大模型推理能力

What do LLMs Know about Financial Markets? A Case Study on Reddit Market Sentiment Analysis

Xiang Deng, Vasilisa Bashlovkina, Feng Han, Simon Baumgartner, Michael Bendersky

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Transcending Scaling Laws with 0.1% Extra Compute

Yi Tay, Jason Wei, Hyung Won Chung, Vinh Q. Tran, David R. So, Siamak Shakeri, Xavier Garcia, Huaixiu Steven Zheng, Jinfeng Rao, Aakanksha Chowdhery, Denny Zhou, Donald Metzler, Slav Petrov, Neil Houlsby, Quoc V. Le, Mostafa Dehghani

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments V2 has updated references/related work

The First Drop of Ink: Nonlinear Impact of Distracting Information in Long-Context Reasoning

第一滴墨水：误导信息在长上下文推理中的非线性影响

Muhan Gao, Zih-Ching Chen, Kuan-Hao Huang

机构 * Department of Computer Science ； Engineering, Texas A\&M University, College Station, TX, USA ； NVIDIA AI Technology Center, NVIDIA Corporation, Santa Clara, CA, USA 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

AI总结 研究探讨了误导信息在长上下文推理中的非线性影响，发现误导信息比例增加时，性能在初期急剧下降，后续变化较小。通过理论和实证分析，揭示了误导信息对注意力的 disproportionate 影响，并指出过滤收益主要来自减少上下文长度而非去除误导信息。

Beyond Sycophancy: Structured Resistance and Compliance in LLM Moral Reasoning

超越谄媚：大语言模型道德推理中的结构化抵抗与顺从

Baihui Wang, Bernard Koch

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

AI总结 研究大语言模型道德推理中超越谄媚的结构化抵抗与顺从，通过三项研究揭示其判断修正沿与人类社会心理学现象平行的三个维度结构化，为区分建设性信念修正与谄媚顺从提供原则基础，助力道德交互更好对齐。

MAGE: Human-Like Macro Placement via Agentic Multimodal Reasoning

MAGE：通过智能多模态推理实现类人宏布局

Andrew B. Kahng, Sayak Kundu, Bodhisatta Pramanik

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对工业物理设计流程中宏布局需大量人工优化的问题，提出MAGE框架。该框架通过多模态多智能体实现宏布局优化，结合多种规则与检查，引入量化类人性指标。实验表明其相比商业工具及基线有显著提升，且能转移到新布局设置。

Comments 16 pages

Information-Regularized Attention for Visual-Centric Reasoning

信息正则化注意力用于以视觉为中心的推理

Guohao Sun, Xiaofang Wang, Yash Patel, Mengchen Liu, Zhiqiang Tao, Praveen Krishnan

机构 * FAIR at Meta（Meta 的 FAIR 部门） ； Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.LG

AI总结 针对视觉语言模型中的对象幻觉、视觉基础弱和灾难性遗忘问题，提出信息正则化注意力机制，通过随机注意力显式调控视觉信息注入，改善表示学习稳定性。

Comments Accepted by ECCV 2026

From Trainee to Trainer: LLM-Designed Training Environment for RL with Multi-Agent Reasoning

从受训者到训练者：用于多智能体推理的LLM设计的强化学习训练环境

Chao Chen, Chengzu Li, Zhiwei Li, Yinhong Liu, Zhijiang Guo

机构 * LARK, HKUST (GZ)（香港科技大学（广州）LARK实验室） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL

AI总结 提出LLM-as-Environment-Engineer框架，让策略模型自动分析失败轨迹并修改训练环境配置，在MAPF-FrozenLake测试平台上用Qwen3-4B实现最优性能。

UniD$^3$: A Knowledge Graph-Enhanced RAG Framework for Drug-Disease Discovery and Reasoning

UniD$^3$：一种用于药物-疾病发现与推理的知识图谱增强RAG框架

Qing Wang, Tianshi Liu, Minghao Zhou, Jialu Liang, Sen Guo, Guangyu Wang, Jing Su, Qianqian Song

