Do NOT Think That Much for 2+3=? On the Overthinking of o1-Like LLMs
专题命中 其他推理 :reasoning(abstract);chain-of-thought(abstract);CoT(abstract);分类 cs.CL
Comments We have updated the results of DeepSeek-R1, and all conclusions still hold
AI 大模型
大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。
专题命中 其他推理 :reasoning(abstract);chain-of-thought(abstract);CoT(abstract);分类 cs.CL
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专题命中 其他推理 :reasoning(abstract);chain-of-thought(abstract);CoT(abstract);分类 cs.AI
专题命中 其他推理 :reasoning(abstract);chain-of-thought(abstract);CoT(abstract);分类 cs.CL
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专题命中 其他推理 :reasoning(abstract);chain-of-thought(abstract);CoT(abstract);分类 cs.AI
专题命中 其他推理 :reasoning(abstract);chain-of-thought(abstract);CoT(abstract);分类 cs.AI
专题命中 其他推理 :reasoning(abstract);chain-of-thought(abstract);CoT(abstract);分类 cs.CL
Comments Accepted by Findings of ACL 2023
机构 * Phi Labs, Quantiphi(Phi Labs,Quantiphi)
专题命中 其他推理 :reasoning(abstract,comments);CoT(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Accepted at NeurIPS 2025, Efficient Reasoning Workshop
RingSQL: 通过不依赖模式的模板生成合成数据以用于文本到SQL推理模型
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 RingSQL通过结合不依赖模式的模板和大语言模型生成,提升文本到SQL模型的准确性和多样性
Comments 23 pages, 12 figures
面向多讲座教育推理的证据 grounded 多模态知识图谱构建
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 该研究针对讲座视频知识保留不全问题,提出基于证据的多模态知识图谱构建流程,在神经网络讲座实验中取得高覆盖率与检索准确率,贡献可审计的知识图谱构建方法。
用于阿拉伯语隐式方面识别的特定语言与跨语言知识图谱:推理和适应策略的比较研究
机构 * Saudi Electronic University(沙特电子大学)
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 研究阿拉伯语隐式方面识别中特定语言与跨语言知识图谱策略,在混合管道中比较两种策略及生成提取器的零样本提示和特定任务微调两种适应策略,发现阿拉伯语本地KG效果更好,特定任务微调提升显著。
Comments 6 pages, 2 figures, 5 tables
自信号驱动的多LLM辩论以实现高效准确的推理
机构 * University of Cambridge(剑桥大学) ; Sorbonne Université(索邦大学) ; University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) ; Beihang University(北航大学) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学)
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 提出一种利用模型级置信度和token级语义焦点两种自信号来自适应引导多LLM辩论过程的方法,在提高准确性的同时减少token消耗。
NeuroNarrator:一种通过频谱-空间定位和时间状态空间推理的通用EEG到文本基础模型,用于临床解释
机构 * Stevens Institute of Technology(史蒂文斯理工学院)
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 NeuroNarrator通过频谱-空间定位和时间状态空间推理,将EEG信号转化为临床文本,解决传统EEG分析方法在临床解释中的局限性。
基于进化大语言模型推理的自主算法发现用于ptychography
机构 * Advanced Photon Source, Argonne National Laboratory, Lemont, IL, USA(阿贡国家实验室先进光子源) ; Department of Materials Science and NanoEngineering, Rice University, Houston, TX, USA(材料科学与纳米工程系,德克萨斯大学里士满分校)
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 Ptychi-Evolve通过进化大语言模型推理,自主发现并优化正则化算法,提升ptychography图像重建质量。
数据质量和协同效应在预训练和后训练推理模型中的理论视角
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文通过理论分析揭示了预训练和后训练模型中数据质量与协同效应的关键机制,发现平衡预训练数据能激活潜在能力,SFT在挑战性小样本上表现最佳,而RL在大规模非困难数据上更有效。
Comments 35 pages, 5 figures
面向队列的推理令牌优化:在LLM服务器中准确率与延迟的权衡
机构 * Department of Electrical and Electronics Engineering(电气与电子工程系)
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出了一种面向队列的推理令牌优化方法,通过优化LLM服务器中准确率与延迟的权衡,提升系统性能。
通过自适应令牌修剪实现高效的视觉语言推理
机构 * Scholar42(学者42) ; InfiniPouch LLC(InfiniPouch公司) ; Labelbox, Inc.(Labelbox公司)
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 本研究提出自适应令牌修剪方法,通过动态保留关键令牌提升视觉语言模型的推理效率和稳定性,减少计算量并保持精度。
Comments 10 pages, 3 figures. Expanded version of an extended abstract accepted at NeurIPS 2025 Workshop on VLM4RWD. Presents methodology and preliminary experimental results
机构 * Nanyang Technological University(南洋理工大学)
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.AI
Comments To appear in EMNLP 2025
机构 * Department of Computer Science(计算机科学系) ; Engineering, Ohio State University, Ohio, US(工程学院,俄亥俄州立大学,俄亥俄州,美国)
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.AI、cs.LG
机构 * AppliedML
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.AI
Comments Under submission
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 12 pages, 3 figures
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.AI
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.AI
专题命中 其他推理 :chain-of-thought(title);分类 cs.CL、cs.AI
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.AI
Comments ICLR 2024
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.AI
专题命中 其他推理 :chain-of-thought(title);分类 cs.CL、cs.AI
Comments to appear in NLLP 2023
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 31 pages, 9 figures, 2 tables
专题命中 其他推理 :reasoning(title);分类 cs.CL、cs.LG
Comments NAACL 2018 (Short Paper)
机构 * Daoyuan Wu is the co-first author.(达元吴是共同第一作者) ; Ye Liu is the corresponding author.(叶刘是通讯作者)
专题命中 其他推理 :reasoning(title,comments);分类 cs.AI
Comments Accepted by ASE 2025. Please cite the conference version of this paper, e.g., "Juantao Zhong, Daoyuan Wu, Ye Liu, Maoyi Xie, Yang Liu, Yi Li, Ning Liu. Detecting Various DeFi Price Manipulations with LLM Reasoning. In 40th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2025)"
专题命中 其他推理 :reasoning(title,journal_ref);分类 cs.AI
Journal ref Marquis, Pierre; Papini, Odile; Prade, Henri. A Guided Tour of Artificial Intelligence Research, 1 / 3, Springer International Publishing, pp.487-518, 2020, Knowledge Representation, Reasoning and Learning, 978-3-030-06163-0