大模型推理能力

Reasoning as Representation: Rethinking Visual Reinforcement Learning in Image Quality Assessment

推理作为表示：重新思考图像质量评估中的视觉强化学习

Shijie Zhao, Xuanyu Zhang, Weiqi Li, Junlin Li, Li Zhang, Tianfan Xue, Jian Zhang

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本文提出RALI算法，通过对比学习实现图像与通用文本表示的对齐，无需推理过程，显著降低参数和推理时间，提升图像质量评估的泛化性能。

Comments ICLR 2026 Oral

Seeing Clearly, Reasoning Confidently: Plug-and-Play Remedies for Vision Language Model Blindness

清晰可见，自信推理：用于视觉语言模型盲点的即插即用修复方法

Xin Hu, Haomiao Ni, Yunbei Zhang, Jihun Hamm, Zechen Li, Zhengming Ding

机构 * Department of Computer Science, Tulane University（路易斯安那大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, University of Memphis（密苏里大学计算机科学系） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本文提出一种无需微调的即插即用模块，通过细化视觉标记和丰富文本提示，提升VLM对罕见物体的推理能力。

Comments Accepted by CVPR 2026

Reasoning-Native Agentic Communication for 6G

面向6G的推理原生代理通信

Hyowoon Seo, Joonho Seon, Jin Young Kim, Mehdi Bennis, Wan Choi, Dong In Kim

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本文提出推理原生代理通信，旨在通过协调平面解决6G网络中自主机器间的信念分歧问题，提升异构系统间的协同一致性。

Comments 8 pages 4 figures

DIVER: A Robust Text-to-SQL System with Dynamic Interactive Value Linking and Evidence Reasoning

DIVER: 一种具有动态交互值链接和证据推理的鲁棒文本到SQL系统

Yafeng Nan, Haifeng Sun, Zirui Zhuang, Qi Qi, Guojun Chu, Jianxin Liao, Dan Pei, Jingyu Wang

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 DIVER通过动态交互值链接和证据推理，提升文本到SQL系统的鲁棒性，实验显示其在执行准确率和验证效率分数上均有显著提升。

Comments Accepted by SIGMOD 2026

Reasoning Beyond Majority Vote: An Explainable SpeechLM Framework for Speech Emotion Recognition

超越多数投票的推理：一种可解释的语音语言模型框架用于语音情感识别

Bo-Hao Su, Hui-Ying Shih, Jinchuan Tian, Jiatong Shi, Chi-Chun Lee, Carlos Busso, Shinji Watanabe

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种可解释的语音语言模型框架，通过生成推理任务提升语音情感识别的可解释性，同时保持预测性能。

Multi-Source Retrieval and Reasoning for Legal Sentencing Prediction

多源检索与推理用于法律判决预测

Junjie Chen, Haitao Li, Qilei Zhang, Zhenghua Li, Ya Zhang, Quan Zhou, Cheng Luo, Yiqun Liu, Dongsheng Guo, Qingyao Ai

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本文提出MSR²框架，通过多源检索与强化学习提升法律判决预测的准确性和可解释性。

AdNanny: One Reasoning LLM for All Offline Ads Recommendation Tasks

AdNanny：一个用于所有离线广告推荐任务的推理LLM

Nan Hu, Han Li, Jimeng Sun, Lu Wang, Fangkai Yang, Bo Qiao, Pu Zhao, David Dai, Mengyu Liu, Yuefeng Zhan, Jianjin Zhang, Weihao Han, Allen Sun, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang, Denvy Deng, Feng Sun, Qi Zhang

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 AdNanny是一种统一的推理LLM，用于提升离线广告推荐任务的效率和准确性，通过整合多个任务模型，减少冗余并提升性能。

Comments 21 pages, 3 figures

ARMOR: Agentic Reasoning for Methods Orchestration and Reparameterization for Robust Adversarial Attacks

ARMOR: 为对抗攻击的鲁棒性进行方法编排与重参数化中的代理推理

Gabriel Lee Jun Rong, Christos Korgialas, Dion Jia Xu Ho, Pai Chet Ng, Xiaoxiao Miao, Konstantinos N. Plataniotis

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 ARMOR通过视觉语言模型引导的代理协作，提升对抗攻击的鲁棒性和跨架构迁移能力。

RGFL: Reasoning Guided Fault Localization for Automated Program Repair Using Large Language Models

RGFL：基于大语言模型的自动化程序修复中的推理引导故障定位

Melika Sepidband, Hamed Taherkhani, Hung Viet Pham, Hadi Hemmati

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 RGFL通过引入分层推理模块和反事实分析，提升自动化程序修复中的文件和元素级故障定位精度，显著提高修复成功率。

Comments 23 pages, 5 figures

DesignerlyLoop: Forming Design Intent through Curated Reasoning for Human-LLM Alignment

