大模型推理能力

ChronoPhyBench: Do MLLMs Truly Understand the World or Merely Exploit Language Priors?

ChronoPhyBench：多模态大语言模型真正理解世界还是仅仅利用语言先验？

Bin Zhu, Yanhao Jia, Kexin Zhao, Jie Wang, Munan Ning, Hao Li, Yuwei Niu, Tanqing Sun, Huangchong Yan, Mingjun Pan, Xinyi Wu, Qishen Yin, Yunyang Ge, Shuai Zhao, Li Yuan

机构 * Peking University, Shenzhen Graduate School（北京大学深圳研究生院） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； Rabbitpre Intelligence ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(abstract)

AI总结 提出ChronoPhyBench基准，通过视频上下文和文本描述强制模型进行物理状态推理，揭示当前开源模型物理推理能力仍处初级阶段。

Struct-Searcher: Agentic Structural Thinking Advances Multimodal Deep Information Seeking

Struct-Searcher：代理式结构化思维推进多模态深度信息检索

Fan Zhang, Vireo Zhang, Shengju Qian, Haoxuan Li, Zheng Lian, Hao Wu, Yuan Gao, Xinyu Geng, Xin Wang, Pheng-Ann Heng

机构 * CUHK（香港中文大学） ； LIGHTSPEED ； PKU（北京大学） ； Tongji University（同济大学） ； THU（清华大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(abstract)

AI总结 提出基于信念修正理论的结构化代理工作流Struct-Searcher，通过维护多模态结构图实现冲突感知的深度信息检索，在多个基准上平均相对准确率提升17.2%。

On the Shoulders of Giants: Empowering Automated Smart Contract Auditing via the GiAnt Corpus

站在巨人的肩膀上：通过GiAnt语料库赋能自动化智能合约审计

Xiaoting Zhang, Zhipeng Gao, Yiran Lv, Xing Hu, Feifei Niu, Xin Xia

专题命中 推理评测 ：chain-of-thought(abstract)

AI总结 提出自动化框架GiANT，从真实审计报告中提取漏洞信息构建高质量数据集GiAnt Corpus，包含7711个漏洞发现，验证了其在漏洞检测等任务中的实用性。

Seeing Without Exposing: Adaptive Privacy Control for Open-World, Context-Hungry MLLMs

看见而不暴露：面向开放世界、上下文饥渴型MLLM的自适应隐私控制

Siyuan Xu, Yibing Liu, Peilin Chen, Yung-Hui Li, Shiqi Wang, Sam Kwong

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Hon Hai Research Institute（鸿海研究学院） ； Lingnan University（岭南大学） 纠错

专题命中 推理评测 ：reasoning(abstract)

AI总结 针对多模态大语言模型在开放世界中面临不可预测敏感信息泄露的隐私挑战，提出无训练方法APD，将隐私元素漂移至语义等价替代物并锚定上下文线索，结合新基准AdaptShield实现隐私保护与上下文保留的平衡提升。