大语言模型空间推理的基准测试

Fedor Rodionov, Abdelrahman Eldesokey, Michael Birsak, John Femiani, Bernard Ghanem, Peter Wonka

机构 * King Abdullah University of Science and Technology（国王阿卜杜勒-阿齐兹大学） ； Miami University（迈阿密大学） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出FloorplanQA基准，通过结构化室内场景表示评估大语言模型在距离测量、可见性、路径查找和物体放置等空间推理任务上的表现，揭示模型在物理约束和空间一致性方面的盲点。

Comments ICML 2026, Project page: https://OldDeLorean.github.io/FloorplanQA/