机构 * Department of Health Outcomes and Biomedical Informatics, University of Florida（佛罗里达大学健康成果与生物医学信息学系） ； Department of Hematology, H. Lee Moffitt Cancer Center and Research Institute（血液科，H. Lee Moffitt癌症中心与研究院） ； Center for Bioinformatics and Computational Biology, Houston Methodist Research Institute（生物信息学与计算生物学中心，休斯顿方法主义研究学院） ； Department of Cardiothoracic Surgery, Weill Cornell Medicine, Cornell University（心胸外科，Weill Cornell医学，康奈尔大学） ； Department of Biostatistics and Health Data Science, Indiana University School of Medicine（生物统计学与健康数据科学系，印第安纳大学医学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL

AI总结 提出UniD$^3$框架，结合大语言模型与知识图谱增强检索生成（KG-RAG），从生物医学文献中提取、组织和验证药物-疾病知识，生成结构化数据集并提升推理可靠性。

UTS at PsyDefDetect: Multi-Agent Councils and Absence-Based Reasoning for Defense Mechanism Classification

在PsyDefDetect上使用UTS：多智能体委员会与基于缺席的推理用于防御机制分类

Dima Galat, Marian-Andrei Rizoiu

机构 * University of Technology Sydney（技术大学悉尼） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用DMRS对情感支持对话中的防御机制进行分类，通过多阶段 deliberative 委员会架构，采用特定类别的倡导者评估证据强度，实现F1 0.382的高精度，同时通过针对性的重写集提升F1至0.410。

TorR: Towards Brain-Inspired Task-Oriented Reasoning via Cache-Oriented Algorithm-Architecture Co-design

TorR: 向基于大脑的面向任务推理迈进：通过面向缓存的算法-架构联合设计

Hyunwoo Oh, SungHeon Jeong, Suyeon Jang, Hanning Chen, Sanggeon Yun, Tamoghno Das, Mohsen Imani

机构 * Department of Computer Science, University of California, Irvine（加州大学尔湾分校计算机科学系） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.LG

AI总结 TorR通过将CLIP式的密集对齐替换为超维(HDC)关联推理，实现了高效的实时推理。在算法层面引入部分相似性重用，在架构层面设计了可扩展的位切内存和轻量控制器，以满足实时性需求，同时在能耗和精度上优于现有基线。

Comments Accepted to DAC 2026

XAI-enhanced Comparative Opinion Mining via Aspect-based Scoring and Semantic Reasoning

基于XAI的比较意见挖掘：通过基于方面的评分和语义推理

Ngoc-Quang Le, T. Thanh-Lam Nguyen, Quoc-Trung Phu, Thi-Phuong Le, Duy-Cat Can, Hoang-Quynh Le

机构 * VNU University of Engineering（越南工程大学） ； Singapore Management University（新加坡管理大学） ； Centre Hospitalier Universitaire Vaudois（瓦乌多大学医院） ； University of Lausanne（洛桑大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出XCom模型，通过基于方面的评分和语义推理提升比较性意见挖掘的可解释性与性能。

DIAGPaper: Diagnosing Valid and Specific Weaknesses in Scientific Papers via Multi-Agent Reasoning

DIAGPaper: 通过多智能体推理诊断科学论文中的有效且具体弱点

Zhuoyang Zou, Abolfazl Ansari, Delvin Ce Zhang, Dongwon Lee, Wenpeng Yin

机构 * Penn State University（宾夕法尼亚州立大学） ； University of Sheffield（谢菲尔德大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

AI总结 DIAGPaper通过多智能体推理框架有效识别科学论文中的弱点，结合定制、反驳和优先模块提升弱点识别的准确性和优先级排序。

DREAM: Domain-aware Reasoning for Efficient Autonomous Underwater Monitoring

DREAM：面向高效自主水下监测的领域感知方法

Zhenqi Wu, Abhinav Modi, Angelos Mavrogiannis, Kaustubh Joshi, Nikhil Chopra, Yiannis Aloimonos, Nare Karapetyan, Ioannis Rekleitis, Xiaomin Lin

机构 * Electrical Engineering, University of South Florida（佛罗里达州立大学电气工程系） ； Maryland Robotics Center (MRC), University of Maryland（马里兰大学机器人中心） ； Woods Hole Oceanographic Institution (WHOI)（伍兹霍尔海洋研究所） ； Mechanical Engineering, University of Delaware（德雷克塞尔大学机械工程系） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