DesignerlyLoop: 通过精选推理形成设计意图以实现人-大语言模型对齐

Anqi Wang, Zhengyi Li, Xin Tong, Pan Hui

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 DesignerlyLoop通过精选推理提升人-大语言模型在设计任务中的对齐，改进设计质量和创造力。

MLLMRec: A Preference Reasoning Paradigm with Graph Refinement for Multimodal Recommendation

MLLMRec: 基于图细化的多模态推荐偏好推理范式

Yuzhuo Dang, Xin Zhang, Zhiqiang Pan, Yuxiao Duan, Wanyu Chen, Fei Cai, Honghui Chen

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 MLLMRec通过图细化和多模态大语言模型提升多模态推荐的用户偏好推理与物品表示学习准确性。

Bridging Expert Reasoning and LLM Detection: A Knowledge-Driven Framework for Malicious Packages

弥合专家推理与大语言模型检测：一种基于知识的恶意包检测框架

Wenbo Guo, Shiwen Song, Jiaxun Guo, Zhengzi Xu, Chengwei Liu, Haoran Ou, Mengmeng Ge, Yang Liu

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 IntelGuard通过整合专家推理与大语言模型，实现高准确率的恶意包检测，发现54个未报告恶意包。

Think-Then-Generate: Reasoning-Aware Text-to-Image Diffusion with LLM Encoders

思考-然后-生成：基于LLM编码器的推理感知文本到图像扩散模型

Siqi Kou, Jiachun Jin, Zetong Zhou, Ye Ma, Yugang Wang, Quan Chen, Peng Jiang, Xiao Yang, Jun Zhu, Kai Yu, Zhijie Deng

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本文提出基于LLM编码器的推理感知文本到图像扩散模型，通过推理重写提示提升生成质量，达到接近GPT-4的性能。

Understanding Multi-Agent Reasoning with Large Language Models for Cartoon VQA

通过大型语言模型理解多智能体推理用于漫画视觉问答

Tong Wu, Thanet Markchom

机构 * University of Reading（阅读大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本文提出多智能体LLM框架，用于解决漫画图像中视觉抽象和叙事上下文的VQA问题，通过三个智能体协作提升推理能力。

AbductiveMLLM: Boosting Visual Abductive Reasoning Within MLLMs

AbductiveMLLM: 提升多模态大语言模型中的视觉归纳推理

Boyu Chang, Qi Wang, Xi Guo, Zhixiong Nan, Yazhou Yao, Tianfei Zhou

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 AbductiveMLLM通过结合REASONER和IMAGINER组件，提升多模态大语言模型在视觉归纳推理中的性能。

Comments Accepted by AAAI 2026 as Oral. Code:https://github.com/ChangPtR/AbdMLLM

VGent: Visual Grounding via Modular Design for Disentangling Reasoning and Prediction

VGent: 通过模块化设计实现视觉 grounding 的解耦推理与预测

Weitai Kang, Jason Kuen, Mengwei Ren, Zijun Wei, Yan Yan, Kangning Liu

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； Adobe（Adobe公司） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 VGent 通过模块化设计实现视觉 grounding 的解耦推理与预测，利用冻结 MLLM 和解码器交叉注意力机制，提升多目标识别性能。

Comments 8 pages

Small Language Models Can Use Nuanced Reasoning For Health Science Research Classification: A Microbial-Oncogenesis Case Study

小型语言模型可以用于健康科学研究分类的细致推理：微生物肿瘤发生案例研究

Muhammed Muaaz Dawood, Mohammad Zaid Moonsamy, Kaela Kokkas, Hairong Wang, Robert F. Breiman, Richard Klein, Emmanuel K. Sekyi, Bruce A. Bassett

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本文研究小型语言模型在健康科学文献分类中的表现，发现其通过细致推理可达到大型语言模型的性能，但需结合有效提示策略以提高准确性。

Comments 43 pages, 7 figures

EditThinker: Unlocking Iterative Reasoning for Any Image Editor

EditThinker: 解锁任何图像编辑器的迭代推理

Hongyu Li, Manyuan Zhang, Dian Zheng, Ziyu Guo, Yimeng Jia, Kaituo Feng, Hao Yu, Yexin Liu, Yan Feng, Peng Pei, Xunliang Cai, Linjiang Huang, Hongsheng Li, Si Liu

机构 * Beihang University（北航大学） ； Meituan（美团） ； CUHK MMLab ； CUHK IMIXR ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 EditThinker通过迭代推理框架提升图像编辑指令遵循能力，利用强化学习优化编辑过程，显著提高模型性能。

Comments Project page: https://appletea233.github.io/think-while-edit

Language-Instructed Reasoning for Group Activity Detection via Multimodal Large Language Model

基于多模态大语言模型的语言引导推理用于群体活动检测

Jihua Peng, Qianxiong Xu, Yichen Liu, Chenxi Liu, Cheng Long, Rui Zhao, Ziyue Li

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本文提出LIR-GAD框架，通过多模态大语言模型实现群体活动检测，引入活动标记和群体标记以提升语义理解和分类性能。

