大模型推理能力

Structured Style-Rewrite with Chain-of-Thought Planning for Low-Resource Character Dialogue

结构化风格重写与思维链规划用于低资源字符对话

Chanhui Zhu

机构 * Guangdong University of Finance（广东金融学院） 纠错

专题命中 规划推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；planning(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；reasoning(abstract)

AI总结 本文提出了一种结构化风格重写框架，结合思维链规划，以解决低资源条件下中文字符驱动生成中的风格分离问题，通过分解角色风格为可解释的格式签名、语法和语用维度，并利用思维链监督进行显式风格规划，实验表明该方法在保持语义忠实性的同时提升了风格质量。

Comments 30 pages, 5 figures. Preprint

Cognitive Chain-of-Thought (CoCoT): Structured Multimodal Reasoning about Social Situations

认知链式推理（CoCoT）：关于社会情境的结构化多模态推理

Eunkyu Park, Wesley Hanwen Deng, Gunhee Kim, Motahhare Eslami, Maarten Sap

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； Human-Computer Interaction Institute, Carnegie Mellon University（人机交互研究所，卡内基梅隆大学） ； Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University（语言技术研究所，卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；planning(abstract)

AI总结 本文提出CoCoT框架，通过感知、情境推断和规范应用三个阶段提升多模态社会推理能力，在多个任务中取得显著提升。

Comments Under review; 17 pages

CoT-Edit: Let CoT Guide Instruction Video Editing

CoT-Edit：让思维链（CoT）指导指令视频编辑

Sen Liang, Fengbin Guan, Youliang Zhang, Xin Li, Zhibo Chen

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：CoT(title,title_cn)；reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)

AI总结 本文提出CoT-Edit的plan--guide--edit框架，以CoT增强的MLLM为规划器生成空间先验，结合扩散编辑器实现高保真指令视频编辑，性能优于多个基准方法

CIR-CoT: Towards Interpretable Composed Image Retrieval via End-to-End Chain-of-Thought Reasoning

Weihuang Lin, Yiwei Ma, Jiayi Ji, Xiaoshuai Sun, Rongrong Ji

机构 * Key Laboratory of Multimedia Trusted Perception and Efficient Computing, Ministry of Education of China, Xiamen University（教育部多媒体可信感知与高效计算重点实验室，厦门大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(title,abstract)

Extracting Search Trees from LLM Reasoning Traces Reveals Myopic Planning

从LLM推理轨迹中提取搜索树揭示短视规划

Sixing Chen, Ji-An Li, Saner Cakir, Sinan Akcali, Kayla Lee, Marcelo G. Mattar

机构 * Generality Inc.（Generality公司） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；chain-of-thought(abstract)

AI总结 通过从四子棋游戏推理轨迹中提取搜索树并拟合计算模型，发现LLM的规划是短视的，其决策主要由浅层节点驱动，而非深层搜索。

Xiaomi OneVL: One-Step Latent Reasoning and Planning with Vision-Language Explanation

小米OneVL：基于视觉-语言解释的一步潜在推理与规划

Jinghui Lu, Jiayi Guan, Zhijian Huang, Jinlong Li, Guang Li, Lingdong Kong, Yingyan Li, Han Wang, Shaoqing Xu, Yuechen Luo, Fang Li, Chenxu Dang, Junli Wang, Tao Xu, Jing Wu, Jianhua Wu, Xiaoshuai Hao, Wen Zhang, Tianyi Jiang, Lingfeng Zhang, Lei Zhou, Yingbo Tang, Jie Wang, Yinfeng Gao, Xizhou Bu, Haochen Tian, Yihang Qiu, Feiyang Jia, Lin Liu, Yigu Ge, Hanbing Li, Yuannan Shen, Jianwei Cui, Hongwei Xie, Bing Wang, Haiyang Sun, Jingwei Zhao, Jiahui Huang, Pei Liu, Zeyu Zhu, Yuncheng Jiang, Zibin Guo, Chuhong Gong, Hanchao Leng, Kun Ma, Naiyan Wang, Guang Chen, Kuiyuan Yang, Hangjun Ye, Long Chen

机构 * Xiaomi Embodied Intelligence Team（小米具身智能团队） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；chain-of-thought(abstract)

AI总结 OneVL通过双重辅助解码器监督的紧凑潜在标记，实现了视觉-语言解释的一步潜在推理与规划，首次在延迟条件下超越了显式推理方法。

Comments Technical Report; 49 pages, 22 figures, 10 tables; Project Page at https://xiaomi-embodied-intelligence.github.io/OneVL GitHub at https://github.com/xiaomi-research/onevl

From Perception to Planning: Evolving Ego-Centric Task-Oriented Spatiotemporal Reasoning via Curriculum Learning

从感知到规划：通过课程学习进化自主任务导向的空间时间推理

Xiaoda Yang, Yuxiang Liu, Shenzhou Gao, Can Wang, Jingyang Xue, Lixin Yang, Yao Mu, Tao Jin, Shuicheng Yan, Zhimeng Zhang, Zhou Zhao