AI总结 DREAM通过视觉语言模型引导的自主框架，实现了高效、低耗的水下长期监测，显著提升了目标物体探测效率与覆盖范围。

Comments In Proceeding of ICRA 2026

UniRel: Relation-Centric Knowledge Graph Question Answering with RL-Tuned LLM Reasoning

UniRel: 基于强化学习调优的LLM推理关系中心知识图谱问答

Yinxu Tang, Chengsong Huang, Jiaxin Huang, William Yeoh

机构 * Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

AI总结 UniRel通过强化学习调优的LLM推理框架，实现关系中心的知识图谱问答，有效识别信息丰富的子图，提升问答性能。

From Classification to Ranking: Enhancing LLM Reasoning Capabilities for MBTI Personality Detection

从分类到排序：提升LLM推理能力以进行MBTI性格检测

Yuan Cao, Feixiang Liu, Xinyue Wang, Yihan Zhu, Hui Xu, Zheng Wang, Qiang Qiu

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出将性格检测视为排序任务，通过改进的强化学习方法提升LLM在MBTI性格检测中的推理能力。

Comments 9 pages, 4 figures, AAAI 2026 Bridge

SafeThinker: Reasoning about Risk to Deepen Safety Beyond Shallow Alignment

SafeThinker: 通过风险推理深化安全对齐

Xianya Fang, Xianying Luo, Yadong Wang, Xiang Chen, Yu Tian, Zequn Sun, Rui Liu, Jun Fang, Naiqiang Tan, Yuanning Cui, Sheng-Jun Huang

机构 * Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（南京航空航天大学） ； Didi International Business Group（滴滴国际商务集团） ； Institute for AI, Tsinghua University（清华大学人工智能研究院） ； Nanjing University of Information Science & Technology（南京信息科学技术大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

AI总结 SafeThinker通过动态分配防御资源，有效提升模型对伪装攻击的防御能力，同时保持实用性。

Activation-Space Anchored Access Control for Multi-Class Permission Reasoning in Large Language Models

基于激活空间锚定的多类权限推理访问控制

Zhaopeng Zhang, Pengcheng Sun, Lan Zhang, Chen Tang, Jiewei Lai, Yunhao Wang, Hui Jin

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Lenovo Research（联想研究院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出AAAC框架，通过激活空间锚点实现多类权限控制，有效降低权限违规和攻击成功率。

GRASP: Generic Reasoning And SPARQL Generation across Knowledge Graphs

GRASP：跨知识图谱的通用推理与SPARQL生成

Sebastian Walter, Hannah Bast

机构 * University of Freiburg（弗赖堡大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL

AI总结 GRASP通过大型语言模型实现跨知识图谱的通用推理与SPARQL生成，无需微调，在多个基准中达到先进水平。

Comments Accepted for publication at ISWC 2025. This version of the contribution has been accepted for publication, after peer review but is not the Version of Record. The Version of Record is available online at: https://doi.org/10.1007/978-3-032-09527-5_15

Journal ref The Semantic Web - ISWC 2025, LNCS 16140, pp. 271-289 (2026)

Data Augmented Pipeline for Legal Information Extraction and Reasoning

法律信息抽取与推理的数据增强管道

Nguyen Minh Phuong, Ha-Thanh Nguyen, May Myo Zin, Ken Satoh

机构 * Center for Juris-Informatics, ROIS-DS（司法信息中心，ROIS-DS） ； Japan Advanced Institute of Science and Technology（日本先进科学研究所） ； Research and Development Center for LLMs, NII（大语言模型研发中心，NII） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出了一种基于大型语言模型的数据增强管道，用于提升法律领域信息抽取与推理的效率和鲁棒性，同时具备跨领域应用的通用性。

Comments Accepted in the Demonstration Track at ICAIL 2025

Sharp Eyes and Memory for VideoLLMs: Information-Aware Visual Token Pruning for Efficient and Reliable VideoLLM Reasoning

锐眼与记忆：视频大语言模型的信息感知视觉标记修剪方法

Jialong Qin, Xin Zou, Di Lu, Yibo Yan, Xuming Hu

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

AI总结 SharpV通过自适应视觉标记修剪和键值缓存修剪，提升视频大语言模型的效率与可靠性，是首个无需暴露注意力分数的两阶段修剪框架。

Comments The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26) Poster

Advancing site-specific disease and pest management in precision agriculture: From reasoning-driven foundation models to adaptive, feedback-based learning