Comments This work is being incorporated into a larger study

INSIGHT: An Interpretable Neural Vision-Language Framework for Reasoning of Generative Artifacts

INSIGHT: 一种可解释的神经视觉-语言框架，用于生成性艺术作品的推理

Anshul Bagaria

机构 * Indian Institute of Technology, Madras, Tamil Nadu, India（印度理工学院Madras分校，泰米尔纳德州，印度） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；chain-of-thought(abstract)

AI总结 INSIGHT提出了一种可解释的神经视觉-语言框架，通过多尺度定位、语义对齐和结构化提示协议，实现对生成性艺术作品的鲁棒检测与透明解释。

Comments 36 pages, 17 figures

Saliency-R1: Incentivizing Unified Saliency Reasoning Capability in MLLM with Confidence-Guided Reinforcement Learning

Saliency-R1: 通过置信度引导的强化学习激励多模态大语言模型统一的显著性推理能力

Long Li, Shuichen Ji, Ziyang Luo, Zhihui Li, Dingwen Zhang, Junwei Han, Nian Liu

机构 * Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 Saliency-R1通过置信度引导的强化学习，提升多模态大语言模型在显著性推理任务中的统一能力，实现显著物体检测、显著实例分割和共显著物体检测的高效处理。

Comments Main text (excluding references): 8 pages, 4 figures; Supplementary Materials (excluding references): 9 pages, 10 figures

MGFRec: Towards Reinforced Reasoning Recommendation with Multiple Groundings and Feedback

MGFRec: 向多接地与反馈的强化推理推荐迈进

Shihao Cai, Chongming Gao, Haoyan Liu, Wentao Shi, Jianshan Sun, Ruiming Tang, Fuli Feng

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 MGFRec通过多轮接地和反馈机制提升推荐系统中推理与实际物品空间的一致性，改进推荐效果。

Comments Accepted at KDD 2026

Enhancing Video Large Language Models with Structured Multi-Video Collaborative Reasoning

通过结构化多视频协作推理增强视频大语言模型

Zhihao He, Tianyao He, Yun Xu, Tieyuan Chen, Huabin Liu, Chaofan Gan, Zuxuan Wu, Weiyao Lin

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本文提出一种多视频协作框架，通过结构化视频表示和图融合模块提升视频大语言模型的推理能力。

OneRec-Think: In-Text Reasoning for Generative Recommendation

Zhanyu Liu, Shiyao Wang, Xingmei Wang, Rongzhou Zhang, Jiaxin Deng, Honghui Bao, Jinghao Zhang, Wuchao Li, Pengfei Zheng, Xiangyu Wu, Yifei Hu, Qigen Hu, Xinchen Luo, Lejian Ren, Zixing Zhang, Qianqian Wang, Kuo Cai, Yunfan Wu, Hongtao Cheng, Zexuan Cheng, Lu Ren, Huanjie Wang, Yi Su, Ruiming Tang, Kun Gai, Guorui Zhou

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

PPC-GPT: Federated Task-Specific Compression of Large Language Models via Pruning and Chain-of-Thought Distillation

Tao Fan, Guoqiang Ma, Yuanfeng Song, Lixin Fan, Qiang Yang

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； WeBank Co., Ltd（WeBank公司） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Revealing AI Reasoning Increases Trust but Crowds Out Unique Human Knowledge

Zenan Chen, Ruijiang Gao, Yingzhi Liang

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

Comments 38 pages

FlexAC: Towards Flexible Control of Associative Reasoning in Multimodal Large Language Models

Shengming Yuan, Xinyu Lyu, Shuailong Wang, Beitao Chen, Jingkuan Song, Lianli Gao

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科学与技术大学） ； Southwestern University of Finance and Economics（西南财经大学） ； Tongji University（同济大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

Comments 19 pages, 11 figures. Accepted by the 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)

A Unified Reasoning Framework for Holistic Zero-Shot Video Anomaly Analysis

Dongheng Lin, Mengxue Qu, Kunyang Han, Jianbo Jiao, Xiaojie Jin, Yunchao Wei

机构 * Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University（信息科学学院，北京交通大学） ； The MIx Group, University of Birmingham（Birmingham大学的MIx组） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

Comments NeurIPS 2025 poster

SeeingEye: Agentic Information Flow Unlocks Multimodal Reasoning In Text-only LLMs

Weijia Zhang, Zijia Liu, Haoru Li, Haoqi Chen, Jiaxuan You

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

Quantum Combinatorial Reasoning for Large Language Models

Carlos Flores-Garrigos, Gaurav Dev, Michael Falkenthal, Alejandro Gomez Cadavid, Anton Simen, Shubham Kumar, Enrique Solano, Narendra N. Hegade

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)