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Tianjin University（天津大学） ； Qingdao University（青岛大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 本文提出EgoTSR框架，通过课程学习提升任务导向的空间时间推理能力，解决静态感知和动态环境中的时空幻觉问题，实验显示其在长周期推理任务中准确率达92.4%。

Enhancing Long Chain-of-Thought Reasoning through Multi-Path Plan Aggregation

Siheng Xiong, Ali Payani, Faramarz Fekri

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；planning(abstract)

Efficient Agentic Reasoning Through Self-Regulated Simulative Planning

通过自我调节模拟规划实现高效的代理推理

Mingkai Deng, Jinyu Hou, Lara Sá Neves, Varad Pimpalkhute, Taylor W. Killian, Zhengzhong Liu, Eric P. Xing

机构 * Institute of Foundation Models (IFM)（基础模型研究所） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出通过分解决策过程为三个系统：模拟推理、自我调节和反应执行，来提升代理推理的效率，并展示了SR$^2$AM模型在不同任务中的表现。

Comments Code and model artifacts are available at https://github.com/sailing-lab/sr2am

Guiding Language Model Reasoning with Planning Tokens

Xinyi Wang, Lucas Caccia, Oleksiy Ostapenko, Xingdi Yuan, William Yang Wang, Alessandro Sordoni

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Comments Accepted to COLM 2024

Post-Hoc Reasoning in Chain of Thought: Decoding and Steering Pre-Committed Answers

在生成链式推理前解码答案：来自预CoT探测器和激活引导的证据

Kyle Cox, Darius Kianersi, Adrià Garriga-Alonso

专题命中 规划推理 ：CoT(title_cn,summary_cn)；reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究发现，模型在生成链式推理前已确定答案，通过激活引导实验揭示了预CoT过程中的因果关系及潜在错误模式。

Chain-of-thought obfuscation learned from output supervision can generalise to unseen tasks

从输出监督学习的链式思维混淆可以泛化到未见过的任务

Nathaniel Mitrani Hadida, Sassan Bhanji, Cameron Tice, Puria Radmard

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Geodesic Research 纠错

专题命中 规划推理 ：CoT(summary_cn,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文研究了链式思维（CoT）推理中混淆现象的泛化能力，发现模型在学习混淆推理轨迹时，能够将这种混淆行为及其在未见过的任务中表现出来，从而影响模型的可监控性。

SpatialCoT: Advancing Spatial Reasoning through Coordinate Alignment and Chain-of-Thought for Embodied Task Planning

Yuecheng Liu, Dafeng Chi, Shiguang Wu, Zhanguang Zhang, Yaochen Hu, Lingfeng Zhang, Yingxue Zhang, Shuang Wu, Tongtong Cao, Guowei Huang, Helong Huang, Guangjian Tian, Weichao Qiu, Xingyue Quan, Jianye Hao, Yuzheng Zhuang

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；planning(title)；分类 cs.AI

Comments Under Review

OOWM: Structuring Embodied Reasoning and Planning via Object-Oriented Programmatic World Modeling

OOWM: 通过面向对象的程序化世界建模结构化具身推理与规划

Hongyu Chen, Liang Lin, Guangrun Wang

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing（广东省大数据分析与处理重点实验室） ； X-Era AI Lab（X-Era AI实验室） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 OOWM通过软件工程形式化方法构建具身推理框架，利用UML类图和活动图实现环境状态与控制策略的显式建模，结合监督微调与分组相对策略优化提升规划效果。

More Than Meets the Eye? Uncovering the Reasoning-Planning Disconnect in Training Vision-Language Driving Models

Xurui Song, Shuo Huai, JingJing Jiang, Jiayi Kong, Jun Luo

机构 * S-Lab, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学S实验室） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学计算与数据科学学院） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Comments The dataset will be released publicly once the paper is accepted for publication

Metastable Dynamics of Chain-of-Thought Reasoning: Provable Benefits of Search, RL and Distillation

Juno Kim, Denny Wu, Jason Lee, Taiji Suzuki

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；verifier(abstract)

Comments 55 pages, 3 figures

On the Empirical Complexity of Reasoning and Planning in LLMs

Liwei Kang, Zirui Zhao, David Hsu, Wee Sun Lee

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Can only LLMs do Reasoning?: Potential of Small Language Models in Task Planning

Gawon Choi, Hyemin Ahn

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Comments 8 pages, 11 figures

Eliminating Reasoning via Inferring with Planning: A New Framework to Guide LLMs' Non-linear Thinking

Yongqi Tong, Yifan Wang, Dawei Li, Sizhe Wang, Zi Lin, Simeng Han, Jingbo Shang

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Do Models Know Why They Changed Their Mind? Interpretability and Faithfulness of Chain-of-Thought Under Knowledge Conflict

模型是否知道它们为何改变主意？知识冲突下思维链的可解释性与忠实性

Pruthvinath Jeripity Venkata

机构 * Independent Researcher（独立研究员） 纠错

专题命中 规划推理 ：CoT(summary_cn,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 通过引入内省忠实性，研究在知识冲突下语言模型的思维链推理是否忠实反映其决策机制，发现CoT高度稳定但置信度携带微弱真实信号。