Nitin Rai, Daeun, Choi, Nathan S. Boyd, Arnold W. Schumann

机构 * Department of Horticultural Sciences（园艺科学系） ； Gulf Coast Research and Education Center（墨西哥湾沿岸研究与教育中心） ； University of Florida（佛罗里达大学） ； Department of Agricultural and Biological Engineering（农业与生物工程系） ； Department of Soil, Water, and Ecosystem Sciences（土壤、水与生态系统科学系） ； Citrus Research and Education Center（柑橘研究与教育中心） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

Comments 26 pages, 8 figures, and 2 tables

Cross-Question Method Reuse in Large Language Models: From Word-Level Prediction to Rational Logical-Layer Reasoning

Hong Su

机构 * School of Computer Science, Chengdu University of Information Technology（信息工程大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL

Empowering LLM Agents with Geospatial Awareness: Toward Grounded Reasoning for Wildfire Response

Yiheng Chen, Lingyao Li, Zihui Ma, Qikai Hu, Yilun Zhu, Min Deng, Runlong Yu

机构 * University of Alabama（阿拉巴马大学） ； University of South Florida（佛罗里达州立大学） ； New York University（纽约大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Texas Tech University（得克萨斯科技大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

Multi-Agent Collaborative Intelligence: Dual-Dial Control for Reliable LLM Reasoning

Edward Y. Chang, Ethan Y. Chang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

Comments 27 pages, 5 figures, 21 tables

D$^2$HScore: Reasoning-Aware Hallucination Detection via Semantic Breadth and Depth Analysis in LLMs

Yue Ding, Xiaofang Zhu, Tianze Xia, Junfei Wu, Xinlong Chen, Qiang Liu, Liang Wang

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL

Comments under review

LLM world models are mental: Output layer evidence of brittle world model use in LLM mechanical reasoning

Cole Robertson, Philip Wolff

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

Comments Manuscript comprises 14 pages, 4 figures, 4 tables in the Technical Appendix and Supplementary Material, and is under review at NeurIPS 2025

Decoupled Seg Tokens Make Stronger Reasoning Video Segmenter and Grounder

Dang Jisheng, Wu Xudong, Wang Bimei, Lv Ning, Chen Jiayu, Jingwen Zhao, Yichu liu, Jizhao Liu, Juncheng Li, Teng Wang

机构 * Lanzhou University（兰州大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Jinan University（济南大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

Causal Explanations Over Time: Articulated Reasoning for Interactive Environments

Sebastian Rödling, Matej Zečević, Devendra Singh Dhami, Kristian Kersting

机构 * Technical University of Darmstadt（德累斯顿技术大学） ； Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学） ； Hessian Center for Artificial Intelligence（黑森人工智能中心） ； German Research Center for Artificial Intelligence（德国人工智能研究中心） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

Comments Main paper: 9 pages, References: 2 pages, Supplementary: 9 pages. Number of figures: 10, number of tables: 3

ASPO: Adaptive Sentence-Level Preference Optimization for Fine-Grained Multimodal Reasoning

Yeyuan Wang, Dehong Gao, Rujiao Long, Lei Yi, Linbo Jin, Libin Yang, Xiaoyan Cai

机构 * Northwestern Polytechnical University, School of Automation, Xi’an, China（西北工业大学自动化学院，西安，中国） ； Northwestern Polytechnical University, School of Cybersecurity, Xi’an, China（西北工业大学网络安全学院，西安，中国） ； Binjiang Institute of Artificial Intelligence, ZJUT, Hangzhou, China（浙大宁波理工学院滨海人工智能研究院，杭州，中国） ； Alibaba Group, Hangzhou, China（阿里巴巴集团，杭州，中国） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL

Comments Accepted by ACL 2025 findings

RECIPE-TKG: From Sparse History to Structured Reasoning for LLM-based Temporal Knowledge Graph Completion

Ömer Faruk Akgül, Feiyu Zhu, Yuxin Yang, Rajgopal Kannan, Viktor Prasanna

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.LG