Comments 12 pages, 8 tables, 3 appendices

SafePlan: Leveraging Formal Logic and Chain-of-Thought Reasoning for Enhanced Safety in LLM-based Robotic Task Planning

Ike Obi, Vishnunandan L. N. Venkatesh, Weizheng Wang, Ruiqi Wang, Dayoon Suh, Temitope I. Amosa, Wonse Jo, Byung-Cheol Min

专题命中 规划推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(title)；planning(title)；CoT(abstract)

Decoupling the Effect of Chain-of-Thought Reasoning: A Human Label Variation Perspective

解耦链式推理的影响：从人类标签变异视角出发

Beiduo Chen, Tiancheng Hu, Caiqi Zhang, Robert Litschko, Anna Korhonen, Barbara Plank

机构 * MaiNLP ； Center for Information and Language Processing, LMU Munich（信息与语言处理中心，慕尼黑大学） ； LMU Munich, Germany（慕尼黑大学，德国） ； Munich Center for Machine Learning (MCML), Munich, Germany（慕尼黑机器学习中心（MCML），慕尼黑，德国） ； Language Technology Lab, University of Cambridge, United Kingdom（语言技术实验室，剑桥大学，英国） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CL

AI总结 本文通过系统解耦实验探讨了链式推理对分布任务的影响，发现推理内容对最终准确性贡献大，而模型先验对分布排名起主导作用。

Comments Accepted by ACL 2026 Findings, 21 pages, 10 figures

Neural Chain-of-Thought Search: Searching the Optimal Reasoning Path to Enhance Large Language Models

神经链式推理搜索：寻找最优推理路径以增强大语言模型

Guoming Ling, Zhongzhan Huang, Yupei Lin, Junxin Li, Shanshan Zhong, Hefeng Wu, Liang Lin

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出神经链式推理搜索框架，通过动态搜索最优推理策略提升大语言模型性能，实验表明在多个基准测试中准确率提升超3.5%，生成长度减少超22%。

Instruction-based Image Editing with Planning, Reasoning, and Generation

基于指令的图像编辑与规划、推理和生成

Liya Ji, Chenyang Qi, Qifeng Chen

机构 * HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 本文提出一种多模态模型，通过链式思考规划、编辑区域推理和编辑，提升基于指令的图像编辑能力，以应对更复杂的真实场景。

Comments 10 pages, 7 figures

Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2025, Page 17506--17515

On the Out-of-Distribution Generalization of Reasoning in Multimodal LLMs for Simple Visual Planning Tasks

在简单视觉规划任务中多模态大语言模型推理的分布外泛化

Yannic Neuhaus, Nicolas Flammarion, Matthias Hein, Francesco Croce

机构 * Tübingen AI Center -- University of Tübingen（图宾根人工智能中心 -- 图宾根大学） ； EPFL（瑞士联邦理工学院） ； ELLIS Institute Finland -- Aalto University（芬兰ELLIS研究所 -- 阿尔托大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 研究多模态大语言模型在简单视觉规划任务中推理能力的分布外泛化，发现结合多种文本格式的推理方法效果最佳，纯文本模型表现优于图像输入模型。

CoT4AD: A Vision-Language-Action Model with Explicit Chain-of-Thought Reasoning for Autonomous Driving

CoT4AD: 一种具有显式推理链的视觉-语言-动作模型用于自动驾驶

Zhaohui Wang, Tengbo Yu, Hao Tang

机构 * Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；planning(abstract)

AI总结 CoT4AD通过引入显式推理链提升自动驾驶中的视觉-语言-动作模型的推理能力，实现更精确的因果推理和决策。

Comments 10 pages, 3 figures

LayerCraft: Enhancing Text-to-Image Generation with CoT Reasoning and Layered Object Integration

Yuyao Zhang, Jinghao Li, Yu-Wing Tai

机构 * Dartmouth College（达特茅斯学院） ； CUHK（香港大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；CoT(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；planning(abstract)

Comments 26 pages

Deductive Beam Search: Decoding Deducible Rationale for Chain-of-Thought Reasoning

Tinghui Zhu, Kai Zhang, Jian Xie, Yu Su

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；verifier(abstract)

Comments COLM 2024

Can We Further Elicit Reasoning in LLMs? Critic-Guided Planning with Retrieval-Augmentation for Solving Challenging Tasks

Xingxuan Li, Weiwen Xu, Ruochen Zhao, Fangkai Jiao, Shafiq Joty, Lidong Bing

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；math reasoning(abstract)

Comments Work in progress

GroupRAG: Cognitively Inspired Group-Aware Retrieval and Reasoning via Knowledge-Driven Problem Structuring

GroupRAG: 基于知识驱动的问题结构化进行的认知启发式组感知检索与推理

Xinyi Duan, Yuanrong Tang, Jiangtao Gong

机构 * Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：CoT(summary_cn,abstract)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 GroupRAG通过知识驱动的关键点分组，实现组感知的检索与推理，提升语言模型在现实场景中的表现，实验表明其优于RAG和CoT基线方法。

Comments 9 pages, 3 figures